Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Senior Director, Engineering, Safeguards, Cloud AI
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, Vereinigte Staaten
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 20 Jahre Berufserfahrung in technischer Führung oder verwandten technischen Rollen. *
- 10 Jahre Erfahrung in KI und machine learning, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Sicherheitssystemen. *
- Erfahrung in der Leitung einer Engineering-Organisation über mehrere geografische Regionen und Produktportfolios hinweg.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. *
- Erfahrung im Aufbau von Teams mit exzellenter Kultur und der Entwicklung von Führungskräften, die unabhängig Wirkung erzielt haben. *
- Starkes Verständnis komplexer Produkte, Erstellung von Bedrohungsmodellen und Aufbau von systemweiter Sicherheit. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, risikobasierte Kompromisse einzugehen. *
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Abwehrmaßnahmen für komplexe Plattformen.
ÜBER DIE STELLE
Innerhalb der Cloud AI-Organisation konzentrieren wir uns auf die Entwicklung hochdifferenzierter, hoch skalierbarer und einfach zu bedienender Produkte und Dienstleistungen, die es unseren Kunden ermöglichen, ihr Geschäft mit KI zu transformieren. Produkte wie Vertex AI und Gemini Enterprise umfassen ein Portfolio, das die Bedürfnisse von Entwicklern, Data Scientists und Betriebsspezialisten in einer Vielzahl von Branchen abdeckt. Wir bieten Kunden nicht nur hochmoderne Modelle wie Gemini, sondern auch vollständige Agentenplattformen und Anwendungen mit starker Sicherheit und Governance.
Als Senior Director of Cloud AI Safeguards Engineering leiten Sie die strategische Ausrichtung, das Design, die Entwicklung und die operative Umsetzung von Safeguards für das Cloud AI-Produktportfolio. Diese Rolle erfordert eine technische Führungskraft, die komplexe KI-Entwicklung, hochmoderne Safeguards-Systeme mit disziplinierter Geschäftsabwicklung verbindet.
Der ideale Bewerber etabliert starke Engineering-Praktiken, um sich in sich schnell entwickelnden Produkten und Gegnern zurechtzufinden, und baut flexible und skalierbare Sicherheitssysteme auf, um die Herausforderungen zu bewältigen.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Enterprise-Lösungen, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, und Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu entwickeln. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren bestimmt, die berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung umfassen.
USA: $364000 - $505000 (USD) + 40% Bonusziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Definieren und Ausführen der technischen Strategie für die Cloud AI Safeguards Engineering-Organisation, um die Ausrichtung mit den breiteren Cloud AI-Produkten sicherzustellen. *
- Festlegen einer Vision in KI, Produkten und Sicherheitssystemen, während Änderungen an der Modellkapazität, der Nutzung in vielen Produkten und entschlossenen Gegnern bewältigt werden. Innovation ist ein Schlüsselbedarf, um an der Spitze der Sicherheit zu bleiben. *
- Aufrechterhalten hoher Standards für Codequalität, Systemzuverlässigkeit und operative Metriken in einem schnelllebigen Umfeld. Klarheit durch Ziele, Rollen und Verantwortlichkeiten für Ihr Team und Partnerteams schaffen. *
- Überwachen der Architektur und Bereitstellung von sicheren, widerstandsfähigen und mandantenfähigen Cloud-Systemen, die für anspruchsvolle KI-Workloads ausgelegt sind. *
- Rekrutieren, Binden und Entwickeln eines Teams von Engineering-Führungskräften und technischen Mitarbeitern, wobei klare Wege für Karrierewachstum und Verantwortlichkeit geschaffen werden. Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch Feedback und Selbstreflexion innerhalb Ihres Teams etablieren.
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