Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Wolters Kluwer
Senior Full Stack Engineer, KI-Plattform & Agenten (USA/Kanada Hybrid/Remote)
RemoteVereinigte Staaten
Coppell, Texas · Paris, Ile-de-France · Chicago, Illinois · Austin, Texas
TypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerRustTerraform
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Über die Stelle
Senior Full Stack Engineer, AI Platform & Agents
Entwickeln Sie die GenAI-Plattform, die kritische Entscheidungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Recht, Steuern und Compliance unterstützt. Ihre Arbeit wird die Zukunft dieser Branchen direkt mitgestalten und schnellere, sicherere und wirkungsvollere Entscheidungen auf globaler Ebene ermöglichen.
Über diese Rolle
Unser Team baut eine zentrale GenAI-Plattform auf, um Hunderte von Produktteams im gesamten Unternehmen mit skalierbaren Funktionen für die schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von KI-Agenten zu unterstützen. Wir treiben zudem die Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten voran und sorgen für eine schnellere Bereitstellung und einen größeren Mehrwert in verschiedenen Bereichen. Mit bereits über 20 eingeführten Agenten und vielen weiteren in der Entwicklung beschleunigt unsere Arbeit Innovationen und verbessert die Ergebnisse in kritischen Branchen.
Sie werden Teil eines Remote-First-Teams von 100 Ingenieuren innerhalb einer größeren Organisation, die die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups verbindet.
In dieser Rolle mit hoher Eigenverantwortung und großem Einfluss begleiten Sie Projekte vom Konzept bis zur Produktion. Sie entwerfen und implementieren full-stack-Systeme, gestalten Plattformfunktionen zur Unterstützung Hunderter Produktteams und tragen direkt zur Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten bei.
Flaggschiff-Agent: UpToDate Expert AI
Im Bereich Gesundheit führen wir UpToDate Expert AI ein – einen Agenten für medizinische Forschung und klinisches Denken, der die weltweit am häufigsten genutzte Wissensressource am Point-of-Care in einen medizinischen Echtzeit-Assistenten verwandelt. Millionen von Ärzten werden sich darauf verlassen, um Differentialdiagnosen zu beschleunigen, Behandlungsentscheidungen zu verfeinern und die kognitive Belastung zu reduzieren – bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Sicherheits-, Datenschutz- und Richtlinienvorgaben. Die von Ihnen implementierten Verbesserungen (Latenz, Zuverlässigkeit, Reduzierung von Halluzinationen) werden sich direkt in eine schnellere und qualitativ hochwertigere Patientenversorgung auf globaler Ebene übersetzen.
Tech-Stack
Sie müssen nicht alle diese Technologien am ersten Tag beherrschen, sollten aber bereit sein, sich schnell einzuarbeiten.
- TypeScript, Node.js, React, Python, LangChain/LangGraph, MCP/A2A, Rust
- AWS (primär), Azure, GCP; Docker, Terraform, GitHub Actions
- DocumentDB, DynamoDB, OpenSearch, Azure AI Search
- Azure OpenAI, AWS Anthropic, Google Gemini
- GitHub, Confluence, Slack
-Standort: US/Kanada, Hybrid oder Remote
-Arbeitszeiten: Muss eine Überschneidung von 9 bis 11 Uhr CST aufweisen
* KANDIDATEN IN PENDELENTFERNUNG ZU EINEM WOLTERS KLUWER-STANDORT KOMMEN FÜR EINE HYBRIDE ANSTELLUNG IN FRAGE, MIT 2 PRÄSENZTAGEN PRO WOCHE IM BÜRO.
* KANDIDATEN, DIE NICHT IN PENDELENTFERNUNG WOHNEN, KOMMEN FÜR EINE REMOTE-ANSTELLUNG IN FRAGE.
Bewerbung
- Ihre Rolle und das Problemfeld, in dem Sie gearbeitet haben
- Die technischen und produktbezogenen Herausforderungen, denen Sie gegenüberstanden, und wie Sie diese angegangen sind
- Die messbare Wirkung Ihrer Arbeit (z. B. Metriken, Ergebnisse, Verbesserungen)
Dies hilft uns, Ihren Ansatz zur Lösung komplexer Probleme und den Mehrwert, den Sie in das Team einbringen, besser zu verstehen.
Bitte fügen Sie Ihrer Einreichung keine geschützten oder vertraulichen Informationen bei.
UNSERE INTERVIEW-PRAKTIKEN
Um einen fairen und authentischen Einstellungsprozess zu gewährleisten, bitten wir alle Kandidaten, an Interviews ohne die Unterstützung von KI-Tools oder externen Prompts teilzunehmen. Unser Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Ihre individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen und Ihren Kommunikationsstil zu bewerten. Wir schätzen Authentizität und möchten sicherstellen, dass wir Sie kennenlernen – nicht einen digitalen Assistenten. Um diese Integrität zu wahren, bitten wir darum, virtuelle Hintergründe zu entfernen und persönliche Interviews in unseren Einstellungsprozess einzubeziehen. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung von KI-generierten Antworten oder Unterstützung durch Dritte während der Interviews zur Disqualifikation vom Rekrutierungsprozess führen kann.
