Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Roku
Senior Machine Learning Engineer, DevOps/SRE
Vereinigte Staaten
San Jose, California, Vereinigte Staaten
PythonJavaAWSGCPKubernetesTerraform
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ROKU verändet die Art und Weise, wie die Welt fernsieht
TEAMWORK MAKES THE STREAM WORK.
Roku ist die #1 TV-Streaming-Plattform in den USA, Kanada und Mexiko, und wir haben es uns zum Ziel gesetzt, jeden Fernseher weltweit mit unserer Technologie auszustatten. Roku hat das Streaming auf den Fernseher gebracht. Unsere Mission ist es, die TV-Streaming-Plattform zu sein, die das gesamte TV-Ökosystem miteinander verbindet. Wir bringen Verbraucher mit den Inhalten zusammen, die sie lieben, ermöglichen es Content-Publishern, große Zielgruppen aufzubauen und zu monetarisieren, und bieten Werbetreibenden einzigartige Möglichkeiten, Verbraucher gezielt anzusprechen.
Von Ihrem ersten Tag an bei Roku leisten Sie einen wertvollen – und geschätzten – Beitrag. Wir sind ein schnell wachsendes börsennotiertes Unternehmen, bei dem niemand nur zuschaut. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Millionen von TV-Streamern auf der ganzen Welt zu begeistern und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in verschiedenen Bereichen zu sammeln.
ÜBER DAS TEAM
Die Advertising Performance-Gruppe konzentriert sich auf die Leistung aller Teilnehmer im Werbe-Ökosystem – Werbetreibende, Publisher und Roku. Die Systeme und Lösungen umfassen mehrere Disziplinen und Technologien, um Echtzeit-Multi-Ziel-Optimierungen über verteilte Systeme in großem Maßstab und mit geringer Latenz durchzuführen. Wir nutzen Machine Learning, Reinforcement Learning, KI, Steuerungs- und Optimierungssysteme sowie Auktionsdynamiken, um eine große Menge komplexer Probleme zu lösen. Im Kern steht unsere Machine Learning-, Experimentier- und Inferenzplattform, die die gesamte Landschaft antreibt und die wir kontinuierlich weiterentwickeln.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Senior Software Engineer, MLOps/DevOps, der unser Advertising Performance-Team verstärkt und eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung und Skalierung unserer Machine Learning-Infrastruktur spielt. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in DevOps/SRE-Praktiken, Cloud-Infrastrukturmanagement und MLOps-Tools – mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Plattformen, die ML-Experimente und -Bereitstellungen im Internet-Maßstab beschleunigen. Sie werden eng mit ML-Wissenschaftlern und -Ingenieuren zusammenarbeiten, um den End-to-End-ML-Lebenszyklus über Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung zu optimieren – auf einer modernen, Cloud-nativen Stack, die auf GCP und AWS unter Verwendung von Kubernetes, Apache Airflow, Spark, Ray, MLflow, Chronon usw. läuft.
WIE GEHT ROKU MIT HYBRID-ARBEIT UM?
Nur für Kalifornien – Das geschätzte Jahresgehalt für diese Position liegt zwischen 148.750 $ - 361.000 $ jährlich.
#LI-DH2
Roku fördert ein integratives und kollaboratives Umfeld, in dem Teams im Allgemeinen von Montag bis Donnerstag im Büro arbeiten. Freitage sind generell flexibel für die Remote-Arbeit, außer für Mitarbeiter, deren spezifische Rollen oder zugewiesener Bürostandort eine Anwesenheit an fünf Tagen pro Woche erfordern.
UNTERKÜNFTE
Roku begrüßt Bewerber aller Hintergründe und bietet angemessene Unterkünfte und Anpassungen gemäß dem geltenden Recht. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Einstellungsprozess eine angemessene Unterkunft benötigen, richten Sie Ihre Anfragen bitte an EmployeeRelations@Roku.com (employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations).
Indem Sie Ihre Informationen angeben, bestätigen Sie, dass Sie möchten, dass Roku Sie bezüglich Stellenangeboten kontaktiert, dass Sie die Datenschutzhinweise für Bewerber von Roku gelesen haben (weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants) und verstehen, dass Roku Ihre Informationen wie in diesen Hinweisen beschrieben verwendet.
Wenn Sie keine Mitteilungen von Roku bezüglich dieser oder ähnlicher Stellen in der Zukunft erhalten möchten, können Sie sich jederzeit abmelden, indem Sie eine E-Mail an WorkforcePrivacy@Roku.com (workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20) senden.
WAS SIND EINIGE DER VORTEILE?
Die Vergütungspakete basieren auf Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Zertifizierungen und den spezifischen geografischen Standort. Diese Rolle ist berechtigt für Krankenversicherung, Aktienoptionen, Lebensversicherung, Invaliditätsleistungen, Elternurlaub, Wellness-Leistungen und bezahlten Urlaub.
