Kanada
Siemens
TobogganLabs
Senior Entwickler für KI / Agentensysteme - Senior AI/Agentic Systems Developer
Kanada
Montreal, Quebec, Kanada
TypeScriptPythonReactAWS
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Über die Stelle
Die englische Version folgt - English version will follow
Alle unsere Stellenanzeigen beschreiben ein wenig ein Einhorn. Wenn Sie eher ein „Narwal“ sind, bewerben Sie sich trotzdem! Es ist nicht erforderlich, alle Anforderungen oder Bonuskriterien zu erfüllen. Erfahrung und Fähigkeiten sind wichtig, aber Wachstumspotenzial und Einstellung sind ebenso entscheidend. Wir sind in der Regel flexibel bei den Levels oder können Sie auf eine passendere Stelle hinweisen, sobald diese ausgeschrieben wird.
Alle unsere Stellenanzeigen beschreiben ein wenig ein Einhorn. Wenn Sie eher ein „Narwal“ sind, bewerben Sie sich bitte trotzdem. Sie müssen nicht alle Anforderungen erfüllen, geschweige denn die Bonuskriterien. Während Erfahrung und Fähigkeiten wertvoll sind, sind Wachstumspotenzial und Einstellung ebenso wichtig. Wir sind in der Regel flexibel bei den Levels oder können Sie beraten, wenn eine passendere Stelle ausgeschrieben wird.
Über uns
Senior AI/Agentic Systems Developer
Toboggan Labs ist ein Boutique-Beratungsunternehmen an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Wir lösen komplexe menschliche Probleme durch die Anwendung modernster Technologien in Kombination mit fundiertem Fachwissen.
Über die Stelle
Wir suchen einen Senior AI/Agentic Systems Developer, der unser Team verstärkt und KI-Systeme für unsere Kunden – primär Organisationen im Gesundheitswesen – in die Produktion bringt. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an wirklich neuartigen technischen Herausforderungen zu arbeiten: das Design autonomer Agenten, die komplexe Daten analysieren, die Entwicklung von Such- und Abrufsystemen, die genau die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt liefern, sowie die Bereitstellung von KI-Systemen, denen Fachkräfte in regulierten Umgebungen vertrauen können.
In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit unseren Kunden zusammen und sind in multidisziplinäre Teams aus Designern, Data Scientists und anderen Entwicklern eingebettet. Je nach Projekt können Sie bestimmte Initiativen leiten oder gelegentlich eigenständig mit einem Kunden zusammenarbeiten. Diese Stelle ist auf Senior-Niveau angesiedelt.
Bitte beachten Sie, dass wir uns zwar auf das Gesundheitswesen und regulierte Branchen spezialisiert haben, aber nicht alle unsere Projekte in diesen Bereichen liegen. Sie könnten daher je nach Bedarf an verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Branchen arbeiten.
Über Sie
Wir suchen Entwickler, die fundierte Grundlagen im Software-Engineering mit praktischer Erfahrung in KI und ML verbinden. Wir arbeiten an Projekten, die unter anderem das SDK von OpenAI sowie Stacks auf Basis von LangChain oder LlamaIndex mit Open-Source- oder proprietären Modellen nutzen. Wir erwarten nicht, dass Sie alle diese Tools beherrschen, aber wir möchten, dass Sie sicher in der Argumentation bei der Wahl von Modellen, Frameworks und Tools sind.
Die Mehrheit unserer KI-lastigen Projekte nutzt Python, TypeScript, React und Node, oft in Verbindung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS) und wird auf AWS bereitgestellt. Plattformen zur Verfolgung von ML-Experimenten wie MLflow (oder Äquivalente) kommen häufig zum Einsatz.
Toboggan Labs schätzt die Vielfalt der Menschen, die wir einstellen und denen wir dienen. Für uns bedeutet Vielfalt, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem die Unterschiede jedes Einzelnen anerkannt, geschätzt, respektiert und berücksichtigt werden, um die Talente und Stärken jeder Person zu entwickeln und zu nutzen.