Bewerber können aufgefordert werden, im Rahmen des Rekrutierungsprozesses persönlich in einem Büro von Wolters Kluwer zu erscheinen.
Vergütung: $99,600.00 - $174,000.00 USD
Die aufgeführte Vergütungsspanne basiert auf dem primären Standort der Position. Das tatsächliche Grundgehaltsangebot wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und den tatsächlichen Einstellungsort. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zum spezifischen Angebot für den Arbeitsort geben.
Was Sie tun werden
- Konzeption und Implementierung von full‑stack Anwendungen, KI-Agenten sowie Plattformkomponenten, die eine schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von GenAI-Agenten ermöglichen.
- Aufbau von Entwickler-Tools, CI/CD und Observability für sichere, schnelle Iterationen (Evals, Canaries, Rollout/Rollback, Kosten- und Qualitätstelemetrie).
- Anwendung von sicherem SDLC und Privacy-by-Design-Praktiken (Bedrohungsmodellierung, Least Privilege).
- Zusammenarbeit mit Produkt-, UX- und Fachexperten zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen mit messbaren Ergebnissen.
- Anwendung aktueller LLM-Muster (RAG, Retrieval, Routing, Tool-Use, Evals), um messbaren Kundennutzen zu liefern – schnellere, zuverlässigere KI-Systeme; verkürzte Entscheidungszeiten; verbesserte Vertrauens-/Sicherheitsmetriken; und geringere Kosten pro Abfrage.
- Vorbildfunktion durch das Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code, der technisches Handwerk demonstriert.
Team-Kontext
- Organisation und Unterteams: Zentrale GenAI-Plattform innerhalb von Wolters Kluwer, die Innovationen über Geschäftsbereiche hinweg durch die Schaffung wiederverwendbarer Plattformdienste und -komponenten vorantreibt. Unterteams bestehen aus weniger als 10 Ingenieuren und konzentrieren sich auf Plattformdienste oder kundenorientierte Agenten.
- Kultur und Berichterstattung: Wir schätzen eine „Manager of One“-Mentalität, bei der Ergebnisse mehr zählen als Optik. Autorität wird durch nachgewiesenen Einfluss erworben, nicht durch Betriebszugehörigkeit oder Titel. Sie berichten direkt an den VP of Engineering, AI Platform.
- Teamgröße und Einfluss: Unser global verteiltes Team von ca. 100 Ingenieuren verbindet die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Startups. Wir bewegen uns schnell und es gibt viele Bereiche, in denen Sie einen großen Einfluss haben können.
- Arbeitsweise: Remote-First in den USA oder der EU, mit hybriden Optionen in der Nähe größerer Standorte. Die Zusammenarbeit erfordert eine Überschneidung von 9 bis 11 Uhr CST. Gelegentliche Reisen für Team-Onsites/Offsites nach Bedarf.
Mindestanforderungen
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Fundierte Kenntnisse in der full‑stack Entwicklung sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP).
- Experte in mindestens einem Bereich und versiert in den anderen:
- Entwicklung und Evaluierung von KI-Agenten
- Backend-Entwicklung
- Frontend-Entwicklung
- Cloud-Dienste (AWS/Azure/GCP)
- CI/CD und Infrastructure as Code
- Site Reliability Engineering (SRE)
- Qualitätssicherung / Teststrategie
- Sicherer SDLC und Privacy by Design
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger, Cloud-nativer Systeme in die Produktion.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigenverantwortung und funktionsübergreifende Kommunikation.
Wünschenswert
- Nachgewiesene Fähigkeit, Softwareprodukte unabhängig oder als Teil eines kleinen, schnelllebigen Teams bereitzustellen.
- Erfahrung darin, KI-Agenten vom Konzept bis zur Produktion zu bringen, einschließlich Sicherheitsbewertungen, iterativem Testen (z. B. A/B-Tests) und kontinuierlicher Verbesserung.
- Erfahrung mit LangChain/LangGraph und MCP; Vektor-/RAG-Systemen; OpenSearch.
- Erfahrung mit traditionellen ML-Aufgaben wie Training, Bereitstellung und Überwachung.
- Verständnis der Funktionsweise von LLMs, deren Fehlermodi und Techniken wie Fine-Tuning und Modellanpassung.
- Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenbedingungen wie SOC2, HIPAA usw.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Wolters Kluwer bietet eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Leistungen und Programme, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Arbeit und Privatleben in Einklang zu bringen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Kranken-, Zahn- & Vorsorgepläne, 401(k), FSA/HSA, Pendler-Leistungen, Studiengebührenunterstützung, Urlaubs- und Krankheitstage sowie bezahlten Elternurlaub. Vollständige Details zu unseren Leistungen sind auf Anfrage erhältlich.
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