Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
JPMorgan Chase & Co.
Senior Lead Software Developer – Python, Java, AWS & AI Platform
Vereinigte Staaten
Jersey City, New Jersey, Vereinigte Staaten
PythonJavaAWSKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Treten Sie JPMorganChase im Machine Learning Center of Excellence bei – wo Spitzen-Engineering auf reale Auswirkungen in globalem Maßstab trifft.
Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Team Corporate Sector – Artificial Intelligence und Machine Learning Data Platforms und Machine Learning Center of Excellence sind Sie ein erfahrenes Mitglied eines agilen Teams, das vertrauenswürdige, marktführende Technologielösungen auf sichere, stabile und skalierbare Weise entwirft und liefert. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung kritischer Technologielösungen in mehreren technischen Bereichen innerhalb verschiedener Geschäftsbereiche zur Unterstützung der Geschäftsziele des Unternehmens. Sie arbeiten mit einer multidisziplinären Gemeinschaft von Experten zusammen, die sich ausschließlich auf machine learning konzentrieren, und nutzen modernste Techniken in Disziplinen wie deep learning und Reinforcement Learning.
Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von produktionsreifen Python-Services und APIs, die hochwirksame machine learning-Plattformen im Unternehmensmaßstab betreiben
- Architektur und Implementierung von verteilten Systemen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz in Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen zur Unterstützung kritischer Geschäftsworkloads
- Erstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud-nativer Anwendungen unter Nutzung von AWS-Technologien, einschließlich Elastic Kubernetes Service (EKS), Elastic Container Service (ECS), Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Simple Queue Service (SQS) und S3
- Entwicklung wiederverwendbarer Service-Frameworks, gemeinsam genutzter Bibliotheken und modularer Anwendungsbausteine, die die Entwicklungsgeschwindigkeit über Teams hinweg beschleunigen
- Entwurf und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und CloudFormation zur Ermöglichung wiederholbarer, prüfbarer und skalierbarer Bereitstellungen
- Erstellung und Wartung von Überwachungs-, Alarmierungs- und Beobachtbarkeitslösungen unter Verwendung von Plattformen wie Datadog, Dynatrace und Splunk zur Gewährleistung operativer Exzellenz
- Bereitstellung und Unterstützung von Anwendungen in Produktionsumgebungen unter Einhaltung von Service-Level-Zielen und Service-Level-Vereinbarungen
- Implementierung von Secure-by-Design-Engineering-Praktiken, automatisierten Tests und Bereitstellungsstrategien, einschließlich Blue/Green- und Canary-Releases
- Code-Reviews, Bereitstellung von Architekturgrundsätzen und Mentoring von Ingenieuren zu Best Practices in der Softwareentwicklung zur Verbesserung der Teamfähigkeiten
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Plattform-Engineering-Teams und Site Reliability Engineers zur Bereitstellung skalierbarer, geschäftsbezogener Lösungen
- Förderung der Einführung von unternehmensweit genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken zur Verbesserung der Codequalität, operativen Exzellenz, Fehlerbehebung und Liefereffizienz
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre praktische Erfahrung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung, objektorientiertem Design und modularer Softwarearchitektur
- Erfahrung in der Erstellung und dem Betrieb von großskaligen, hochperformanten Cloud-nativen Diensten in AWS-Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit AWS-Technologien, einschließlich EKS, ECS, MSK (Kafka), SQS und S3
- Umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und/oder CloudFormation
- Expertise im Entwurf, der Bereitstellung und der Unterstützung verteilter Systeme in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Beobachtbarkeits-, Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsplattformen wie Datadog, Dynatrace und Splunk
- Starkes Verständnis von API-Design, Microservices-Architektur und skalierbaren Systemdesign-Mustern
- Erfahrung in der Implementierung von automatisierten Tests, CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung und sicheren Software-Engineering-Praktiken
- Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz von genehmigten KI-gestützten Softwareentwicklungswerkzeugen für Codierung, Code-Reviews, Beschleunigung von Tests, Fehlerbehebung und operativen Support
- Starkes Verständnis für verantwortungsvolle KI-Nutzung, Anwendungssicherheit, Resilienz-Anforderungen, Compliance-Standards und Mentoring von Ingenieuren zu Best Practices im Engineering
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Umfassende Kenntnisse von Zuverlässigkeitsmustern verteilter Systeme, einschließlich Resilienz-Engineering, Self-Healing-Architekturen, Backpressure-Management und Idempotenz
- Erfahrung in der Optimierung von Echtzeit- und ereignisgesteuerten Architekturen im großen Maßstab, insbesondere mit Kafka-basierten Messaging-Systemen
- Erfahrung in der Implementierung von End-to-End-Beobachtbarkeit, automatisierten operativen Runbooks und proaktiven Überwachungs-Frameworks
- Kenntnisse von CI/CD-Best Practices, Canary-Deployments, Blue/Green-Deployment-Strategien und Release-Automatisierung in Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse von Generative AI und Large Language Model-Technologien sowie Erfahrung im Aufbau von Engineering-Lösungen, die KI/LLM-Plattformen nutzen
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, Kleinunternehmen und vielen der weltweit renommiertesten Unternehmens-, institutionellen und staatlichen Kunden unter den Marken J.P. Morgan und Chase innovative Finanzlösungen. Unsere Geschichte reicht über 200 Jahre zurück und heute sind wir führend in den Bereichen Investmentbanking, Verbraucher- und Kleinunternehmerbanking, Firmenkundengeschäft, Finanztransaktionsverarbeitung und Vermögensverwaltung.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Bereich der psychischen oder physischen Gesundheit oder Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderten/Veteranen
Unsere Fachleute in unseren Unternehmensfunktionen decken eine Vielzahl von Bereichen ab, von Finanzen und Risikomanagement bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Unternehmensabteilungen sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäfte, Kunden und Mitarbeiter auf Erfolgskurs bringen.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach Rolle, Erfahrung, Qualifikation und Standort richtet. Mitarbeiter in berechtigten Rollen können provisionsbasierte Zahlungen und/oder diskretionäre Anreizvergütungen erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Eigenkapitalanteilen ausgezahlt werden und zur Anerkennung individueller Leistungen und Beiträge gewährt werden. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Kinderbetreuung im Notfall, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
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