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Caylent
Senior Engineer
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TypeScriptPythonReactNode.jsAWSTerraform
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Über die Stelle
Caylent ist ein auf KI spezialisiertes Cloud-Services-Unternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ambitionierte Ideen in bedeutenden geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Als AWS Premier Tier Services Partner und Gründungsmitglied des Claude Partner Network von Anthropic kombinieren wir fundierte Expertise in AWS, künstlicher Intelligenz und der Claude-Plattform von Anthropic, um Kunden bei der Modernisierung ihrer Technologie, der Entwicklung intelligenter Produkte und der Überführung von KI aus der Experimentierphase in die Produktion zu unterstützen.
Unsere Kompetenzen umfassen generative und agentische KI, Cloud-Migration und -Modernisierung, die Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen, Daten und Analytik, DevOps, Managed Services, Sicherheit und Compliance sowie die Transformation des Kundenerlebnisses.
Bei Caylent stehen unsere Mitarbeiter immer an erster Stelle. Wir sind ein vollständig remote arbeitendes, globales Unternehmen mit Mitarbeitern in Kanada, den Vereinigten Staaten und Lateinamerika. Wir feiern die Kultur jedes unserer Teammitglieder und fördern eine Gemeinschaft der technologischen Neugier. Sprechen Sie mit uns, um mehr darüber zu erfahren, was es bedeutet, ein Caylien zu sein!
Die Mission
Als Senior CXE Engineer sind Sie ein praxisorientierter Entwickler bei der Transformation von Enterprise-Contact-Centern. Sie verbringen den Großteil Ihrer Zeit mit Programmierung und in der AWS-Konsole: Sie erstellen Kontaktflüsse und KI-Agenten, schreiben Lambda-Funktionen und CDK-Stacks, entwickeln React-basierte Agenten- und Admin-Tools und debuggen Produktionsprobleme in Systemen, die Zehntausende von Agenten und Millionen von Kundeninteraktionen bedienen. Sie arbeiten innerhalb der von Practice Leads vorgegebenen Architekturen, von denen erwartet wird, dass Sie diese auf Herz und Nieren prüfen, bessere Muster vorschlagen und die Implementierungsqualität Ihres Arbeitsbereichs vom ersten Commit bis zur Produktionsfreigabe verantworten. Diese Rolle verbindet fundiertes Engineering der Amazon Connect-Plattform, generative KI-Entwicklung auf Basis von Bedrock und Claude sowie full-stack Serverless-Arbeit mit regelmäßigem direktem Austausch mit den Engineering-Teams unserer Kunden.
Ihre Aufgaben
Entwicklung von KI-Agenten & Konversations-KI
- Entwicklung von KI-nativen Self-Service-Lösungen unter Verwendung von Amazon Connect KI-Agenten, Amazon Q in Connect und Amazon Bedrock (Claude-Modellfamilie), Implementierung von Multi-Agenten-Orchestrierungsmustern, bei denen Orchestrator-Agenten Aufgaben an spezialisierte Agenten delegieren, inklusive Eskalationspfaden zu menschlichen Warteschlangen.
- Engineering von Prompts und Tool-Calling-Integrationen in Produktionsmaßstab: SearchProfiles-Abfragen, Fallerstellung, externe API-Tools, Authentifizierungsabläufe sowie Schutzmaßnahmen gegen Halluzinationen und Verifizierungsschleifen.
- Implementierung von Barge-in-Handling, Fallback- und Fehlerbehebungsmechanismen für Voice-KI sowie deren Validierung durch detaillierte Trace-Analysen.
- Praxisnahe Optimierung von Inferenzkosten und Latenz: Auswahl der Modell-Tier (Haiku vs. Sonnet vs. Opus), Prompt-Caching und Token-Budgetierung im Hinblick auf Containment-Rate-Ziele.
- Diagnose der Leistung von KI-Agenten mithilfe von Observability-Tools (Agent Spans und CloudWatch), die Kontaktfluss-Logs, Transkripte, Agent Spans, Tool-Ausführungen und Token-Verbrauch korrelieren, um Latenz-, Kosten- und Qualitätsprobleme zu isolieren.
- Aufbau von Konversationserlebnissen, bei denen absichtsbasiertes NLU die richtige Wahl ist, einschließlich mehrsprachiger Unterstützung und SSML-optimierter Sprachinteraktionen.
