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Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
MexikoMexico City, Mexico City, Mexiko
Über die Stelle
🚀 Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)
Als Senior AI Software Engineer sind Sie für die Konzeption und Entwicklung KI-gestützter Unternehmensanwendungen verantwortlich, die interne Systeme, backend-Dienste und Large Language Models (LLMs) miteinander verbinden.
Diese Position richtet sich an Fachkräfte mit fundierter Erfahrung in der backend-Entwicklung mit Java und Spring Boot, ergänzt durch praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis von LLMs unter Verwendung von Python.
Sie wirken an der Konzeption und Implementierung produktionsreifer KI-Dienste, APIs, backend-Integrationen, Lösungen auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt-gesteuerten Funktionen sowie intelligenten Architekturen für Unternehmensumgebungen mit.
🎯 Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von backend-Diensten unter Verwendung von Java, Spring Boot, Python und FastAPI oder vergleichbaren Frameworks.
- Entwicklung von APIs und Integrationen für Unternehmensanwendungen.
- Erstellung von Lösungen auf Basis von LLMs unter Verwendung von OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI oder ähnlichen Technologien.
- Konzeption und Implementierung von Lösungen auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Entwicklung von backend-Diensten für Prompt-Management, Kontextfenster, Token-Limits, Antwortvalidierung und die Minderung von Halluzinationen.
- Integration von KI-Diensten in Unternehmensplattformen mittels APIs REST, JSON, asynchroner Verarbeitung und eventgesteuerter Architekturen.
- Konzeption von Prozessen zur Transformation, Normalisierung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten für KI-Lösungen.
- Implementierung von Validierungsmechanismen, Guardrails, Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring für KI-gestützte Anwendungen.
- Bewertung der Qualität der von Modellen generierten Antworten anhand von Validierungskriterien, Testfällen und Review-Prozessen.
- Optimierung von Leistung, Zuverlässigkeit, Nebenläufigkeit und Skalierbarkeit der backend- und KI-Dienste.
- Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools zur Beschleunigung von Entwicklung, Refactoring, Tests und Dokumentation.
- Teilnahme an Code-Reviews, automatisierten Tests, CI/CD-Prozessen und Deployments in die Produktion.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Architektur- und Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer und produktionsreifer Lösungen.
🔑 Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von backend-Anwendungen mit Java und Spring Boot.
- Erfahrung in der Arbeit mit Python, insbesondere bei backend-Diensten, KI-Integrationen, Automatisierung oder Datenverarbeitung.
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs REST und backend-Diensten für Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs).
- Kenntnisse und Erfahrung in:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Embeddings.
- Vektordatenbanken.
- Prompt Engineering.
- Kontext Windows.
- Token Management.
- Large Input Handling.
- Chunking.
- Output Validation.
- Hallucination Handling.
- Erfahrung mit einem oder mehreren Modellen wie OpenAI, Claude, Gemini, Llama oder Azure OpenAI.
- Kenntnisse im Design von APIs, JSON, Datenstrukturen, Nebenläufigkeit, asynchroner Verarbeitung und Systemintegration.
- Fähigkeit, sauberen, wartbaren, skalierbaren und produktionsreifen Code zu entwickeln.
- Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen.
- Erfahrung mit Git, agilen Methoden und CI/CD-Prozessen.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit FastAPI oder Flask.
- Erfahrung mit Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search oder anderen Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit semantischer Suche (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning und der Integration von Knowledge Bases.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, Tool Calling oder Orchestrierungs-Workflows für LLMs.
- Erfahrung mit Docker, Azure oder Cloud-Diensten.
- Erfahrung mit PostgreSQL, Redis oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit Test-Frameworks wie pytest, JUnit, Playwright oder Tools für APIs-Tests.
- Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen, Verarbeitungswarteschlangen und Hintergrundprozessen.
- Erfahrung in Unternehmens-, Finanz-, regulierten oder sicherheitsorientierten Umgebungen.
👜 Konditionen und Vorteile
Standort: Remote innerhalb von Mexiko.
Anstellungsart: Direkt bei der Firma, unbefristeter Arbeitsvertrag.
Arbeitszeit: Vollzeit (Full Time).
Arbeitszeiten: Montag bis Freitag von 9:00 bis 18:00 Uhr (mexikanische Zeit).
Vergütung: Zahlung in mexikanischen Pesos.
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