Senior AI/Agentic Systems Developer
Über uns
Toboggan Labs ist ein Boutique-Beratungsunternehmen an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen. Wir lösen komplexe menschliche Probleme durch die Anwendung modernster Technologien in Kombination mit Fachwissen.
Über die Stelle
Wir suchen einen talentierten Senior AI/Agentic Systems Developer, der unser Team verstärkt und KI-Systeme für unsere Kunden – primär Organisationen im Gesundheitswesen – in die Produktion bringt. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an wirklich neuartigen technischen Herausforderungen zu arbeiten: das Design autonomer Agenten, die komplexe Daten analysieren, die Entwicklung von Abrufsystemen, die genau die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt liefern, sowie die Bereitstellung von KI-Systemen, denen Fachkräfte in regulierten Umgebungen vertrauen können.
In dieser Rolle arbeiten Sie mit unseren Kunden zusammen und sind in multidisziplinäre Teams aus Designern, Data Scientists und anderen Entwicklern eingebettet. Gelegentlich leiten Sie Projekte oder arbeiten eigenständig mit einem Kunden zusammen. Diese Stelle ist auf Senior-Niveau angesiedelt.
Bitte beachten Sie, dass wir uns zwar auf das Gesundheitswesen und regulierte Branchen spezialisiert haben, aber nicht alle unsere Projekte in diesen Bereichen liegen, sodass Sie von Zeit zu Zeit in verschiedenen Bereichen arbeiten können.
Über Sie
Wir suchen Entwickler, die fundierte Grundlagen im Software-Engineering mit praktischer Erfahrung in KI/ML verbinden. Wir haben Projekte, die das SDK von OpenAI nutzen, andere verwenden Stacks von LangChain bzw. LlamaIndex mit Closed- und Open-Source-Modellen. Wir erwarten nicht, dass Sie mit all diesen vertraut sind, aber wir erwarten, dass Sie in der Lage sind, über die Wahl von Modellen, Frameworks und Tools zu argumentieren.
Die Mehrheit unserer KI-lastigen Projekte nutzt Python, TypeScript, React und Node, oft in Verbindung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS) und wird auf AWS bereitgestellt. MLFlow oder ähnliche Plattformen zur Verfolgung von ML-Experimenten sind bei unseren Projekten üblich.
Toboggan Labs schätzt die Vielfalt der Menschen, die wir einstellen und denen wir dienen. Vielfalt bedeutet für uns, einen Arbeitsplatz zu fördern, an dem die Unterschiede einer Person erkannt, geschätzt, respektiert und auf eine Weise beantwortet werden, die ihre Talente und Stärken voll entwickelt und nutzt.
Ihre täglichen Aufgaben
- Angewandte KI-Forschung und Prototyping – Erforschung aktueller Ansätze in der agentischen KI, RAG-Architekturen und Systemen auf Basis von LLM, Durchführung schneller Experimente zur Verbesserung von Informationsabruf-Pipelines (Segmentierungsstrategien, Reranking, hybride Suche, Prompt Engineering) sowie Bewertung von Modellentscheidungen (Open Source vs. proprietär) und Frameworks basierend auf Projektvorgaben.
- Entwicklung von KI-Produktionssystemen – Konzeption und Bereitstellung zuverlässiger und skalierbarer KI-Systeme, Implementierung von Agenten-Orchestrierung, Evaluierungs-Frameworks und Monitoring-Systemen sowie Übernahme des gesamten Lebenszyklus vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz, einschließlich Infrastruktur, CI/CD-Pipelines für KI-Systeme und Integration in bestehende Gesundheitsplattformen.
- Produktentwicklung – Anforderungsaufnahme, Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Entwicklung von Funktionen und Verbesserung der Softwareprodukte unserer Kunden bei gleichzeitiger Bereitstellung von qualitativ hochwertigem Code über den gesamten Stack hinweg (frontend, backend, Infrastruktur und Daten).
