Vereinigte Staaten
Redwood Materials
MongoDB
Senior Data Product Manager, Product Telemetry
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
AWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Unser Internal Data Team hat es sich zur Aufgabe gemacht, Entscheidungen und Anwendungen bei MongoDB zu unterstützen, ausgerichtet an den Geschäftsbereichen GTM, Produkt & Technologie, Finanzen und HR. Mit dieser Rolle konzentrieren wir uns auf die Bereitstellung skalierbarer, aufschlussreicher und wirkungsvoller Datenprodukte für unsere Produkt- und Technologie-Teams (P&T) – die Organisation, die MongoDB Produkte für unsere externen Kunden entwickelt. Diese Produkte fördern fundiertere Entscheidungen, automatisieren Arbeitsabläufe, ermöglichen KI-Agenten und liefern umsetzbare Erkenntnisse, die das Wachstum beschleunigen. Wenn Sie die Zukunft von Daten als Produkt mitgestalten möchten, dann ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie.
Als Senior Data Product Manager in unserem Data Team – das Data Pipeline/Platform Engineering, Data Architecture und Data Governance umfasst – leiten Sie Bemühungen zum Aufbau, zur Verbesserung und zur Skalierung der Datenprodukte, die MongoDB-Mitarbeiter täglich in einem wachsenden, wirkungsvollen Unternehmen nutzen. Sie werden Datenprodukte wie Datenpipelines, Datensätze, Berichte/Dashboards, APIs, ML-Modelle, Playbooks und Frameworks bereitstellen und gleichzeitig traditionellere Datenmanagement-Tools/-Dienste verbessern, um sowohl KI als auch BI zu unterstützen. Diese Datenprodukte bilden das Rückgrat unseres internen Datenökosystems und sind unerlässlich, um Teams zu befähigen, ihre KPIs zu erreichen und schneller zu innovieren.
In dieser Rolle haben Sie auch die Möglichkeit, die Vision und Strategie für interne Daten als Produkt voranzutreiben, mit Schwerpunkt auf Telemetrie und Signalen zur Produktakzeptanz/-nutzung/-abwanderung. Durch die Entwicklung von Tools und Systemen, die tiefe Einblicke in die Nutzung oder Nichtnutzung der Produkte von MongoDB durch Kunden ermöglichen, werden Sie Teams befähigen, Kundenverhalten zu verstehen und das Endbenutzererlebnis zu verbessern. Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, die das Produktdesign verbessern, Kundennutzen steigern und Innovationen im gesamten MongoDB-Portfolio vorantreiben.
Diese Stelle kann von unserem Büro in Palo Alto, San Francisco oder New York City aus oder remote in der Region der Ostküste besetzt werden.
MongoDB ist bestrebt, im Rahmen des Bewerbungs- und Interviewprozesses alle notwendigen Vorkehrungen für Personen mit Behinderungen zu treffen. Um eine Vorkehrung aufgrund einer Behinderung zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter.
MongoDB, Inc. bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art und trifft alle Einstellungsentscheidungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, Status als geschützter Veteran, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.
