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NVIDIA
Senior Software Architect - Deep Learning und HPC-Kommunikation
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Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten · Westford, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Santa Clara, California, Vereinigte Staaten · Austin, Texas, Vereinigte Staaten
C++
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Über die Stelle
NVIDIA ist führend bei bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, High Performance Computing und Visualisierung. Die GPU – unsere Erfindung – dient als visueller Kortex moderner Computer und ist das Herzstück unserer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zur Erkundung, ermöglicht bahnbrechende Kreativität und Entdeckungen und treibt Erfindungen voran, die einst als Science-Fiction galten, einschließlich künstlicher Intelligenz für autonome Fahrzeuge.
Wir sind das GPU Communications Libraries and Networking Team bei NVIDIA. Wir entwickeln Kommunikationsbibliotheken wie NCCL, NVSHMEM und UCX, die für die Skalierung von Deep Learning und HPC unerlässlich sind. Wir suchen einen Senior Software Architect, der uns bei der Mitgestaltung von Rechenzentrums-Plattformen der nächsten Generation und skalierbarer Kommunikationssoftware unterstützt.
DL- und HPC-Anwendungen haben einen enormen Rechenbedarf und laufen bereits in Größenordnungen von bis zu zehntausenden von GPUs. GPUs sind über Hochgeschwindigkeits- Schnittstellen (z. B. NVLink, PCIe) innerhalb eines Knotens und über Hochgeschwindigkeits- Netzwerke (z. B. InfiniBand, Ethernet) über Knoten hinweg verbunden. Eine effiziente und schnelle Kommunikation zwischen GPUs wirkt sich direkt auf die End-to-End-Anwendungsleistung aus. Dieser Einfluss wächst mit der zunehmenden Größe zukünftiger Systeme. Dies ist eine herausragende Gelegenheit, den Stand der Technik voranzutreiben, Leistungsgrenzen zu durchbrechen und Plattformen zu liefern, die die Welt noch nie zuvor gesehen hat. Sind Sie bereit, die neuen und innovativen Technologien zu entwickeln, die NVIDIA's Vision verwirklichen helfen?
Was Sie tun werden: *
- Untersuchung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Kommunikationsleistung durch Identifizierung von Engpässen in heutigen Systemen. *
- Entwurf und Implementierung neuer Kommunikationstechnologien zur Beschleunigung von KI- und HPC-Workloads. *
- Erforschung innovativer Lösungen in Hardware und Software für unsere Plattformen der nächsten Generation im Rahmen von Co-Design-Bemühungen mit GPU-, Netzwerk- und Software-Architekten. *
- Erstellung von Proof-of-Concepts, Durchführung von Experimenten und quantitativer Modellierung zur Bewertung und Förderung neuer Innovationen. *
- Nutzung von Simulationen zur Untersuchung der Leistung großer GPU-Cluster (denken Sie an Skalen von Hunderten von Tausenden von GPUs).
Was wir sehen müssen: *
- M.S./Ph.D. Abschluss in Informatik/Computer Engineering oder entsprechende Erfahrung. *
- 5+ Jahre relevante Erfahrung. *
- Ausgezeichnete C/C++ Programmier- und Debugging-Kenntnisse. *
- Erfahrung mit parallelen Programmiermodellen (MPI, SHMEM) und mindestens einer Kommunikationslaufzeitumgebung (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC). *
- Tiefes Verständnis von Betriebssystemen, Computer- und Systemarchitektur. *
- Solide Kenntnisse der Grundlagen von Netzwerkarchitektur, Topologie, Algorithmen und Kommunikationsskalierung im Zusammenhang mit KI- und HPC-Workloads. *
- Umfangreiche Erfahrung mit Linux. *
- Fähigkeit und Flexibilität, in einem multinationalen, zeitzonenübergreifenden Unternehmensumfeld effektiv zu arbeiten und zu kommunizieren.
Wege, sich von der Masse abzuheben: *
- Expertise in verwandten Technologien und Leidenschaft für das, was Sie tun. Erfahrung mit CUDA-Programmierung und NVIDIA GPUs. Kenntnisse von Hochgeschwindigkeits- Netzwerken wie InfiniBand, RoCE, NVLink usw. *
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw. Kenntnisse von deep learning Parallelismen und deren Abbildung auf das Kommunikations- Subsystem. Erfahrung mit HPC-Anwendungen. *
- Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der effektiven Führung und Beeinflussung in einem dynamischen und multifunktionalen Umfeld.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und der Bezahlung von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 17. Oktober 2026 entgegengenommen.
Diese Ausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Stelle.
NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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