Kanada
TMS LLC
Branch Metrics
Senior AI DevOps & Reliability Engineer
Kanada
Vancouver, British Columbia, Kanada
PythonSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
Bei Branch optimieren wir jeden Touchpoint mit Links, die funktionieren, und Erkenntnissen, die dies belegen. Vom Klick bis zur Konversion machen wir Wachstum messbar. Unsere unübertroffene Attributionsanalyse, unterstützt durch KI-gestützte Verlinkung, liefert nahtlose Erlebnisse, die den ROI steigern, verschwendete Ausgaben reduzieren und isolierte Attribution eliminieren.
Mit der gleichen Sorgfalt bauen wir unser Team auf, indem wir unsere Mitarbeiter befähigen, schnell zu handeln, Ergebnisse zu verantworten und etwas Bedeutsames zu schaffen. Wir investieren stolz in die Gesundheit, das Vermögen und das Wachstum unseres Teams, damit sich Einzelpersonen entfalten können, während wir wachsen. Unsere Kultur schätzt intelligente, bescheidene und kollaborative Teammitglieder, die Verantwortung übernehmen und Ergebnisse erzielen in einer Umgebung, in der ihre Arbeit das Geschäft wirklich voranbringt. Wir sind innovativ, skalieren zielgerichtet und werden von erfahrenen Führungskräften geleitet, die wissen, wie man dauerhafte Unternehmen aufbaut. Vertraut von Marken wie Instacart, Western Union, NBCUniversal, ZocDoc und Sephora, sind wir groß genug, um etwas zu bewegen, und klein genug, damit Sie einen echten Einfluss erzielen können. Wenn Sie die Leidenschaft für den Aufbau, schnelles Lernen und die Gestaltung der Zukunft des Kundenwachstums begeistert, werden Sie hier Ihren Platz finden.
ÜBER DIE GRUPPE
Wir stellen einen Senior AI DevOps & Reliability Engineer ein, der für den Versand und Betrieb von Software bei Branch verantwortlich ist. Dies ist eine DevOps-zentrierte Rolle: Sie bauen und betreiben unsere Lieferplattform, CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung und Umgebungen, damit Teams sicher, häufig und nach Bedarf veröffentlichen können. Darüber hinaus stärken Sie die Alarmierungs- und SLO-Praktiken teamübergreifend.
Sie bringen eine KI-zentrierte Denkweise in die Entwicklung der Auslieferung ein. Wir suchen jemanden, der KI-Tools wie Claude Code nutzt, um Pipelines einzurichten, Frameworks zu erstellen und Standards zu etablieren, und nicht jemanden, der standardmäßig manuell vorgeht und KI als nachträglichen Gedanken betrachtet. Sie entwickeln Lieferagenten, Fähigkeiten und Automatisierungen, die andere Teams wiederverwenden können.
Sie arbeiten täglich eingebettet mit einem Engineering-Team an deren Infrastruktur und Lieferpraktiken, während Sie gleichzeitig zentral Plattformstandards vorantreiben. Sie arbeiten direkt mit der Engineering-Leitung zusammen, um die Liefer-Roadmap zu gestalten.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen und Erweitern der Deployment-Automatisierung, um die Organisation hin zu On-Demand- und kontinuierlichen Produktions-Releases zu bewegen
- Festlegen von Release-Praktiken und -Standards: progressive Bereitstellung, Rollback, Release-Tracking, Deployment-Inventar, dem Teams vertrauen können
- Erweitern der Automatisierung tiefer in Produktionspfade hinein, Reduzierung manueller Schritte und Release-Aufwand
- Definieren und Weiterentwickeln von CI/CD-Pipeline-Standards, Guardrails, Qualitäts-Gates und Release-Tracking
- Entwerfen und Verbessern von Dev-, Staging- und On-Demand-Umgebungen für Teams, die pro Branch oder PR erstellt und danach wieder abgebaut werden
- Mit KI bauen, nicht nur neben ihr: Entwicklung von Lieferagenten, Claude Code-Fähigkeiten und Automatisierungen, die den Standard dafür setzen, wie die Organisation KI in DevOps einsetzt
- Befürworten von Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Workflows über GitHub Actions für sichere, wiederholbare, skalierbare Deployments
- Partnerschaft mit Engineering-Teams bei Alarmierungs- und SLO-Praktiken; Runbooks und Incident Response werden von den Engineering-Teams selbst verantwortet
- Partnerschaft mit Engineering-Teams bei den operativen Praktiken, die ihre Dienste bei hohem Volumen gesund halten
- Tägliche Einbindung in ein zugewiesenes Eng-Team bei Infrastruktur-, Deployment- und Zuverlässigkeitsarbeit; Mentoring von Ingenieuren, Aufbau von Teamfähigkeiten
- Verantworten des DORA-Metrik-Frameworks (Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR); Festlegen von Baselines, Reifegradmessung im Laufe der Zeit
- Partnerschaft mit der Eng-Leitung bei der Liefer-Roadmap; Förderung der teamübergreifenden Übernahme von Standards und Werkzeugen
WAS WIR SUCHEN
- KI-zentrierte Denkweise: Sie nutzen KI-Tools (Claude Code, Agenten), um Frameworks und Standards zu erstellen, nicht nur, um einzelne Tickets zu beschleunigen. Sie entwickeln Lieferagenten und Fähigkeiten, nicht nur, um sie zu nutzen.