- Technische Führung – Treffen architektonischer Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Abrufstrategien und Systemdesign, Erläuterung der Kompromisse zwischen verschiedenen KI-Ansätzen in Bezug auf Geschäftsziele sowie bei einigen Projekten Koordination von technischen Liefergegenständen, Umfang, Zeitplänen und Budgets.
- Teamunterstützung – Begleitung und Mentoring von Kollegen zu Best Practices in KI und ML, interne Präsentationen, Teilnahme an Interviewprozessen und Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Engineering-Praxis.
Ihre Arbeit umfasst:
- Angewandte KI-Forschung und Prototyping – Erforschung aktueller Ansätze in der agentischen KI, RAG-Architekturen und Systemen auf Basis von LLM. Durchführung schneller Experimente zur Verbesserung von Abruf-Pipelines durch bessere Segmentierungsstrategien, Reranking, hybride Suche und Prompt Engineering. Bewertung von Modellentscheidungen (Open vs. Closed Source) und Framework-Kompromissen basierend auf Projektvorgaben.
- Entwicklung von KI-Produktionssystemen – Aufbau und Bereitstellung zuverlässiger KI-Systeme in großem Maßstab. Implementierung von Agenten-Orchestrierung, Evaluierungs-Frameworks und Monitoring-Systemen. Übernahme des gesamten Lebenszyklus vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz, einschließlich Infrastruktur, CI/CD-Pipelines für KI-Systeme und Integration in bestehende Gesundheitsplattformen.
- Produktentwicklung – Anforderungsaufnahme, Austausch mit Stakeholdern, Entwicklung von Funktionen und Verbesserung der Softwareprodukte unserer Kunden. Bereitstellung von qualitativ hochwertigem Code über den gesamten Stack hinweg, einschließlich frontend, backend, Infrastruktur und Daten.
- Technische Führung – Treffen architektonischer Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Abrufstrategien und Systemdesign. Erläuterung der Kompromisse zwischen verschiedenen KI-Ansätzen in Bezug auf Geschäftsbedürfnisse. Bei einigen Projekten Koordination von technischen Liefergegenständen, Umfang, Zeitplänen und Budgets.
- Teamunterstützung – Mentoring von Kollegen zu Best Practices in KI/ML, interne Präsentationen, Teilnahme an Interviews und Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI-Engineering-Praxis.
Mindestanforderungen
Wir ermutigen Sie zur Bewerbung, wenn Sie:
- Über 5+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler verfügen, davon mindestens ein Jahr in der Konzeption und dem Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen (autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme, Tool-Nutzung) oder Such- und Abrufsystemen, insbesondere RAG-Architekturen, haben.
- Konkrete Erfahrung mit LLM in der Produktion besitzen, einschließlich Prompt Engineering, Context Engineering und der Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für generative KI-Systeme.
- Den gesamten Stack moderner KI-Systeme verstehen, von der Modellauswahl und dem Prompt-Design bis hin zu Vektordatenbanken, Abrufarchitekturen und dem produktiven Einsatz.
- Über exzellente Kommunikationsfähigkeiten verfügen und in der Lage sind, komplexe technische Sachverhalte sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
- Anpassungsfähig und eigenständig sind und sich in schnelllebigen Umgebungen wohlfühlen, in denen sich die KI-Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln.
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in Mentoring und technischer Führung vorweisen können.
Wir möchten, dass Sie sich bewerben, wenn Sie:
- Über 5+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler verfügen, davon mindestens 1 Jahr in der Entwicklung von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen (autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme, Tool-Nutzung) oder Informationsabrufsystemen (insbesondere RAG-Architekturen) haben.
- Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion besitzen, einschließlich Prompt Engineering, Context Engineering und Evaluierungs-Frameworks für generative KI-Systeme.