Amazon Connect Plattform-Engineering
- Erstellung von Kontaktflüssen, die KI-Agenten, Lambda-basierte Geschäftslogik, Customer Profiles und dynamisches, datengesteuertes Routing integrieren. Implementierung von Amazon Connect Cases und Tasks-Lösungen: Fallvorlagen, warteschlangenbasierte Arbeitszuweisung, SLA/TAT-Überwachung, Genehmigungsworkflows und Migrationen von Altsystemen (z. B. Konsolidierung Hunderter Servicekategorien und Tausender Geschäftsregeln in ein einheitliches Cases-Modell).
- Konfiguration und Operationalisierung von Contact Lens für Echtzeit-Sentiment-Analyse, Zusammenfassungen nach dem Kontakt, Kategorisierungsregeln und Qualitätsmanagement.
- Implementierung von kompetenzbasiertem und attributgesteuertem Routing, Outbound-Kampagnen (einschließlich Anrufbeantwortererkennung und Compliance-Kontrollen) sowie Integrationen für Workforce Management (WFM) zur Prognose, Planung und Einhaltung (FCS).
- Aufbau des Amazon Connect Analytics Data Lake (Glue, Lake Formation, Athena) und von QuickSight-Dashboards für den Echtzeitbetrieb und das Management-Reporting.
- Unterstützung bei der Migration von Altsystemen (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle, Salesforce): Flusskonvertierung, Datenmigration, Validierung im Parallelbetrieb und Produktionsumstellung in Live-Contact-Centern.
Full-Stack & Portal-Engineering
- Aufbau individueller Agent-Workspace-Erlebnisse mit der Amazon Connect Streams API, Einbindung von Drittanbieter-Apps und CRM-Screen-Pop-Integrationen (Salesforce, ServiceNow, Oracle, kundenspezifische Systeme).
- Aufbau serverloser, ereignisgesteuerter Backends mit Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB und Kinesis für die Echtzeit-Ereignisverarbeitung und Orchestrierung der Customer Journey.
- Barrierefreiheit als grundlegende Anforderung: WCAG 2.1 AA-konforme Komponenten, automatisierte axe-core/Playwright-Scans zur Barrierefreiheit sowie Unterstützung für VPAT/Section 508-Dokumentation bei Regierungs- und Unternehmenskunden.
Infrastruktur, Bereitstellung & Qualität
- Erstellung von Infrastructure as Code mit AWS CDK (TypeScript) als primärem Werkzeug sowie CloudFormation oder Terraform, wo Kundenumgebungen dies erfordern.
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) und automatisierten Test-Suiten: Jest/Vitest Unit-Tests, Playwright E2E- und API-Tests sowie Integrationstests gegen Live-Connect-Instanzen.
- Anwendung phasenweiser Rollout-Muster für Produktions-Contact-Center, bei denen Ausfallzeiten in verpassten Anrufen gemessen werden; Erstellung von Runbooks, die Umstellungen reibungslos gestalten.
- Instrumentierung von Monitoring und Alerting (CloudWatch-Metriken, Alarme und benutzerdefinierte Dashboards für Voice, Chat, Tasks, Warteschlangen, Agenten, Lambda und KI-Agenten) sowie Teilnahme an der Triage von Produktionsvorfällen.
- Anwendung von Sicherheits- und Compliance-Standards bei allem, was Sie bereitstellen: Least-Privilege IAM, DevSecOps-Scans, Verschlüsselungsstandards.
Zusammenarbeit & Beitrag zur Practice
- Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams der Kunden: Pair Programming bei Integrationen, Durchführung technischer Arbeitssitzungen, Demonstration abgeschlossener Arbeitsströme und Leitung des Wissenstransfers, damit Kunden das von Ihnen Gebaute selbst betreiben können.
- Beitrag zu Architektur-Entscheidungen innerhalb Ihres Arbeitsbereichs; Evaluierung nativer Connect-Funktionen vor kundenspezifischen Entwicklungen („Konfiguration vor Anpassung“), Aufzeigen von Kompromissen gegenüber Practice Leads und Dokumentation von Entscheidungen.
- Durchführung von Code-Reviews, Einhaltung von Engineering-Standards und Mentoring von Junior- und Mid-Level CX-Engineern durch Pair Programming und Feedback.
- Beitrag wiederverwendbarer Assets zur Practice, geteilte CDK-Konstrukte, Skills/Plugins, Demo-Umgebungen und interne Tools, damit das nächste Projekt schneller starten kann.
- Unterstützung im Pre-Sales bei Bedarf: Erstellung von Proof-of-Concept-Demos und Bereitstellung von implementierungsbasiertem Input für Schätzungen und den technischen Umfang von SOWs.