REQ ID: 4263305802
Die Grundgehaltsspanne von MongoDB für diese Rolle in den USA beträgt: $151,000—$297,000 USD
VERANTWORTLICHKEITEN
Produktstrategie und -verantwortung leiten
- Produktvision, -strategie und -roadmap für die Daten-Teams und Datenprodukte von MongoDB definieren
- Die Bedeutung von Daten als Produkt durch die Schaffung wiederholbarer und skalierbarer Datenlösungen, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, evangelisieren
- Schnelle Erfolge für unmittelbare Bedürfnisse mit langfristiger Innovation im Einklang mit strategischen Zielen in Einklang bringen, insbesondere durch die Integration moderner Daten-Frameworks wie Lakehouses und Medallion-Datenarchitektur (Bronze-, Silber-, Gold-Sets)
Zusammenarbeit mit Produkt- und Technologie-Teams (P&T)
- Eng mit P&T-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Datenprodukte ihre einzigartigen Herausforderungen und Arbeitsabläufe adressieren
- Eng mit verschiedenen Personas zusammenarbeiten – Analysten, Ingenieure, P&T-Teams und leitende Angestellte –, um detaillierte Geschäftsprozesse, User Stories und Schmerzpunkte zu erfassen
- Als vertrauenswürdiger Partner und Fürsprecher für P&T-Stakeholder fungieren, indem Lösungen priorisiert werden, die direkte, messbare Geschäftsauswirkungen haben, und gleichzeitig die „Kunst des Möglichen“ vorangetrieben wird
Leistungs- und Marktanalyse
- Metriken und KPIs definieren, um den Erfolg zu messen und kontinuierliche Verbesserungen zu iterieren
- Innovationen und aufkommende Trends bei modernen Datenplattformen, skalierbarer Daten- technik und fortschrittlichen Analysetools verfolgen und diese Erkenntnisse in die Roadmap integrieren, um hochmoderne Fähigkeiten zu erhalten
Stakeholder-Befähigung
- Benutzerfreundliche Dokumentationen, Anleitungen und Onboarding-Materialien für Daten- produkte erstellen, um die Akzeptanz zu fördern und die fortlaufende Kompetenz im effektiven Umgang mit Produktfunktionen sicherzustellen
- Mit Schulungsteams und Change-Management-Funktionen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Teams neue Datentools und -funktionen erfolgreich in ihre Arbeitsabläufe integrieren
Akzeptanz und Evangelisierung
- Neue Produktfunktionen, Datensätze und Tools mit maßgeschneiderten Produktmarketing-Strategien ankündigen, um die Bekanntheit und Akzeptanz bei MongoDB-Teams zu maximieren
- Den Wert von Datenprodukten zur Lösung von Geschäftsfragen fördern; bei Bedarf Relaunch-Bemühungen leiten, um nachlassende Akzeptanz neu zu beleben und transformative Vorteile hervorzuheben
Agiles Produktmanagement
- Agile Prozesse besitzen und vorantreiben, einschließlich Sprintplanung, Backlog-Pflege und Retrospektiven, um eine pünktliche, qualitativ hochwertige Produktlieferung sicherzustellen
- Innovation mit der Bewältigung technischer Schulden in Einklang bringen, während neue Funktionen geliefert werden, insbesondere mit Fokus auf Datensätze, Pipelines, Frameworks und Tools zur Benutzerbefähigung
ANFORDERUNGEN
Nachgewiesene Erfahrung als Data Product Manager & Domain-Expertise
- 5+ Jahre praktische Erfahrung im Produktmanagement, davon mindestens zwei Jahre mit Fokus auf Datenprodukte oder -plattformen in einem modernen, schnelllebigen, wachstumsstarken Unternehmen
- Erfahrung mit Stakeholdern in fortschrittlichen Engineering-Organisationen ist entscheidend; starkes Verständnis der Prozesse im Softwareentwicklungslebenszyklus
Technische Stärke & Verständnis moderner Datenarchitektur
- Starke technische Grundlage in Data Engineering, Analytics und Datenprodukten
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen, skalierbarer Architekturen (z. B. Lakehouses, Medallion-Daten) und Tools, die Erkenntnisse im Unternehmensmaßstab operationalisieren.