- Den full stack moderner KI-Systeme verstehen – von der Modellauswahl und dem Prompt-Design bis hin zu Vektordatenbanken, Abrufarchitekturen und dem produktiven Einsatz.
- Über exzellente Kommunikationsfähigkeiten verfügen und komplexe technische Probleme sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären können.
- Anpassungsfähig und eigenmotiviert sind und in schnelllebigen Umgebungen aufblühen, in denen sich die KI-Fähigkeiten monatlich weiterentwickeln.
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in Mentoring und technischer Führung vorweisen können.
Zusätzliche Pluspunkte
- Eine formale Ausbildung in KI oder ML (Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung).
- Erfahrung im Fine-Tuning von LLM, hybriden Abrufarchitekturen oder fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Techniken.
- Erfahrung in der Arbeit im Gesundheitswesen oder anderen stark regulierten Branchen, insbesondere in Kontexten mit HIPAA-Anforderungen.
- Erfahrung mit Datenstandards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, SNOMED CT, LOINC).
- Erfahrung in kundennahen Rollen, wie z. B. Beratung oder Forward-Deployed Engineering.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich KI/ML oder veröffentlichte Arbeiten (einschließlich Blogbeiträgen oder technischer Artikel).
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken wie Experiment-Tracking, Modell-Monitoring und A/B-Tests für KI-Systeme.
Bonuspunkte, wenn Sie
- Eine formale Ausbildung in KI/ML (Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung) haben.
- Erfahrung mit dem Fine-Tuning von LLM, hybriden Abrufarchitekturen oder fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Techniken haben.
- Im Gesundheitswesen oder anderen stark regulierten Branchen gearbeitet haben, insbesondere mit HIPAA-Compliance-Anforderungen.
- Erfahrung mit Datenstandards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, SNOMED CT, LOINC) haben.
- Erfahrung in kundennahen Rollen wie Beratung oder Forward-Deployed Engineering haben.
- Zu Open-Source-Projekten im Bereich KI/ML beigetragen oder Forschungsergebnisse veröffentlicht haben (auch Blogbeiträge oder technische Artikel).
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken haben – Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, A/B-Tests für KI-Systeme.
Was wir bieten
Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit Büroflächen in Montreal. Wir bevorzugen Einstellungen in Quebec, sind aber offen für Bewerbungen aus ganz Kanada innerhalb der Zeitzonen EST ±2.
Zusätzlich:
- Budget für Homeoffice und Technologie;
- Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung;
- RRSP mit Arbeitgeberzuschuss nach 1 Jahr;
Vom ersten Tag an
- Kranken- und Zahnzusatzversicherung, die zu 100 % vom Arbeitgeber bezahlt wird, einschließlich eines jährlichen Betrags für komplementäre Behandlungen (Akupunktur, Osteopathie, Massage, Naturheilkunde, Psychologie usw.);
- Lebensversicherung sowie Kurz- und Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung;
- Zuschuss zum Elternurlaub (8 Wochen), verfügbar für Mitarbeiter mit mehr als einem Jahr Betriebszugehörigkeit, unabhängig vom Weg zur Elternschaft.
Was wir bieten
Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit Büroflächen in Montreal. Wir bevorzugen Einstellungen in Quebec, sind aber offen für Kandidaten überall in der Zeitzone EST ±2 in Kanada.
Zusätzlich:
- Budget für Homeoffice/Technologie;
- Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung;
- RRSP mit Arbeitgeberzuschuss nach 1 Jahr;
Vom ersten Tag an 1
- 100% arbeitgeberfinanzierte Kranken- und Zahnzusatzversicherung, einschließlich eines jährlichen Budgets für komplementäre Medizin (Akupunktur, Osteopathie, Massage, Naturheilkunde, Psychologie usw.);
- Lebensversicherung sowie Kurz- und Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung;
- Zuschuss zum Elternurlaub (8 Wochen), verfügbar für Mitarbeiter mit 1+ Jahr Betriebszugehörigkeit, unabhängig vom Weg zur Elternschaft.
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