Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Waymo
Senior Machine Learning Engineer, Robotik
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des erfahrensten Fahrers der Welt™ – um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen.
Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produkt-Anwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Software Engineering entwickelt das Gehirn der vollautonomen Fahrtechnologie von Waymo. Unsere Software ermöglicht es dem Waymo Driver, die Welt um sich herum wahrzunehmen, die richtige Entscheidung für jede Situation zu treffen und Menschen sicher an ihr Ziel zu bringen. Wir denken tiefgründig und lösen komplexe technische Herausforderungen in Bereichen wie Robotik, Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und deep learning und arbeiten dabei mit Hard- und Systemingenieuren zusammen. Wenn Sie ein Softwareentwickler oder Forscher sind, der neugierig und leidenschaftlich an Level 4 autonomem Fahren interessiert ist, würden wir Sie gerne kennenlernen.
Das Sensor Foundations Team hat den Zweck, bereinigte Sensordaten über höchst optimierte APIs an Wahrnehmungsmodelle zu liefern, Sensorhardwareunterschiede abstrahieren, wo immer möglich, und Low-Level-Wahrnehmungssignale entweder über Algorithmen oder machine learning bereitzustellen. Projekte in unserem Team erfordern typischerweise ein vielfältiges Fähigkeitsspektrum, einschließlich Robotik, Systemintegration, Code-Optimierung und machine learning. Wir haben ein gutes Verständnis der Hardware (sowohl Sensoren als auch Computer) und des gesamten Wahrnehmungssystems. Für diese Rolle suchen wir einen erfahrenen Softwareentwickler mit Erfahrung in Robotik und machine learning, der uns hilft, die Umstellung von Low-Level-Wahrnehmungsaufgaben von Algorithmen auf machine learning zu beschleunigen.
Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitszeitplan und berichtet an den Technical Lead Manager des Sensor Foundations Teams.
Sie werden
- Low-Level-Wahrnehmungsaufgaben von Algorithmen auf machine learning umstellen
- An Systemintegration und -optimierung arbeiten
- Aufgaben- und Systemqualitäten bewerten und bei Bedarf neue Metriken entwickeln
Sie haben
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Robotik oder einem ähnlichen technischen Studienfach
- 5+ Jahre Berufserfahrung
- Starke C/C++ Kenntnisse
- Beherrschung von Python
- Erfahrung mit Computer Vision und Machine Learning
- Erfahrung mit Systemintegration
Wir bevorzugen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Machine Learning oder einer ähnlichen Disziplin
- Erfahrung mit der Verarbeitung von Sensordaten (Lidar, Kamera oder Radar)
- Erfahrung in der AV-Branche
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an verschiedenen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsniveaus sowie der Qualifikationsstufe. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmeberechtigungsvoraussetzungen.
Gehaltsspanne $213,000—$263,000 USD
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