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NVIDIA
Senior Cloud Software Engineer, DGXC Data Services
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Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Das DGXC Data Services Team von NVIDIA entwickelt Cloud-native Systeme, Frameworks und Dienste für die Datenverwaltung über hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg. Wir bauen die nächste Generation von Daten- und Speicherinfrastrukturen, um einige der schwierigsten Probleme in der KI zu lösen: Speicherung, Zugriff, Erfassung, Governance, Beobachtbarkeit und Datenmanagement für Exabyte-große, Hochleistungs-GPU-basierte Trainings- und Inferenzjobs. Unsere Arbeit gibt den NVIDIA-Teams die grundlegenden Fähigkeiten an die Hand, die sie benötigen, um KI-Produkte im großen Maßstab zu entwickeln, zu trainieren, bereitzustellen und zu betreiben, ohne für jeden Workload kritische Dateninfrastrukturen neu erfinden zu müssen.
Was Sie tun werden: *
- Erstellen von Cloud-nativen Daten- und Speicher-Services für hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen, einschließlich Dataset-Discovery, Erfassung, Governance, Checkpointing, Observability und Low-Latency-Zugriff. *
- Entwickeln von skalierbaren Cloud-nativen Services und APIs, die Exabyte-große, Hochleistungs-GPU-Trainings- und Inferenz-Workflows unterstützen. *
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, internen KI-Teams, Plattformteams und Partner-Engineering-Teams, um Anforderungen zu verstehen und sie in zuverlässige Produktionssysteme umzusetzen. *
- Zusammenarbeit mit SRE, Operations- und Support-Teams, um die Service-Zuverlässigkeit, Leistung, Beobachtbarkeit, Bereitschaft für On-Call-Einsätze und operative Skalierbarkeit zu verbessern. *
- Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken, einschließlich KI-gestützter und agentenbasierter Entwicklungs-Workflows, unter Beibehaltung hoher Standards für Design, Tests, Sicherheit und Verifizierung.
Was wir sehen müssen: *
- BS in Informatik, Informationssystemen, Computertechnik oder gleichwertige Erfahrung, mit 5+ Jahren Erfahrung im Software-Engineering. *
- Starke Grundlage in Algorithmen, Datenstrukturen, verteilten Systemen und praktischem Software-Design. *
- Erfahrung im Aufbau, Versand und Betrieb von backend oder Cloud-nativen Services unter Verwendung von Kubernetes, Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure und Sprachen wie Go, Python, Rust, C/C++ oder Java. *
- Fähigkeit, APIs, Systeme zu dokumentieren, Kompromisse abzuwägen, klar zu kommunizieren und mehrdeutige Probleme in praktische Ausführungspläne zu zerlegen. *
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt-, Plattform- und Betriebsteams, um zuverlässige Produktionssoftware zu liefern. *
- Neugier und praktisches Urteilsvermögen in Bezug auf KI-gestützte oder agentenbasierte Engineering-Workflows, einschließlich der Verwendung klarer Absichten, Spezifikationen, Akzeptanzkriterien, Tests und Verifizierung zur Steuerung der Entwicklung.
Wege, sich von der Masse abzuheben: *
- Praktische Erfahrung im Aufbau, Skalieren oder Betreiben von großen Daten-, Speicher- oder ML-Infrastruktur-Services. *
- Erfahrung in der Lösung von Enterprise-Datenmanagement-, Governance-, Analyse- oder KI-Workflow-Problemen mit modernen Daten- und ML-Infrastrukturtechnologien. *
- Starker Hintergrund in verteilten Systemen, Speichersystemen, Cloud-Infrastruktur, Performance Engineering, Observability oder agentenbasierten Engineering-Praktiken.
NVIDIA ist führend bei bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Visualisierung. Unsere Erfindung, die GPU, dient als visuelles Zentrum moderner Computer und ist das Herzstück unserer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit eröffnet neue zu erforschende Universen, ermöglicht erstaunliche Kreativität und Entdeckungen und treibt das voran, was einst Science-Fiction-Erfindungen waren, von künstlicher Intelligenz bis hin zu autonomen Fahrzeugen. NVIDIA sucht großartige Leute wie Sie, die uns helfen, die nächste Welle der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne beträgt 152,000 USD - 241,500 USD für Level 3, und 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum Oktober 10, 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren derzeitigen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben nvidia.com/en-us/benefits/.
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