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Acclaim

Senior DevOps Engineer

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Über die Stelle

Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams einen DevOps/SRE Engineer!

Anforderungen

  1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer DevOps und/oder Site Reliability Engineering Rolle
  1. Starke praktische Erfahrung mit Linux Systemadministration
  1. Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung von Kubernetes in Cloud- und Bare-Metal-Umgebungen
  1. Tiefgreifende Expertise und praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (vorzugsweise Google Cloud Platform)
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von SRE-Praktiken und im Aufbau von Observability-Stacks mit Grafana, Prometheus und Loki
  1. Starke Einhaltung von GitOps, Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Prinzipien
  1. Fortgeschrittene Expertise in Terraform, Ansible und Python
  1. Komfortables Arbeiten in Umgebungen mit hoher Unsicherheit: Wir bauen ein neues Produkt, Anforderungen ändern sich schnell, und die Fähigkeit, neue Technologien und Muster schnell zu erlernen, ist unerlässlich
  1. Proaktive Denkweise: Fähigkeit, über reine DevOps-Aufgaben hinauszublicken und das Produkt aktiv zu debuggen und zu verstehen
  1. Strategisches Denken: Fähigkeit, Technologien und Architekturen basierend auf langfristigen Zielen und nicht auf kurzfristigen Kompromissen auszuwählen
  1. Erfahrung mit ML-Inferenz auf GPU/CPU ist ein starkes Plus

Aufgaben

  1. Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung einer Microservices-basierten Plattform, die in Kubernetes-Clustern auf AWS, GCP und On-Prem (Rancher) läuft
  1. Betrieb und Unterstützung von GPU-basierten ML-Inferenzdiensten (Triton Inference Server, vLLM), die auf RunPod, Scaleway und Nebius bereitgestellt werden
  1. Erstellung und Wartung von Docker-Images für alle Microservices und Sicherstellung eines stabilen Service-Lebenszyklus
  1. Wartung und Skalierung von Entwicklungs- und Produktions-Kubernetes-Clustern, aktive Teilnahme an Deployment-Debugging, Incident-Untersuchung und Performance-Troubleshooting
  1. Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung benutzerdefinierter Helm-Charts für jeden Service
  1. Design und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub (Code und Pipelines) und GitLab für On-Premise-Kunden-Deployments
  1. Sicherstellung der Plattformkonformität mit SOC 2-Anforderungen und aktive Mitwirkung an der Verbesserung von Sicherheits- und Compliance-Prozessen
  1. Verwaltung des Cluster-Zugriffs über NetBird VPN, Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle mittels Gruppenrichtlinien
  1. Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur unter Anwendung von IaC-Praktiken mit Terraform und Ansible
  1. Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Observability-Systemen:
  1. Grafana & Prometheus für Metriken
  1. ELK-Stack für zentralisierte Log-Speicherung und -Analyse
  1. Kontinuierliche Optimierung der Infrastruktur in den Bereichen IaC, IAM, Observability und CI/CD
  1. Arbeit mit einem Technologie-Stack, einschließlich: Python, Kubernetes, Linux, Docker, GitHub CI/CD, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Superset, Terraform, Ansible

Was wir bieten

  • Das Team hat preisgekrönte KI-Produkte für Technologiekonzerne entwickelt – Geräte, Sprachassistenten, Produkte, die tatsächlich in der Welt existieren
  • Spitzen-Technologie-Stack: Sprachtechnologien, NLP, Generative KI (LLMs, Diffusionsmodelle), Voice-First Agentic Architecture mit Privacy-First und On-Premises-Bereitstellung
  • Hoher Engineering-Standard und echte Verantwortung – das Team kümmert sich darum, was in der Produktion tatsächlich funktioniert, nicht darum, was gut in einer Demo aussieht, und Sie werden die Auswirkungen Ihrer Arbeit direkt sehen
  • Schnelle Karriereentwicklung – ein Senior-lastiges Team und ein hohes Volumen an realen Problemen bedeuten, dass Sie schneller wachsen, als Sie es anderswo tun würden
  • Startup-Tempo mit Unternehmensstabilität – echte Kunden, echte Einnahmen, keine Bürokratie
  • Vollständig remote
  • 21 Urlaubstage + Feiertage + 5 Krankheitstage
  • Private Englischstunden über Preply

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