Vereinigtes Königreich
Proximie
Flo Health
Senior AI/ML Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonAWSTerraform
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Die Stelle
Über 500 Mio. Downloads. Über 80 Mio. monatliche Nutzer. Ein Jahrzehnt des Aufbaus – und wir beschleunigen immer noch.
Flo ist die weltweit Nr. 1 Gesundheits- & Fitness-App mit der Mission, eine bessere Zukunft für die Frauengesundheit zu gestalten. Unterstützt durch eine Investition in Höhe von $200M unter der Leitung von General Atlantic, wurden wir zum ersten Produkt unserer Art, das im Jahr 2024 eine Bewertung von $1B erreichte – und wir werden nicht langsamer.
Mit 7 Mio. zahlenden Abonnenten und dem am höchsten bewerteten Erlebnis in der Gesundheitskategorie des App Stores haben wir 10 Jahre gebraucht, um Vertrauen im großen Stil aufzubauen. Jetzt entwickeln wir die nächste Generation digitaler Gesundheit – KI-gestützt, datenschutzorientiert, klinisch fundiert –, um unseren Nutzern zu helfen, ihren Körper besser zu verstehen.
Wir suchen einen Senior AI Engineer mit fundierten LLM- und Produktentwicklungs-Erfahrungen, der unser AI Platform Team verstärkt und dabei hilft, KI-gesteuerte Funktionen für unsere App zu entwickeln – darunter personalisierte In-App-Content-Empfehlungen, konversationelle KI-gestützte Einblicke und KI-generierte mobile Push-Benachrichtigungen. Sie konzentrieren sich auf das produktbezogene Verhalten unserer GenAI-Funktionen (Relevanz, Qualität, Latenz und Sicherheit), nutzen die Plattform-Tools für Judges, Fine-Tuning-Pipelines und Evaluierung und tragen bei Bedarf zu Infrastrukturarbeiten (Databricks, AWS, Terraform) bei.
Wie wir arbeiten
Wir sind ein missionsgetriebenes, produktorientiertes Team. Wir bewegen uns schnell, bleiben fokussiert und übernehmen Verantwortung – vom Briefing über die Entwicklung bis zur Wirkung. Debatten sind erwünscht. Entscheidungen werden geteilt. Wir legen Wert auf Handwerkskunst, liefern mit Sinn und setzen immer die Messlatte höher.
Sie werden mit Menschen zusammenarbeiten, die ihre Arbeit ernst nehmen, sich selbst aber nicht. Es erfordert Engagement, Widerstandsfähigkeit und den Antrieb, weiterzumachen, wenn es schwierig wird. Denn bessere Gesundheitsergebnisse sind es wert.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion
Unsere Stärke liegt in unseren Unterschieden. Bei Flo basiert die Einstellung auf Verdienst, Fähigkeiten und dem, was Sie in die Rolle einbringen – nichts anderes. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, und wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Gemeinschaften und Identitäten. Lesen Sie unsere Datenschutzhinweise für Bewerber unter flo.health/privacy-policy-for-job-applicants.
Was Sie tun werden
- Feature-Entwicklung: Erstellen und Ausliefern von LLM-gestützten Produktfunktionen, einschließlich KI-generierter mobiler Push-Benachrichtigungen, personalisierter In-App-Content-Empfehlungen und benutzerdefinierter User Journeys sowie konversationeller KI-gestützter Einblicke – einschließlich strukturierter Ausgaben wie Diagramme und Widgets
- Latenz und UX: Reduzierung der wahrgenommenen und tatsächlichen Antwortlatenz durch Streaming, Vorerzeugung und Inferenz-Zeit-Kompromisse, in enger Zusammenarbeit mit Produkt und Design, wie KI-Ausgaben von Nutzern erlebt werden
- Prompt- und Modellverhalten: Iteration am Prompt-Design und an der Kalibrierung, Nutzung von feinabgestimmten Modellen für den Gesundheitsbereich (Llama, Gemma, MedGemma), wo relevant, und Zusammenarbeit mit dem Judge-as-a-Service-Ökosystem, um Ausgaben sicher und qualitativ hochwertig zu halten
- Experimente: Unterstützung bei der Ermöglichung von A/B-Tests für Modell- und Prompt-Änderungen unter Verwendung von Evaluierungs-Gates, um sicher auszuliefern und die Auswirkungen zu messen
- Daten und Evaluierung: Beitrag zur Generierung von synthetischen Q&A, Erstellung von Golden Test Sets und Design von Evaluationsdatensätzen, die die von Ihnen entwickelten Features unterstützen
- Infrastruktur: Beitrag zu Databricks, AWS (EKS), Terraform oder CI/CD-Arbeiten, je nach Bedarf
- Cross-funktionale Wirkung: Zusammenarbeit mit den Teams Produkt, Sicherheit, Analytik und Medizin sowie Austausch mit Technologiepartnern (Databricks, Google, OpenAI, Anthropic, AWS) über Vorab-Funktionen, die für Ihre Features relevant sind
Erfahrung und Fähigkeiten
Muss vorhanden sein
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit aktueller praktischer Erfahrung in der Entwicklung von Produktfunktionen, die auf LLMs basieren
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche: Prompt Engineering, LLM-Evaluierung, Fine-Tuning oder Model Serving
- Starke Python-Kenntnisse und Komfort bei der Arbeit mit APIs/SDKs, die LLM-Aufrufe, Prompt-Vorlagen und strukturierte Ausgaben umschließen
- Produktgespür: Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Auslieferung von benutzerorientierten Funktionen mit Fokus auf Latenz, Ton und Qualität der KI-Ausgabe, wie sie von Endbenutzern erlebt wird
- Komfort bei der Aufnahme neuer Infrastruktur-Tools (Databricks, AWS, Terraform, GitHub Actions) nach Bedarf – tiefgreifende Vorkenntnisse sind nicht erforderlich
Von Vorteil
- LLM-Evaluierungs-Frameworks (Judges, Grader, Kalibrierungsmethodik) oder Fine-Tuning-Techniken (LoRA, RLHF/DPO, Model Distillation)
- Prompt-Optimierungs-Frameworks (DSPy oder ähnlich)
- Feature Stores oder Erfahrung mit Personalisierung/Ranking (relevant für die Arbeit an In-App-Content-Empfehlungen)
- Erfahrung mit KI-Systemen im Gesundheitswesen, in regulierten Branchen oder sicherheitskritischen Bereichen
- Grundlagen der Datenverarbeitung (Spark, Delta Tables, Parquet)
#LI-KP1 #LI-Hybrid
Jährlicher Gehaltsrahmen (Bereiche können je nach Fähigkeiten und Erfahrung variieren) £120,000—£180,000 GBP
Was Sie erhalten
Wir unterstützen Wirkung mit sinnvoller Vergütung. So sieht das aus:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährliche Überprüfungen
- Möglichkeit zur Teilnahme am Performance-Incentive-Programm von Flo
- Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und Urlaub für Frauengesundheit
- Erweiterter Elternurlaub und Lohnfortzahlung für Mütter, Väter, gleichgeschlechtliche und adoptive Eltern
- Beschleunigtes berufliches Wachstum durch weltverändernde Arbeit und Lernunterstützung
- Persönliche Zusammenarbeit und Arbeit in einem hybriden Modell, mit 3 Tagen pro Woche im Büro
- 5-wöchiges, voll bezahltes Sabbatical zum 5-jährigen Floversary
- Flo Premium für Freunde & Familie, sowie weitere Vergünstigungen für Gesundheit, Altersvorsorge und Wohlbefinden
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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