Roku ist bestrebt, eine vielfältige Palette von Leistungen als Teil unseres Vergütungspakets anzubieten, um unsere Mitarbeiter und ihre Familien zu unterstützen. Unsere umfassenden Leistungen umfassen globalen Zugang zu Unterstützung und Ressourcen für psychische Gesundheit und finanzielles Wohlbefinden. Lokale Leistungen umfassen gesetzliche und freiwillige Leistungen, die möglicherweise Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich und optisch), Lebens-, Unfall-, Invaliditäts-, Pendler- und Altersvorsorgeoptionen (401(k)/Rente) umfassen.
Mitarbeiter werden bei der Inanspruchnahme von Urlaub gemäß den lokalen Urlaubsrichtlinien und anderen persönlichen Bedürfnissen unterstützt, um ihre sich entwickelnden Arbeits- und Lebensbedürfnisse zu erfüllen.
Es ist wichtig zu beachten, dass nicht jede Leistung an jedem Standort oder für jede Rolle verfügbar ist. Für standortspezifische Details wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter.
WAS SIE TUN WERDEN
- Leitung des Designs und Betriebs von skalierbaren, produktionsreifen Cloud-Infrastrukturen für ML-Workloads über AWS und GCP, einschließlich GPU/TPU-basierter Trainings- und Inferenzumgebungen
- Architektur und Verbesserung von CI/CD-Systemen für ML-Modelle und Plattformdienste, um schnelle, zuverlässige und sichere Produktions-Releases zu ermöglichen
- Verantwortung und Weiterentwicklung von Low-Latency-Infrastrukturen für Echtzeit-Modellinferenz, einschließlich KV-Speicher und Vektordatenbanken
- Definition und Durchsetzung von Observability-Standards für ML-Systeme, einschließlich Modellleistungsüberwachung, Drift-Erkennung, Kapazitätsplanung und Pipeline-Gesundheitsmetriken
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten, Leitung der Incident Response und Root-Cause-Analyse für kritische ML-Trainings- und Serving-Infrastrukturen
- Partnerschaft mit Data Scientists und ML Engineers zur Verbesserung der Plattformnutzbarkeit, Beschleunigung der Modelliteration und Implementierung robuster MLOps- und SRE-Best Practices
- Förderung operativer Exzellenz über die ML-Infrastruktur hinweg durch Automatisierung, Resilienz-Engineering, Disaster-Recovery-Planung und kontinuierliche Verbesserung
WIR FREUEN UNS, WENN SIE DAS MITBRINGEN
- BS oder MS in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Fähigkeit, die Effizienz der Codierung mit KI-Tools (Claude, Cursor, ChatGPT etc.) auf fortgeschrittenem Niveau nachzuweisen
- 8+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder ML-Infrastruktur, einschließlich 4+ Jahren Unterstützung von groß angelegten ML- oder KI-Systemen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder Scala oder Java für Plattformautomatisierung und Tooling
- Tiefgreifende Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung auf GCP (GKE) und/oder AWS (EKS)
- Expertise mit NoSQL oder Low-Latency-Datenspeichern wie Aerospike oder ähnlichen Technologien
- Praktische Erfahrung mit Daten- und Orchestrierungstechnologien wie Apache Spark, Apache Flink, Apache Airflow und Kafka
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Systemen mit Tools wie Jenkins oder GitLab Runner
- Vertrautheit mit Feature-Engineering-Plattformen wie Chronon und Modell-Lifecycle-Tools wie MLflow
- Starke Erfahrung mit Infrastructure-as-Code mit Terraform oder ähnlichen Tools
- Erfahrung mit Observability-Plattformen wie Prometheus, Grafana und Datadog
- Ausgezeichnete Kommunikations- und funktionsübergreifende Kollaborationsfähigkeiten
- Erfahrung im Werbebereich ist von Vorteil
WAS SOLLTE ICH ÜBER DIE KULTUR VON ROKU WISSEN?
Roku ist ein großartiger Ort für Menschen, die in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten möchten, in dem sich jeder auf den Erfolg des Unternehmens konzentriert und nicht auf seinen eigenen. Wir versuchen, uns mit Leuten zu umgeben, die gut in ihrem Job sind, mit denen man gut zusammenarbeiten kann und die ihr Ego im Zaum halten. Wir schätzen Humor. Wir glauben, dass eine geringere Anzahl sehr talentierter Leute zu geringeren Kosten mehr erreichen kann als eine größere Anzahl weniger talentierter Teams. Wir sind unabhängige Denker mit großen Ideen, die mutig handeln, schnell vorankommen und durch Zusammenarbeit und Vertrauen Außergewöhnliches leisten. Kurz gesagt, bei Roku werden Sie Teil eines Unternehmens sein, das die Art und Weise verändert, wie die Welt fernsieht.
Wir haben eine einzigartige Kultur, auf die wir stolz sind. Wir betrachten uns in erster Linie als Problemlöser, was an sich schon eine zweigeteilte Idee ist. Wir finden die Lösung, aber die Lösung ist erst real, wenn sie gebaut und an den Kunden geliefert wird. Diese Tatkraft gibt uns einen pragmatischen Ansatz zur Innovation, der uns seit 2002 gute Dienste leistet.
Um mehr über Roku, unsere globale Präsenz und unser Wachstum zu erfahren, besuchen Sie weareroku.com/factsheet (weareroku.com/factsheet).
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