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Databricks

Senior Software Engineer (Backend) - AI/ML-Umgebungen

PythonJava
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Über die Stelle

P-78 Bei Databricks setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, Daten- und KI-Teams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen – von der Realisierung neuer Transportmittel bis hin zur Beschleunigung medizinischer Durchbrüche. Dies erreichen wir durch den Aufbau und Betrieb der weltweit besten Infrastrukturplattform für Daten und KI, damit unsere Kunden tiefgreifende Dateneinblicke zur Verbesserung ihres Geschäfts nutzen können. Wir wurden von Ingenieuren gegründet, sind kundenorientiert und ergreifen jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu meistern – vom Design der nächsten Generation von UI/UX für die Datenschnittstelle bis hin zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir stehen erst am Anfang.

Als Teil des ML/AI Environments-Teams entwickeln Sie das System, das es KI-Forschern und Ingenieuren ermöglicht, ihre gewünschten Trainings- und Serving-Umgebungen einzurichten. Sie werden Teil eines hochgradig eigenverantwortlichen und sichtbaren Teams, das an der Spitze der KI-Infrastruktur arbeitet – mit engen Verbindungen zu Forschung, Produktentwicklung und realen Unternehmensanwendungsfällen. Databricks Mosaic AI ist eines unserer am schnellsten wachsenden Geschäftsfelder, das Tausenden unserer Kunden hilft, KI innerhalb ihrer Organisationen zu demokratisieren. Wir bauen die Infrastruktur, die die nächste Generation von KI antreibt.

IHR EINFLUSS

  1. Aufbau der Infrastruktur, die es ML- und KI-Nutzern ermöglicht, Trainings- und Serving-Umgebungen einfach, zuverlässig und reproduzierbar zu konfigurieren.
  1. Zusammenarbeit mit anderen KI-Infrastrukturteams bei der Entwicklung von Funktionen, die Kunden benötigen, um mehr aus der Databricks-Plattform herauszuholen. Beispiele hierfür sind die Leistungsverbesserung bei der Einrichtung virtueller Umgebungen für kurze Trainings- und Datenverarbeitungssitzungen, die Verbesserung der Observability zur Unterstützung der Kunden bei der Fehlersuche bei fehlgeschlagenen Durchläufen usw.
  1. Austausch mit Schlüsselkunden und Produktmanagern, um neue Funktionen zu konzipieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
  1. Gestaltung der Art und Weise, wie Entwickler und Data Scientists KI auf Databricks aufbauen und damit interagieren.

WAS WIR SUCHEN

  1. 5+ Jahre Erfahrung im Bereich backend oder Infrastruktur-Engineering mit Fokus auf den Aufbau von Systemen
  1. Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java
  1. Erfahrung mit verteilten Systemen, skalierbaren APIs oder Cloud-nativer Infrastruktur
  1. Vertrautheit mit serviceorientierter Architektur, Deployment-Pipelines und System-Observability
  1. Ausgeprägtes Produkt- und Verantwortungsbewusstsein – Ihnen liegt daran, die richtige Lösung zu entwickeln, nicht nur irgendeine Lösung
  1. Fundiertes Verständnis von Technologien zur Abhängigkeitsverwaltung, einschließlich virtueller Umgebungen oder Containerisierungstechnologien.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne für diese Rolle stellt den erwarteten Gehaltsbereich für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten individuell sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welchem Bereich Ihr Standort liegt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$166,000—$220,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein Bestes geben kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, einen Bewerber allein auf dieser Grundlage weiter zu berücksichtigen.

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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