Strategischer und anpassungsfähiger Denkansatz
- Nachgewiesene Fähigkeit, Roadmaps im Einklang mit den operativen Anforderungen von P&T und langfristigen Zielen zu priorisieren, Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig Kompromisse bei Umfang, Ressourcen und Zeitplänen einzugehen
- Anpassungsfähiger und einfallsreicher Problemlöser, der Herausforderungen selbstständig angeht und nur dann eskaliert, wenn es absolut notwendig ist
Wachstumsorientiert
- Expertise in der Identifizierung messbarer Ergebnisse, der Verfolgung von Erfolgsmetriken und der iterativen Verbesserung der Produktwirkung
- Komfortable Arbeit in einer agilen, schnelllebigen Umgebung, in der kontinuierliche Verbesserung und qualitativ hochwertige Lieferung oberste Priorität haben
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe Konzepte einer Vielzahl von Zielgruppen zu vermitteln, von technischen Teams bis hin zu nicht-technischen P&T-Stakeholdern und Führungskräften
- Nachgewiesene Fähigkeit, verschiedene Gruppen auf gemeinsame Ziele, Prioritäten und Lösungen auszurichten
Was Sie auszeichnet
- Erfahrung in der Aufdeckung und Gewinnung von Erkenntnissen mit Data Science, BI, Analytics oder Data Engineering Tools zur Messung der Wirkung und zur Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung ansprechender Produkt-Enablement-Materialien, wie z. B. Anleitungen, Dokumentationen und Schulungsressourcen
- Nachgewiesene Leidenschaft für die Evangelisierung technischer Produkte, Datensätze, Frameworks und Tools bei gleichzeitiger Förderung der Akzeptanz in verschiedenen Teams
- Kenntnisse im Metadatenmanagement und dessen Auswirkungen auf die langfristige Auffindbarkeit
- Aktuelles Wissen über Trends auf dem Datenmarkt, einschließlich Datenbanken, Fortschritten in der Datenwissenschaft und Innovationen in der Softwareentwicklung
ÜBER MONGODB
MongoDB ist für den Wandel gebaut und befähigt unsere Kunden und unsere Mitarbeiter, mit der Geschwindigkeit des Marktes zu innovieren. Wir haben die Datenplattform für das KI-Zeitalter neu definiert und ermöglichen es Entwicklern, Branchen mit Software zu verändern und zu revolutionieren. Die einheitliche Datenplattform von MongoDB, die am weitesten verbreitete, global verteilte Datenplattform auf dem Markt, hilft Organisationen bei der Modernisierung von Legacy-Workloads, bei der Annahme von Innovationen und bei der Entfesselung von KI. Unsere Cloud-native Plattform, MongoDB Atlas, ist die einzige global verteilte Multi-Cloud-Datenplattform und ist verfügbar über AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
Mit Niederlassungen weltweit und über 67,000 Kunden, darunter 75% der Fortune 100 und KI-native Start-ups, die sich für ihre wichtigsten Anwendungen auf MongoDB verlassen, treiben wir die nächste Ära der Software voran.
Unser Kompass bei MongoDB ist unser Leadership Commitment, mongodb.com/company das uns leitet, wie und warum wir Entscheidungen treffen, füreinander da sind und gewinnen. Das macht uns zu MongoDB.
Um das persönliche Wachstum und die geschäftliche Wirkung unserer Mitarbeiter zu fördern, sind wir bemüht, eine unterstützende und bereichernde Kultur für alle zu entwickeln. Von Mitarbeiter-Affinitätsgruppen über Fruchtbarkeitsunterstützung bis hin zu einer großzügigen Elternzeitregelung mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb legen wir Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und möchten sie auf jedem Schritt ihrer beruflichen und persönlichen Reise unterstützen. Erfahren Sie mehr darüber, wie es ist, bei MongoDB zu arbeiten mongodb.com/blog/channel/culture und helfen Sie uns, die Welt zu verändern!
Das Grundgehalt für diese Rolle bei MongoDB ist unten aufgeführt. Die Vergütung zum Zeitpunkt des Angebots ist für jeden Kandidaten individuell und basiert auf einer Vielzahl von Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen und Arbeitsort. Das Gehalt ist ein Teil des gesamten Vergütungs- und Leistungspakets von MongoDB. Weitere Leistungen für berechtigte Mitarbeiter können umfassen: Aktienoptionen, Teilnahme am Mitarbeiteraktienkaufprogramm, flexible bezahlte Freistellung, 20 Wochen voll bezahlte geschlechtsneutrale Elternzeit, Unterstützung bei Fruchtbarkeit und Adoption, 401(k) Plan, psychologische Beratung, Zugang zu transgender-inklusiver Krankenversicherung und Gesundheitsleistungen. Bitte beachten Sie, dass die unten aufgeführte Gehaltsspanne und die in diesem Absatz genannten Leistungen nur für Kandidaten mit Sitz in den USA gelten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen