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Senior Full Stack Entwickler – AI-Native Engineering

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Senior Full Stack Entwickler – AI-Native Engineering

Über die Position

Wir suchen einen Senior Full Stack Entwickler mit einem AI-Native-Profil, der eine Leidenschaft für Software-Engineering und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz über den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) hinweg mitbringt. Sie werden an der Entwicklung einer neuen Anwendung zur Überwachung und Verwaltung von Emissionen sowie an der Plattform für Distribution, Pricing und Verarbeitung arbeiten und dabei zu modernen, skalierbaren und qualitativ hochwertigen Lösungen in einem agilen Umfeld beitragen.

Aufgaben

  1. Mitwirkung an der Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung von Unternehmensanwendungen;
  1. Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams bei der Definition von Lösungen;
  1. Konzeption und Entwicklung neuer Module und Architekturen auf Basis von Microservices;
  1. Entwicklung von Backend- und Frontend-Komponenten;
  1. Erstellung, Ausführung und Pflege automatisierter Tests;
  1. Teilnahme an CI/CD-Prozessen, Deployments und Produktionssupport;
  1. Diagnose und Behebung von Vorfällen sowie Leistungsengpässen;
  1. Beitrag zu Architektur- und Technologieentscheidungen;
  1. Förderung bewährter Entwicklungspraktiken, Clean Code, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit;
  1. Agieren als technischer Ansprechpartner und Unterstützung bei der Entwicklung juniorer Kollegen.

Aufgaben im Bereich AI-Native Engineering

  1. Anwendung KI-gestützter Entwicklungstools über den gesamten Softwarelebenszyklus (SDLC) hinweg;
  1. Einsatz von KI-Assistenten und Agenten für:
  1. Code-Generierung und Refactoring;
  1. Automatische Dokumentationserstellung;
  1. Erstellung und Validierung von Tests;
  1. Debugging und Ursachenanalyse;
  1. Code Review;
  1. Automatisierung von SDLC-Prozessen;
  1. Arbeit mit Tools wie:
  1. GitHub Copilot
  1. Devin
  1. Cursor
  1. ChatGPT
  1. Claude
  1. Gemini
  1. Sourcegraph Cody
  1. Continue.dev
  1. Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen von Large Language Models (LLMs), angewandt auf Software-Engineering;
  1. Unterstützung bei der Einführung bewährter Praktiken, Governance und sicherer Nutzung von KI in Unternehmensumgebungen;
  1. Kontinuierliche Aktualisierung über Trends und Innovationen im Bereich KI-gestütztes Software-Engineering.

Anforderungen

  1. Fundierte Erfahrung als Senior Full Stack Entwickler;
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen unter Verwendung einer Microservices-Architektur;
  1. Entwicklung von Backend- und Frontend-Anwendungen;
  1. Kenntnisse in bewährten Software-Engineering-Praktiken, einschließlich:
  1. Clean Code;
  1. Softwarearchitektur;
  1. Automatisierte Tests;
  1. Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD);
  1. Observability;
  1. Anwendungssicherheit;
  1. Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban);
  1. Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools, wie:
  1. GitHub Copilot;
  1. Devin;
  1. Cursor;
  1. ChatGPT;
  1. Claude;
  1. Gemini;
  1. Sourcegraph Cody;
  1. Continue.dev;
  1. Wissen über die Anwendung von LLMs in der Softwareentwicklung.

Englisch B2

Spanisch B2

Wünschenswerte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit Plattformen zur Überwachung, Verarbeitung oder Verteilung von Daten;
  1. Erfahrung in Projekten für den Finanzmarkt;
  1. Erfahrung mit verteilter Architektur und hochverfügbaren Systemen;
  1. Erfahrung mit Observability, Monitoring und Performance-Engineering;
  1. Kollaboratives Profil mit der Fähigkeit zu technischem Mentoring und Führung durch Einflussnahme;
  1. Kontinuierliches Interesse an Innovation und der Weiterentwicklung von AI-Native Engineering-Praktiken.

Anstellungsbedingungen

  1. Tätigkeit zu 100% remote;
  1. Die Bereitschaft zu einem zukünftigen Umzug nach Portugal oder Spanien ist zwingend erforderlich, falls dies aufgrund von Projektanforderungen, Unternehmensstrategie oder rechtlichen Vorgaben notwendig sein sollte;
  1. Während des Aufenthalts in Brasilien erfolgt die Arbeit vollständig im Remote-Modus;
  1. Lebensläufe müssen auf Englisch eingereicht werden.

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