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Prometeo Talent
Senior Backend Engineer (Python & AI) - USA - 100% Remote
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PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
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Über uns
Bei Prometeo Talent verbinden wir Top-Tech- und Engineering-Experten mit innovativen Unternehmen, die die Zukunft gestalten. Mit einer starken Präsenz in Amerika und Europa sind wir stolz darauf, mit wachstumsstarken Technologieunternehmen zusammenzuarbeiten und ihnen beim Aufbau außergewöhnlicher Teams zu helfen.
Als Early-Stage-Unternehmen bietet sich hier die Gelegenheit, an herausfordernden technischen Problemen zu arbeiten, direkt zur Produktentwicklung beizutragen und einen bedeutenden Einfluss auf das Wachstum des Unternehmens zu nehmen.
Die Gelegenheit
Wir suchen einen Senior Backend Engineer, der Spaß am Aufbau skalierbarer Systeme, an der Lösung komplexer technischer Probleme und an der Übernahme von Verantwortung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld hat.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Verbesserung von backend Systemen, die die Cybersecurity-Plattform des Unternehmens unterstützen. Sie arbeiten eng mit den Engineering- und Produktteams zusammen und haben erhebliche Verantwortung für technische Entscheidungen und die Produktentwicklung.
Der ideale Kandidat verfügt über starke backend-Erfahrung mit Python und Java, fundierte Kenntnisse verteilter Systeme und praktische Erfahrung im Aufbau von KI/LLM-gestützten Anwendungen oder agentenbasierten Systemen.
Wir arbeiten derzeit mit einem schnell wachsenden, in den USA ansässigen Cybersecurity-Startup zusammen, das innovative Lösungen entwickelt, die Organisationen dabei helfen, ihre Sicherheitslage durch intelligente, skalierbare und moderne Technologie zu stärken.
Aufgaben
- Entwerfen, Erstellen und Warten von skalierbaren backend Services unter Verwendung von Python und Java.
- Entwickeln von verteilten Systemen, die APIs, Datenbanken, Message Queues und Datenverarbeitungspipelines umfassen.
- Verantwortung für Features und Services über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg, vom technischen Design und der Implementierung bis hin zu Überwachung, Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Erstellen von zuverlässigen, sicheren und produktionsreifen Systemen mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit und Leistung.
- Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Mitgestaltung der technischen Ausrichtung der Plattform.
- Entwickeln und Integrieren von KI/LLM-gestützten Features, Agenten und Workflows.
- Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen zur Verbesserung der Engineering-Produktivität bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung hoher Standards für Codequalität und Zuverlässigkeit.
- Identifizieren von Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemleistung, Skalierbarkeit, Tooling und Engineering-Prozesse.
Anforderungen
- 8+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung, mit starker backend-Entwicklungserfahrung.
- 5+ Jahre professionelle Python-Erfahrung im Aufbau und der Wartung von produktionsreifen Systemen.
- Umfangreiche professionelle Erfahrung mit Java.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von KI/LLM-gestützten Anwendungen, KI-Agenten, agentenbasierten Systemen oder LLM-Integrationen.
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen, skalierbaren Architekturen und asynchroner Verarbeitung.
- Erfahrung mit Datenbanken, APIs, Message Queues und Datenverarbeitungspipelines.
- Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes in Produktionsumgebungen.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung und Autonomie, mit der Fähigkeit, in einem Startup- oder wachstumsstarken Umfeld effektiv zu arbeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Muss berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Von Vorteil
- Erfahrung in einem produktorientierten Technologieunternehmen.
- Vorerfahrung im Bereich Cybersicherheit, Anwendungssicherheit oder sicherheitsorientierte Produkte.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Erfahrung in einem stark wachsenden Startup oder Scale-up.
- Erfahrung im Aufbau von Entwickler-Produkten, APIs oder Plattformen.
Was wir Ihnen bieten
- 100% Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten.
- Direkte Anstellung als W-2-Mitarbeiter (kein Auftragnehmer).
- Krankenversicherung inklusive.
- Eigenkapitalvergütung (Equity Compensation).
- Treten Sie einem Early-Stage-Cybersecurity-Startup bei, bei dem Ihre Arbeit einen direkten Einfluss auf das Produkt und das Unternehmenswachstum hat.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Autonomie und Einfluss auf technische Entscheidungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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