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Clera

Senior Agent Engineer

TypeScriptPythonReact
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Rolle

Treten Sie einem Produktentwicklungsteam bei, das KI-gestützte Produktivitäts- und Workflow-Automatisierungssoftware entwickelt. Sie werden aufkommende Agentenfähigkeiten in zuverlässige Funktionen umwandeln, die Menschen helfen, komplexe Arbeiten zu bewältigen und automatisierten Systemen bei realen Aufgaben zu vertrauen.

Was Sie tun werden

  1. Bewerten Sie Fortschritte in den Bereichen Schlussfolgerung, Planung, Gedächtnis, Tool-Nutzung und Agenten-Kollaboration, um nützliche Produktmöglichkeiten zu identifizieren.
  1. Übersetzen Sie vielversprechende Modellverhaltensweisen und Benutzerbedürfnisse in wiederverwendbare Fähigkeiten und zuverlässige Workflows.
  1. Bauen und entwickeln Sie Python Agentensysteme, einschließlich Ausführungsschleifen, Orchestrierung, Kontextmanagement, strukturierte Ausgaben, Wiederholungsversuche und Fehlerbehebung.
  1. Entwerfen Sie Integrationen mit E-Mail, Kalendern, Messaging-Plattformen, Browsern, Dokumenten, CRMs und anderer Geschäftssoftware.
  1. Verantworten Sie Fähigkeiten über Python und Django Dienste, APIs, React und TypeScript Schnittstellen, Datenmodelle, Hintergrundjobs, Beobachtbarkeit und Produktionsbetrieb.
  1. Verbessern Sie Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit, indem Sie Produktions-Traces und Benutzerfeedback zur Diagnose und Behebung von Problemen nutzen.
  1. Arbeiten Sie mit Evaluierungs- und Qualitätsteams zusammen, um erwartetes Verhalten zu definieren und Erkenntnisse in technische Verbesserungen umzusetzen.
  1. Gestalten Sie die technische Ausrichtung, bauen Sie wartbare Plattform-Abstraktionen und tragen Sie zu Design-Reviews bei.

Was wir suchen

  1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im End-to-End-Aufbau und Betrieb von Produktionssoftwaresystemen.
  1. Starke Python Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Django, APIs, React und TypeScript.
  1. Erfahrung im Aufbau von Agentensystemen, einschließlich Planung, Tool-Aufrufe, Zustands- und Kontextmanagement, strukturierte Ausgaben, Wiederholungsversuche und Orchestrierung.
  1. Erfahrung im Design externer API Integrationen und wiederverwendbarer Plattform-Abstraktionen.
  1. Starkes Produktverständnis, Systemdesign- und Debugging-Fähigkeiten, einschließlich Analyse von Prompts, Modellausgaben, Anwendungscode, Datenbanken und APIs.
  1. Erfahrung in der Verbesserung komplexer Systeme basierend auf Produktionssignalen und Komfort bei der Arbeit mit mehrdeutigen Anforderungen.
  1. Ein Abschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit starken technischen Grundlagen.
  1. Nachweis von Startup-Erfahrung oder kontinuierlicher Karriereentwicklung innerhalb einer Organisation.

Vergütung & Leistungen

Visumsponsorship ist nicht verfügbar.

  1. Erfahrung mit Hochvolumensystemen, Workflow-Automatisierung, Sprachmodellen oder Produktionsmodellbewertung ist hilfreich.

Standort

Vor Ort in Palo Alto, Kalifornien, Vereinigte Staaten.

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