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Placed Technologies GmbH

Senior Fullstack Engineer (m/w/d)

TypeScriptPythonReactSQLPostgreSQLAWSGCPDockerTerraform
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UNSER TECH STACK

Vollzeit | Vor Ort in Berlin Mitte oder Potsdam-Babelsberg

Wir haben zwei Büros, eines in Berlin Mitte und eines in Potsdam-Babelsberg. Sie können von beiden Standorten aus arbeiten.

  1. Backend: Python 3.13, FastAPI (primäre Produktions-API, 123+ Endpunkte); TypeScript 5, Hono, Bun (neues Backend in aktiver Entwicklung)
  1. Frontend: TypeScript, React, Next.js 16
  1. Datenbank: PostgreSQL 17 (pgvector für Vektorsuche), Redis (Caching, asynchrone Flags)
  1. Infrastruktur: AWS (ECS/Fargate, S3, SES, ECR, RDS), GCP (Vertex AI, Document AI, Cloud Translation), Docker
  1. AI / LLM: OpenAI (Embeddings, Chat), Google Gemini / Vertex AI, Anthropic Claude, LiteLLM (Multi-Provider-Routing), Instructor (strukturierte Ausgaben), Langfuse (LLM-Observability)
  1. Auth: WorkOS (AuthKit, JWT)
  1. Observability: Sentry, Prometheus, Langfuse, structlog
  1. Tooling: GitHub Actions CI/CD, UV (Python), Bun, Ruff, mypy, ESLint, pre-commit, pytest, Drizzle ORM, SQLAlchemy 2.0 (async)

ÜBER PLACED

PLACED baut das agentenbasierte Sales OS, um Europas Personaldienstleistungsbranche zu transformieren. Wir helfen Agenturen, Kandidaten radikal schneller zu vermitteln und mehr Geschäft zu gewinnen. Wir haben gerade unsere erste institutionelle Finanzierungsrunde abgeschlossen und wachsen schnell mit führenden Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland. Wir sind hier, um neu zu definieren, wie eine ganze Branche funktioniert. Schließen Sie sich uns jetzt an, um den nächsten europäischen Technologie-Champion aufzubauen.

IHRE ROLLE

Wir suchen erfahrene Senior Full Stack Engineers, um unser Produkt voranzutreiben. Sie werden den gesamten Entwicklungszyklus verantworten, vom Aufbau reaktionsschneller Next.js-Oberflächen bis zur Architektur leistungsstarker FastAPI- und Hono-Backends. Sie werden robuste PostgreSQL-Datenmodelle entwerfen, produktionsreife KI-Funktionen bereitstellen und unsere strategische Backend-Migration von Python zu TypeScript leiten.

WAS SIE TUN WERDEN

  1. Architektur und Implementierung von reaktionsschnellen, hochleistungsfähigen Benutzeroberflächen mit Next.js 16 und React
  1. Entwurf und Erstellung sicherer, hochleistungsfähiger RESTful APIs in FastAPI (Python) und Hono (TypeScript/Bun)
  1. Leitung der aktiven Migration unseres Python-Backends zur TypeScript/Hono-Architektur
  1. Modellierung und Optimierung von relationalen Schemata in PostgreSQL 17, einschließlich pgvector-Embeddings für semantische Suche
  1. Erstellung und Wartung von Redis-gestützten Caching-Schichten und asynchronen Task-Mustern
  1. Orchestrierung von Multi-Provider-LLM-Aufrufen über LiteLLM, Integration von OpenAI, Gemini/Vertex AI und Claude
  1. Instrumentierung von LLM-Pipelines mit Langfuse für Observability, Kostenverfolgung und Qualitätsbewertung
  1. Containerisierung von Diensten mit Docker und Bereitstellung auf AWS ECS/Fargate und GCP (Vertex AI, Document AI)
  1. Erstellung und Wartung von CI/CD-Pipelines in GitHub Actions mit 100% Diff-Coverage- Durchsetzung
  1. Recherche, Entwurf und Implementierung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben und Workflows mithilfe von LLMs und benutzerdefinierten Richtlinien orchestrieren
  1. Sicherstellung von Fehlertoleranz, hoher Verfügbarkeit und Skalierbarkeit über verteilte Systeme hinweg; Identifizierung und Minderung von Engpässen
  1. Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und QA-Teams zur Lieferung von End-to-End-Funktionen
  1. Durchführung von Code-Reviews und Förderung von Best Practices

WAS WIR SUCHEN

  1. 5+ Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung
  1. Beherrschung von Next.js, React und TypeScript, einschließlich SSR, App Router und Server Components
  1. Umfassende Erfahrung im Aufbau von Python-APIs mit FastAPI (oder einem gleichwertigen asynchronen Framework)
  1. Starke TypeScript-Kenntnisse mit Erfahrung in Hono, Express oder ähnlichen Server- Frameworks
  1. Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PostgreSQL, einschließlich erweiterter Funktionen (Partitionierung, Indizierung, Volltextsuche)
  1. Erfahrung mit Vektordatenbanken oder pgvector zur Speicherung von Embeddings und semantischen Suche
  1. Vertrautheit mit Redis für Caching und asynchrone Koordination
  1. Solide AWS-Expertise (ECS/Fargate, S3, SES, ECR, RDS); GCP-Erfahrung von Vorteil
  1. Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions)
  1. Nachgewiesene Kenntnisse von verteilten Systemprinzipien (Konsistenzmodelle, Backpressure, Graceful Degradation)
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur asynchronen Arbeit

BONUS

  1. Vorkenntnisse in agentenbasierten KI-Frameworks oder im Aufbau autonomer Agenten
  1. Erfahrung mit LiteLLM, Instructor oder anderen LLM-Orchestrierungsbibliotheken
  1. Praktische Erfahrung mit Langfuse oder anderen LLM-Observability-Tools (Helicone, Braintrust, usw.)
  1. Vertrautheit mit GCP-Diensten: Vertex AI, Document AI, Cloud Translation
  1. Erfahrung mit WorkOS oder ähnlichen Authentifizierungsplattformen
  1. Hintergrund im Bereich Observability (Prometheus, Sentry, CloudWatch)
  1. Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
  1. Beiträge zu Open-Source-Projekten oder technischen Communities

WAS SIE BEKOMMEN

  • Wettbewerbsfähiges Paket: Gehalt + VSOP
  • Team: Arbeiten Sie in einem kleinen, fokussierten und erfahrenen Team mit hoher Talentdichte.
  • Raum zum Wachsen: Übernehmen Sie Projekte und mehr Verantwortung, wenn Sie liefern.
  • Gesundheit & Lernen: Urban Sports Club Mitgliedschaft und ein Lernbudget von 1.000 € pro Jahr.
  • Späte Abende: Abendessen und ein Uber nach Hause, wenn Sie bis 20 Uhr oder später bleiben.
  • Tägliche Unterstützung: Monatliches Budget für Uber oder Reinigungsdienste.
  • Wohnen Sie in der Nähe des Büros: Zusätzliches Bruttogehalt für das Wohnen innerhalb eines 10 oder 20 Minuten zu Fuß entfernten Bereichs.

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