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DIRTT

Senior Automation Engineer

PythonJavaAWSC#
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Wer wir sind

Nicht nur für heute gebaut. Wir bauen für morgen.

DIRTT ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich des industrialisierten Bauens. Unser System aus physischen Produkten und digitalen Werkzeugen ermöglicht es Unternehmen – gemeinsam mit führenden Köpfen aus Bau und Design –, leistungsstarke und anpassungsfähige Innenräume zu schaffen.

DIRTT ist in den Bereichen Arbeitswelt, Gesundheitswesen, Bildung und öffentlicher Sektor tätig und bietet volle Gestaltungsfreiheit sowie mehr Sicherheit bei Kosten, Zeitplänen und Ergebnissen.

Wir sind eine hochmotivierte Gruppe von Menschen, die den unternehmerischen Geist des Unternehmens lebt. Jeder packt mit an, unabhängig von seiner Rolle. Wir feiern unsere Erfolge gemeinsam, arbeiten hart, haben Spaß und begegnen einander mit Respekt.

Wer Sie sind

Der Senior Automation Engineer ist verantwortlich für die Architektur und Umsetzung des technischen Automatisierungs-Frameworks, das unsere Betriebsabläufe von der ersten Auftragserteilung bis zur Fertigungsfreigabe steuert. Diese Rolle fungiert als zentraler technischer Umsetzer unserer Automatisierungsstrategie. Die Entwicklung von Business Cases, die Projektpriorisierung und die Kommunikation mit externen Kunden werden von internen Fachexperten (SMEs) übernommen, sodass sich dieser Ingenieur voll und ganz auf Systemarchitektur, technisches Design und Code-Ausführung konzentrieren kann.

In dieser Rolle werden Sie:

  1. Automatisierungsarchitektur: Ein belastbares Automatisierungs-Framework entwerfen und pflegen, das moderne Cloud-ERPs (Dynamics Business Central), ältere Finanzsysteme (Sage), proprietäre interne Anwendungen und lokale Dateifreigaben miteinander verbindet.
  1. Auftrags- und Fertigungsabwicklung: Automatisierte Workflows entwickeln, die Auftragseingänge verarbeiten, strukturierte Stücklistendaten (BOM) validieren, deterministische Regeln für kontextbezogene Teilesubstitutionen anwenden und die finalisierten Daten an die Fertigung weiterleiten.
  1. KI-gestützte Workflow-Integration: Modelle und Agenten der Künstlichen Intelligenz in Automatisierungspipelines einbetten, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten, dynamische Entscheidungsfindungen voranzutreiben und komplexe Logiken zu verwalten, bei denen rein deterministische Regeln an ihre Grenzen stoßen.
  1. CAD & Engineering-Integration: Programmatische Integrationen mit AutoCAD aufbauen, um Stücklistendaten und technische Spezifikationen ohne manuellen Eingriff zu validieren, zu aktualisieren und zu extrahieren.
  1. Back-Office-Prozessautomatisierung: Sekundäre Automatisierungspipelines für administrative und finanzielle Workflows entwerfen, mit besonderem Fokus auf die Kreditorenbuchhaltung und Outlook-basierte Kommunikationsauslöser.
  1. Systemintegration: Zuverlässige, sichere Datenpipelines erstellen, die Sage, Business Central, Insight, AutoCAD, Outlook und proprietäre interne Systeme unter Verwendung geeigneter APIs, direkter Datenbankabfragen oder Skripting-Methoden verbinden.
  1. Qualität und Betrieb: Verantwortung für automatisierte Tests, aus echten Daten erstellte Regressionssuiten, CI /CD (Jenkins), Infrastructure as Code, Monitoring und Produktionssupport übernehmen. Die Plattform so dokumentieren, dass ein klarer langfristiger Verantwortlicher besteht.
  1. Interne Zusammenarbeit: Direkt mit internen Fachexperten zusammenarbeiten, um Prozessdefinitionen, Geschäftsregeln und Grenzfall-Logiken zu erfassen und diese Anforderungen in produktionsreife Automatisierungsskripte und Workflows zu übersetzen.
  1. Zusätzliche Aufgaben können zugewiesen werden, die in einem angemessenen Zusammenhang mit der Rolle stehen. Die Verantwortlichkeiten können angepasst oder neu priorisiert werden, um auf sich entwickelnde geschäftliche Anforderungen, Technologien und organisatorische Prioritäten zu reagieren, wobei die Ausrichtung auf den allgemeinen Umfang, den Zweck und die Verantwortlichkeiten der Position gewahrt bleibt.