- 7+ Jahre Erfahrung in DevOps-, Plattform- oder Infrastruktur-Engineering, idealerweise in schnell skalierenden Umgebungen
- Starke praktische Kubernetes- und AWS-Erfahrung
- Tiefgreifende IaC-Erfahrung (Terraform und/oder CloudFormation), in der Lage, IaC-Standards für andere Teams festzulegen
- Nachgewiesene CI/CD-Architekturerfahrung: Pipelines, Qualitäts-Gates, Release-Automatisierung
- Erfahrung mit GitHub Actions (oder ähnlichen CI/CD-Tools) für automatisierte, wiederholbare Deployments
- Erfahrung in der Verwaltung von SQL- und NoSQL-Datenspeichern bei hohem Volumen
- Solide Skripting- und Automatisierungsfähigkeiten (Python, Go, Bash oder ähnlich)
- Arbeitskenntnisse von Observability-Stacks
- Starke Kollaborationsfähigkeit, komfortabel mit der Förderung von Abstimmung über Teams hinweg ohne Autorität
- Komfortabel beim Aufbau von Praktiken von Grund auf in einem schnelllebigen Umfeld
WAS ERFOLG AUSMACHT
- Teams liefern nach Bedarf – Merge in die Produktion in Stunden, keine Tickets, kein Warten auf Sie. Deployment-Frequenz steigt eine Stufe.
- Schneller ohne Fehler – Lead Time und MTTR sinken, während die Change Failure Rate gleich bleibt.
- Plattform erledigt die Arbeit – der sichere Weg ist der einfache Weg; manuelle Release-Schritte tendieren gegen Null; Umgebungen Self-Service in Minuten.
- KI ist im Operations-Loop – Runbooks, Alarmierung, Incident Response KI-gestützt; Muster, die andere Teams unaufgefordert wiederverwenden.
- Fähigkeiten bleiben bestehen – das eingebettete Team verantwortet seine eigene Deployment- und Zuverlässigkeitsarbeit, nachdem Sie rotiert sind.
- Gesundheit ist sichtbar – DORA-Metriken für Teams und Führungskräfte instrumentiert; Roadmap datengesteuert.
Diese Rolle ist 100% remote in Kanada. Diese Rolle qualifiziert sich nicht für Relocation oder Visumsponsorship.
In Übereinstimmung mit geltendem Recht stellt das Folgende eine angemessene geschätzte Vergütungsspanne für diese Rolle dar: Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Rolle, wenn sie in Kanada ansässig ist, beträgt 123.000 CAD bis 160.000 CAD. Bitte beachten Sie, dass diese Informationen nur für in Kanada eingestellte Personen gelten. Die Vergütung für Kandidaten außerhalb Kanadas basiert auf dem spezifischen Arbeitsort des Kandidaten. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrung und geografischem Standort ermittelt und kann über oder unter dem oben genannten Betrag liegen.
Branch ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranen- oder Behindertenstatus berücksichtigt.
Wenn Sie glauben, dass Sie gut zu dieser Rolle passen, würden wir uns freuen, wenn Sie sich bewerben! Bei Branch streben wir danach, eine integrative Kultur zu schaffen, die Menschen aus allen Lebensbereichen ermutigt, ihre einzigartigen, vielfältigen Perspektiven zur Arbeit mitzubringen. Wir bemühen uns jeden Tag, ein Umfeld zu schaffen, das uns alle befähigt, die beste Arbeit unserer Karrieren zu leisten, und wir können es kaum erwarten, Ihnen zu zeigen, was wir zu bieten haben!
Informationen zum Datenschutz für Bewerber:
Weitere Informationen darüber, welche Daten Branch über Ihre Bewerbung sammelt und wie wir diese Daten im Rahmen unserer Rekrutierungs- und Beschäftigungsbemühungen verwenden, weitergeben, löschen und speichern, finden Sie in unserer HR-Datenschutzrichtlinie (legal.branch.io/#recruiting-privacy-policy).
Diese Rolle beinhaltet zusätzlich einen jährlichen Bonus von 10%, der an Unternehmensziele gebunden ist.
Die angegebene Gehaltsspanne stellt die Grundvergütung dar und beinhaltet keine potenzielle Aktienoption, die für qualifizierte Positionen verfügbar ist.
Bei Branch engagieren wir uns für das Wohlbefinden unseres Teams, indem wir ein umfassendes Leistungspaket anbieten. Von Gesundheits- und Wellnessprogrammen bis hin zu bezahlter Freizeit und Altersvorsorgeoptionen bieten wir eine Reihe von Leistungen für qualifizierte Mitarbeiter. Detaillierte Informationen zu den spezifischen Leistungen für Ihre Position erhalten Sie von Ihrem Recruiter.
EIN WENIG ÜBER UNS
Branch (branch.io/) ist der führende Anbieter von Engagement- und Performance-Mobile-SaaS-Lösungen für wachstumsorientierte Teams, der darauf vertraut wird, den Wert ihrer sich entwickelnden digitalen Strategien zu maximieren. Die Branch-Plattform bietet ein nahtloses Erlebnis über bezahlte und organische Kanäle, auf allen Kanälen und Plattformen, online und offline, um Reibungsverluste zu beseitigen und wertvolle Aktionen in den Momenten höchster Absicht zu fördern. Mit Branch erhalten Unternehmen genaue mobile Messungen und Einblicke in Benutzerinteraktionen, die es ihnen ermöglichen, Konversionen, Engagement und intelligentere Marketingausgaben zu steigern. Branch ist ein preisgekrönter Arbeitgeber mit Hauptsitz in Mountain View, CA. Weltklasse-Marken wie Instacart, Western Union, NBCUniversal, Zocdoc und Sephora gewinnen Nutzer, binden Kunden und steigern mehr Konversionen mit Branch.
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