Vereinigte Staaten
Booz Allen Hamilton
CFD Research Corporation
Senior Computer Vision Engineer (TS/SCI)
Vereinigte Staaten
Dayton, Ohio, Vereinigte Staaten
PythonAWSDockerKubernetesC++
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Über CFD Research
Seit seiner Gründung im Jahr 1987 liefert CFD Research innovative Technologielösungen in den Branchen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Biomedizin & Biowissenschaften, Nachrichtendienste & Sensorik sowie Energie & Materialien. CFD Research hat zahlreiche nationale Auszeichnungen für die erfolgreiche Anwendung und Kommerzialisierung innovativer Prototypen von Komponenten-/Systemtechnologien, Mehrphysik-Simulationssoftware, multidisziplinärer Analysen und fachkundiger Supportleistungen erhalten. Mit Hauptsitz in Huntsville, Alabama, wo sich Laboratorien und die Unternehmenszentrale befinden, verfügt CFD Research auch über Büro- und Laboratorien in Dayton, Ohio, Test- und Evaluierungseinrichtungen für Prototypen in Hollywood, Alabama, und Büros in Fort Walton Beach, Florida. CFD Research ist ein nach ISO9001:AS9100D registriertes Unternehmen und ist für Dienstleistungen nach CMMI Level II bewertet. CFD Research ist ein 100% ESOP (mitarbeitergeführtes Unternehmen) und wurde in der Inc. Magazine's Inc5000 viermal in den letzten fünf Jahren als Top-Wachstumsunternehmen ausgezeichnet. Erfahren Sie mehr unter cfd-research.com
CFD Research sucht einen erfahrenen Computer Vision Engineer, der fortschrittliche Algorithmen für Computer Vision und Multi-Sensor-Fusion zur Unterstützung von GEOINT-Mission-Workflows entwirft, entwickelt und optimiert. Der Kandidat wird an der Entwicklung von deep learning-Modellen, Echtzeit-Tracking-Systemen und GPU-beschleunigten Pipelines beteiligt sein, die in operativen Umgebungen eingesetzt werden. Sie werden die Werkzeuge der nächsten Generation gestalten, die Bildgebung Physik, ML-basierte Verhaltensinferenz und Multi-Sensor-Fusion integrieren. CFD Research legt Wert auf First-Principles-Reasoning und physikalisch interpretierbare Modelle. Daher sind Erfahrungen in der Entwicklung hybrider Systeme, die kalibrierte Sensormodelle, deterministische Algorithmen, probabilistische Inferenz und gelernte Komponenten kombinieren, besonders wünschenswert. Kandidaten sollten motiviert sein, Systeme zu entwickeln, die wissenschaftlich erklärbar, empirisch validiert und in der Lage sind, robust in synthetischen und realen Sensorumgebungen zu operieren.
- Entwicklung und Implementierung von deep learning Computer Vision Modellen mit Schwerpunkt auf Sensorfusion und Zielverfolgung
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Gestaltung, Entwicklung, Prüfung und Bereitstellung technischer Lösungen in Python oder C++
- Nutzung von GPU-Programmierung, einschließlich CUDA oder RAPIDs, zur Optimierung der Leistung von Computer Vision Anwendungen
- Beitrag zur Architektur und Implementierung neuartiger Einzel- und Multisensor-Erkennung, -Verfolgung und -Fusion von Zielen
Grundlegende Qualifikationen
- 6+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen für Erkennung, Verfolgung oder Multi-Sensor-Fusion in Fernerkundungs- oder GEOINT-relevanten Umgebungen
- 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von deep learning auf Computer Vision Probleme unter Verwendung von Transformer-basierten oder selbstüberwachten Architekturen
- Der Kandidat muss eine AKTIVE TS/SCI-Sicherheitsfreigabe besitzen, um berücksichtigt zu werden.
- Erfahrung in der Implementierung von Modell-Pipelines in Python oder C++, einschließlich Trainings-, Evaluierungs- und Deployment-Workflows
- Kenntnisse in GPU-beschleunigter Entwicklung mit CUDA, RAPIDS oder anderen GPU-Programmier-Frameworks
- Kenntnisse klassischer Tracking- oder Schätzmethoden (wie Kalman- oder erweiterte Filter) zur Unterstützung der Echtzeit-Algorithmenentwicklung
- Kenntnisse von Physics-Informed Neural Networks (PINNs), physikalisch eingeschränkten Verlustfunktionen
- Fähigkeit, Algorithmen für operative Leistung in eingeschränkten Computerumgebungen (d. h. Multi-GPU-Server oder Cloud) zu entwerfen, zu testen und zu optimieren
- Bachelor-Abschluss in einem verwandten MINT-Fach
- Der Kandidat muss US-Bürger sein
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit GPU-beschleunigtem deep learning, einschließlich CUDA Kernel-Entwicklung, TensorRT-Optimierung, RAPIDS oder verteiltes Multi-GPU-Training
- Erfahrung in der Entwicklung von synthetischen Daten, kinematischen Zielmodellen oder Szenario-Simulationswerkzeugen zur Unterstützung des Algorithmen-Trainings oder der Evaluierung
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Schätz-, Tracking- und Fusionstechniken (wie z. B.: gemeinsame Multi-Sensor-Registrierung, Bayes'sche Fusion, Partikelfilter, Deep Multi-Object Tracking Pipelines usw.)
- Kenntnisse von Geodatenformaten, Sensorphänomenologie oder Fernerkundungs-Exploitations-Workflows
- Erfahrung mit MLOps oder skalierbaren Deployment-Systemen (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server oder ähnlichem)
- Erfahrung im Aufbau oder der Optimierung von Microservice-Architekturen oder verteilten Systemen für die Echtzeit-Datenverarbeitung
- Erfahrung in der Integration von CV-Modellen in Edge-, Embedded- oder latenzbeschränkte operative Umgebungen
- Vertrautheit mit Transformer-basierten Vision-Architekturen über DINO/CLIP/SAM hinaus (wie z. B.: ViT-Varianten, selbstüberwachte multimodale Encoder)
- Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen (wie z. B.: AWS GovCloud, Azure ML, On-Premise GPU-Cluster)
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, KI/ML, Physik, Mathematik oder einem anderen verwandten Fachgebiet
Standort: Diese Position ist im Raum Dayton, OH, und ist 100% vor Ort.
CFD Research ist ein EO-Arbeitgeber – Veteranen/Behinderte und andere geschützte Kategorien
Leistungen
CFD Research bietet wettbewerbsfähige Gehälter und exzellente Mitarbeiterleistungen, einschließlich eines Arbeitgeberzuschusses zu 401(k) und eines Employee Stock Ownership Plan (ESOP). CFD Research bietet unseren Vollzeit- und festangestellten Mitarbeiter-Eigentümern ein sehr wettbewerbsfähiges Versicherungspaket, einschließlich Kranken-, Augen- und Zahnversicherung. Darüber hinaus bieten wir bezahlte Freistellung durch das Unternehmen, Ausgleichszeit, Elternurlaub, Langzeit- und Kurzzeitinvaliditätsversicherung, Unfalltod- und Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung. Teilzeit- und befristete Mitarbeiter-Eigentümer können je nach Beschäftigungsstatus teilweise oder reduzierte Leistungen und Urlaubsansprüche erhalten. Leistungsbeurteilungen finden zweimal jährlich statt und jährliche Gehaltserhöhungen basieren auf Unternehmenszielen, persönlicher Entwicklung, Leistung und herausragenden Erfolgen. Darüber hinaus werden Gruppen- und Einzelboni für außergewöhnliche Leistungen vergeben.
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