Was erforderlich ist

  1. Erfahrung: Mindestens 10 Jahre allgemeine technische Erfahrung in der Softwareentwicklung, backend-Architektur oder Systemintegration, einschließlich mindestens 5 Jahren spezifischer Erfahrung in der Konzeption, dem Aufbau und der Bereitstellung von Automatisierungs-Frameworks für Unternehmen.
  1. KI in der Automatisierung: Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der direkten Einbindung von Künstlicher Intelligenz (LLMs oder agentische Frameworks) in automatisierte Workflows, um Entscheidungsfindungen zu unterstützen, komplexe Eingaben zu parsen oder kontextbezogenes Routing zu handhaben.
  1. KI-unterstützte Entwicklung: Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von generativen KI-Codierungstools (wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlichen), um die Softwareentwicklung zu beschleunigen, Skripte zu schreiben und Code zu debuggen.
  1. Systemintegration: Nachweisbare Erfolge bei der Integration von ERP- und Finanzsystemen, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central und Sage.
  1. Engineering-Automatisierung: Nachgewiesene Fähigkeit zur Automatisierung von Engineering- und Design-Workflows unter Verwendung von AutoCAD APIs oder programmatischen Datenextraktionsmethoden.
  1. Skripting & Datenverarbeitung: Hohe Kompetenz in relevanten Skriptsprachen (z. B. Python, C#) mit ausgeprägten Fähigkeiten im Umgang mit großen strukturierten Datensätzen (z. B. umfassende Stücklisten-CSV-Dateien) und der Manipulation lokaler Dateifreigaben.
  1. Altsysteme: Erfahrung im Aufbau fehlertoleranter Systeme, die mit Altsystemen oder proprietären Datenbanken interagieren, denen moderne API-Endpunkte fehlen.
  1. Cloud: Praktische Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb ereignisgesteuerter serverloser Systeme auf AWS (Lambda, SQS/EventBridge, DynamoDB, S3, Step Functions, API Gateway), einschließlich Infrastructure as Code.
  1. Testdisziplin: Unit- und Regressionstests, Vergleich mit bekannten korrekten Ergebnissen und CI-Pipelines.

Bevorzugte Qualifikationen

  1. 7+ Jahre dedizierte Erfahrung im Aufbau von Automatisierungs-Frameworks für Unternehmen.
  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Integration von Künstlicher Intelligenz in produktive Automatisierungsworkflows.
  1. Direkter Hintergrund in der Arbeit innerhalb von Configure-to-Order- oder Engineer-to-Order-Fertigungsumgebungen.
  1. Erfahrung in der Programmierung deterministischer Logik zur Verwaltung komplexer Stücklistenvalidierungen und automatisierter Teilesubstitutions-Workflows.
  1. Java oder Kotlin, einschließlich der Integration mit Java-basierten Anwendungen.
  1. Bewertung von KI-Ausgaben: Evals und Tracking der Akzeptanzrate im Vergleich zu menschlichen Entscheidungen.
  1. Workflow-Engines oder Zustandsautomaten (Step Functions, Temporal, Camunda) und ereignisgesteuerte oder Event-Sourcing-Designs.
  1. Lesen von älterem Excel VBA und Excel-Automatisierung.
  1. OutSystems, PTC Windchill oder Microsoft Graph-Integrationen.

Was wir Ihnen bieten

  • Ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt sowie ein variables Vergütungsprogramm (Bonus).
  • Berechtigung zur Teilnahme am Mitarbeiteraktienkaufprogramm von DIRTT.
  • Umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung (Deckung und Anspruchsberechtigung können je nach Standort variieren).
  • Für Büroarbeitsplätze: Kontinentales Frühstück, Kaffee, Tee, Limonade, tägliches warmes Mittagessen in der Kantine und Snacks, um Sie bei Energie zu halten.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsabsicherung sowie Lebens-, Schwerstkrankheits- und Unfallversicherung (AD&D).
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit, einschließlich Zugang zu einem Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm (EFAP).
  • Ein gründliches und unterstützendes Onboarding-Programm, das darauf ausgelegt ist, Sie auf Erfolgskurs zu bringen.

Chancengleichheit & Einstellungsinformationen

DIRTT Environmental Solutions ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für einen inklusiven, gerechten und barrierefreien Arbeitsplatz einsetzt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal.

DIRTT verpflichtet sich, während des gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie eine solche Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Rollen bei DIRTT sind sicherheitsrelevant. Vor der Einstellung können Drogentests und Alkoholtests erforderlich sein. Bewerber müssen mindestens 18 Jahre alt sein.

Die Anstellung steht unter dem Vorbehalt einer erfolgreichen Hintergrundüberprüfung, sofern dies gesetzlich zulässig ist. Diese wird nach Annahme eines bedingten Angebots durch einen vertrauenswürdigen Drittanbieter durchgeführt.

Wir danken allen Bewerbern für ihr Interesse; jedoch werden nur diejenigen kontaktiert, die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählt wurden.

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