Ihre Qualifikationen
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre in der Entwicklung auf Amazon Connect oder vergleichbaren CCaaS-Plattformen im Unternehmensmaßstab.
- Fundierte, aktuelle Amazon Connect-Kenntnisse: Kontaktflüsse, Routing, Cases und Tasks, Contact Lens, Customer Profiles, Streams API und der Connect-Daten/Analytics-Stack.
- Praktische Erfahrung mit Konversations- und generativer KI, Amazon Lex plus LLM-basierter Entwicklung (Amazon Bedrock, Q in Connect oder Äquivalent), einschließlich Prompt Engineering und Tool Calling.
- Starke TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse; Erfahrung mit produktivem React; solide AWS Serverless-Engineering-Erfahrung (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, Step Functions, Kinesis).
- Kompetenz in Infrastructure as Code mit AWS CDK oder Terraform, einschließlich Bereitstellungsmustern für mehrere Konten.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von Produktionssystemen, Testdisziplin, Observability-Instrumentierung und Debugging von Vorfällen über den gesamten full stack hinweg.
- Klare Kommunikation mit kundenorientiertem Auftreten, Fähigkeit zur Demonstration Ihrer Arbeit, Erläuterung von Kompromissen und Durchführung von Arbeitssitzungen mit Client-Engineern.
Bevorzugte Qualifikationen
- AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Developer oder ML/Connect-relevante Spezialisierung).
- Erfahrung mit Contact-Center-Migrationen (Avaya, Genesys, Cisco, Oracle oder Salesforce zu Amazon Connect).
- Erfahrung in regulierten Branchen: Regierung/öffentlicher Sektor (Section 508, FedRAMP), Gesundheitswesen (HIPAA) oder Finanzdienstleistungen.
- Vertrautheit mit Contact-Center-Betriebsabläufen: WFM-Konzepte (Prognose, Planung, Einhaltung), Qualitätsmanagement, Outbound-Compliance (TCPA) und CX-KPIs (Containment, AHT, CSAT, SLA/TAT).
- Erfahrung mit KI-Observability (Trace-Korrelation, Token-/Kosten-Attribution, Latenz-Profiling) oder Accessibility-Engineering (WCAG 2.1 AA, axe-core Automatisierung).
- Hintergrund in der Beratung oder Kundenbetreuung.
Vorteile
- 100% Remote-Arbeit
- Großzügige Urlaubsregelung und flexible PTO
- Wettbewerbsfähige Phantom Equity
- Übernahme der Kosten für Prüfungen und Zertifizierungen
- Peer-Bonus-Auszeichnungen
- Modernste Laptops und Arbeitsmittel
- Ausstattungs- & Büro-Zuschuss
- Individueller Plan zur beruflichen Weiterentwicklung
- Jährlicher Zuschuss für Lernen und Entwicklung
- Zusammenarbeit mit einem fantastischen weltweiten Team in einer unglaublichen Unternehmenskultur
HINWEIS: Diese Position erfordert eine aktuelle rechtliche Arbeitserlaubnis für das Land, in dem sich diese Stelle befindet. Caylent kann derzeit keine Visa- oder Arbeitserlaubnisanträge sponsern.
Bei Caylent verpflichten wir uns zu fairen, transparenten und inklusiven Einstellungspraktiken. Als Teil unseres Rekrutierungsprozesses können wir KI-Tools oder automatisierte Systeme einsetzen, um bei der Prüfung und Bewertung von Bewerbungen zu unterstützen und die Qualifikationen der Kandidaten mit den Stellenanforderungen abzugleichen.
Diese Tools dienen dazu, menschliche Entscheidungen zu unterstützen – nicht zu ersetzen. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden immer von unseren geschulten Rekrutierungsexperten getroffen.
Falls während Ihres Bewerbungsprozesses ein KI- oder automatisiertes Tool verwendet wird, geschieht dies nur in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften, und Ihre Informationen werden sicher und vertraulich behandelt.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an talent@caylent.com
Caylent ist ein Ort, an den jeder gehört. Wir feiern Vielfalt und verpflichten uns, ein inklusives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Unser Ansatz hilft uns, ein erfolgreiches Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Unabhängig davon, wie sich Ihre Vielfalt ausdrückt, können Sie hier bei Caylent ein Zuhause finden.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder anderen geltenden gesetzlich geschützten Merkmalen.
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung angemessene Vorkehrungen beantragen möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter hr@caylent.com.
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