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GeneralMind

Quality Assurance Engineer (m/w/d)

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Über GeneralMind

GeneralMind entwickelt AI Systems of Action für komplexe Enterprise Workflows. Wir setzen KI-Mitarbeiter ein, die unübersichtliche operative Übergaben in Lieferketten automatisieren – Bestellungen bearbeiten, Rechnungen validieren, Lieferanten koordinieren und Ausnahmen direkt über Enterprise-Systemen wie SAP, Oracle, JDE und Dynamics abwickeln.

Unsere Plattform kombiniert KI-Agenten, operative Kontextgraphen und reale Transaktionsdaten, um Autopilot-ähnliche Automatisierung in realen Betriebsumgebungen zu erreichen.

Wir arbeiten eng mit führenden globalen Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und Logistik zusammen, um KI in geschäftskritische Workflows zu integrieren.

Über die Rolle

Sie werden unsere Plattform auf Herz und Nieren prüfen. Sie suchen systematisch nach Fehlern, Schwachstellen und unerwartetem Verhalten und dokumentieren ebenso wichtig, was gut funktioniert und zuverlässig läuft. Ihr Ziel ist einfach: Finden Sie die Probleme, bevor unsere Benutzer es tun. Sie arbeiten eng mit Produkt und Engineering zusammen und helfen sicherzustellen, dass alles, was wir ausliefern, in der realen Welt Bestand hat.

WAS SIE TUN WERDEN

  1. Testen der Plattform aus der Perspektive eines echten Benutzers, sowohl für typische Abläufe als auch für ungewöhnliche Szenarien („Was passiert, wenn ich etwas Falsches eingebe?“).
  1. Aufspüren von Fehlern, Abstürzen, Anzeigeproblemen und unlogischem Verhalten und deren klare Dokumentation mit Schritten zur Reproduktion.
  1. Beurteilen, ob Funktionen wie vorgesehen funktionieren, und Kennzeichnen von allem, was verwirrend, umständlich oder inkonsistent ist (Benutzerfreundlichkeit).
  1. Überprüfen verschiedener Geräte, Browser und Bildschirmgrößen, um sicherzustellen, dass alles überall funktioniert.
  1. Einstufen von Fehlern nach Schweregrad (kritisch vs. kosmetisch) und Priorisieren, damit das Team weiß, was zuerst behoben werden muss.
  1. Erneutes Testen behobener Fehler und Bestätigen, dass die Korrekturen nichts anderes beschädigt haben (Regressionstests).
  1. Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt, Beantwortung ihrer Fragen und Unterstützung bei der Reproduktion von Problemen.

WAS WIR SUCHEN

  1. Ein scharfes, gründliches Auge für Details und die Geduld, Dingen auf den Grund zu gehen.
  1. Eine strukturierte, klare Art, Fehler zu dokumentieren, sodass jeder sie nachvollziehen kann.
  1. Die Fähigkeit, wie ein Benutzer zu denken und Software absichtlich „falsch“ zu verwenden, um ihre Grenzen zu finden.
  1. Klare, leicht verständliche Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich.
  1. Erste Erfahrungen mit Softwaretests, QA-Tools oder Ticketsystemen (z. B. Jira, Linear) sind ein Plus, aber je nach Schwerpunkt nicht zwingend erforderlich.

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