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Über Hubs
Bei Hubs entwickeln wir die Intelligenzschicht für Organisationen – eine Plattform, auf der jeder KI-Lösungen erstellen kann, die sich im Unternehmen verbreiten und vervielfachen. Unser Team wächst schnell, ist ambitioniert und wird von erfahrenen Silicon-Valley-Unternehmern mit mehreren erfolgreichen Exits geleitet, die nachweislich Produkte geschaffen haben, die die Arbeitsweise von Menschen prägen.
Dabei beschäftigen wir uns mit einigen der spannendsten Bereiche der heutigen Technologie – autonome KI, innovative Benutzeroberflächen und reaktive Datenflüsse. Es ist die Art von Arbeit, bei der das Engineering selbst frisch und kreativ ist, mit Raum für Erfindungsgabe und Neugier.
Ein Einstieg bei Hubs bedeutet, an wichtigen Problemen zu arbeiten. Sie werden für sich selbst, Ihre Kollegen und Millionen von Fachleuten bauen, die den Wandel von der Vor-KI-Ära zur KI-ersten Arbeitsweise meistern. Die von Ihnen geschaffenen Produkte werden sichtbar, weit verbreitet und Teil eines breiten gesellschaftlichen Wandels in der Wissensarbeit sein.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Backend Engineer, der das Rückgrat unserer KI-Automatisierungsplattform leitet und verbessert. Dies ist eine hands-on Rolle mit echter architektonischer Verantwortung – ideal für jemanden mit technischer Führungserfahrung, der ein Produkt von der frühen Phase bis zur Skalierung gebracht hat und weiß, wie man Geschwindigkeit mit langfristiger Stabilität in Einklang bringt. Die Arbeit konzentriert sich auf den Aufbau einer autonomen reaktiven Programmierarchitektur, die KI-Automatisierung nahtlos und lebendig erscheinen lässt, sowie auf die Gestaltung der verteilten Systeme und der skalierbaren Infrastruktur, die für eine breite Akzeptanz erforderlich sind.
Wenn Sie begeistert davon sind, ein Produkt mit dem Potenzial für enorme Auswirkungen an der Spitze der KI-gestützten Produktivität und Zusammenarbeit zu entwickeln, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Aufgaben
- Entwerfen, Erstellen und Optimieren von backend Services zur Unterstützung von Echtzeit-KI- und Automatisierungs-Workloads.
- Architektur von verteilten Systemen mit Instrumentierung, die zuverlässig und effizient skaliert.
- Verbesserung der Systemleistung von Streaming-Daten, asynchroner ereignisgesteuerter Kommunikation und resilienter Microservices.
- Zusammenarbeit mit frontend, Produkt- und devops-Teams, um eine nahtlose Integration zu gewährleisten.
- Architektur für Skalierbarkeit, Leistung und Effizienz auf Logik-, Netzwerk- und Datenbankebene.
- Schaffung von Grundlagen für qualitativ hochwertige verteilte Dienste, die sich mit zunehmender Skalierung weiterentwickeln und wachsen können.
Anforderungen
Wir suchen einen backend-Ingenieur, der sowohl hochgradig technisch als auch pragmatisch ist und KI-Tools begeistert einsetzt, um seine Leistung zu steigern und bessere Produkte schneller auszuliefern. Sie sollten mitbringen:
- Produkterfahrung: Nachweisbare Erfolge bei der Produktivsetzung von Software von der frühen Entwicklung bis zur Skalierung, einschließlich Systemskalierung, Sicherheitsinfrastruktur und Monetarisierung.
- Zusammenarbeit & Eigenverantwortung: Organisiert, verantwortungsbewusst und proaktiv – in der Lage, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen Umfeld zu bewältigen, technische Herausforderungen eigenständig zu lösen und teamübergreifend zu koordinieren.
- Kritisches Denken & Kommunikation: Starke Problemlösungsfähigkeiten mit klarem schriftlichem und mündlichem Englisch für die Remote-Zusammenarbeit (Spanisch und/oder Portugiesisch sind von Vorteil).
- Pragmatismus: Das Urteilsvermögen zu wissen, wann man schnell handeln und wann man in langfristige Stabilität investieren muss.
- Backend & Architektur: Umfangreiche Erfahrung mit Node.js und Frameworks wie Nest.js oder Express, plus ein solides Verständnis von verteilten Systemen, Skalierungsmustern, Microservices und Cloud-Infrastruktur.
- APIs & Datenflüsse: Vertrautheit mit Streaming-APIs, WebSockets, asynchronen Architekturen und dem Entwerfen/Warten von RESTful-APIs und Event-Schemata.
- KI-Vertrautheit: Erfahrung im Aufbau von Tools und Datenpipelines mit Python und KI-APIs, mit einem starken Verständnis dafür, wann und wie verschiedene LLMs anzuwenden sind.
- Datenbanken: Praktische Expertise mit relationalen (Postgres) und Dokumenten (MongoDB) Datenbanken, vom Schema-Design bis zu Indizes und Query-Tuning, mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Leistung.
Kenntnisse & Qualifikationen
- Erfahrungsniveau: 5+ Jahre backend-Entwicklung, mit Schwerpunkt auf Datensystemen und Webanwendungen mit hohem Traffic.
- Sprachen & Technologien: TypeScript, Node.js, Python.
- Datenbanken: PostgreSQL und MongoDB im großen Maßstab.
- Leistungsoptimierung: Erfahrung mit Observability-Tools, Debugging und Ursachenanalyse.
- Datenpipelines: Erfahrung im Aufbau skalierbarer asynchroner Pipelines, insbesondere für Sprach-/KI-Daten.
- DevOps & Tools: Git, CI/CD-Prozesse; Vertrautheit mit Datadog, Digital Ocean und/oder GCP ist von Vorteil.
Benefits
Bei Hubs sind wir bestrebt, nicht nur transformative Produkte zu entwickeln, sondern auch einen Ort zu schaffen, an dem ambitionierte Entwickler erfolgreich sein können. Sie werden Teil eines schnelllebigen, designorientierten Teams, in dem Ihre Ideen vom ersten Tag an echten Einfluss haben. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, die Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Aktienpläne und die Flexibilität einer Remote-First-Umgebung. Als frühes Mitglied des Engineering-Teams werden Sie sowohl unser Produkt als auch unsere Kultur mitgestalten und mit leidenschaftlichen Menschen zusammenarbeiten, denen Handwerkskunst, Autonomie und die Schaffung von Erlebnissen, die Benutzer lieben, am Herzen liegen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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