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Databricks

Senior Software Engineer - Backend

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Über die Stelle

P-1440 Databricks hat die Mission, Daten und KI zu vereinfachen und zu demokratisieren – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Einblicke in Daten gewinnen und ihr Geschäft verbessern können. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – ergreifen wir jede Gelegenheit, technische Herausforderungen zu lösen, von der Gestaltung von UI/UX der nächsten Generation für die Dateninteraktion bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir fangen gerade erst an.

Vancouver wird das neueste F&E-Zentrum für Databricks sein und unsere Präsenz im pazifischen Nordwesten erweitern. Wir stellen aktiv erstklassige Ingenieure ein, die uns auf unserer Mission, Daten + KI zu demokratisieren, begleiten.

Wir stellen uns vor, dass der Standort Vancouver ein wichtiger Treiber für Produktinnovationen bei Databricks wird. Zunächst bringen wir einige strategische Bereiche an den Standort Vancouver und haben mehrere offene Stellen in den unten aufgeführten Teams, darunter:

  1. Log Analytics – Unsere Kunden nutzen zunehmend Databricks, um Petabyte-große Logs in Echtzeit zu analysieren. Dies schafft neue Herausforderungen in der gesamten Datenverarbeitungspipeline, einschließlich Ingestion, Indizierung, Verarbeitung und der Benutzererfahrung selbst.
  1. KI/BI – KI/BI databricks.com/product/business-intelligence definiert Business Intelligence für das KI-Zeitalter neu. Wir haben dieses Produkt letzten Sommer auf den Markt gebracht und bereits eine enorme Akzeptanz erfahren (98.7% unserer Data-Warehousing-Kunden nutzen bereits KI/BI!). Von reichhaltigen Dashboards und erweiterten Visualisierungen bis hin zu leistungsstarken „Sprechen Sie mit Ihren Daten“-Lösungen beinhalten die von uns entwickelten Produkte spannende technische Herausforderungen über den gesamten Stack hinweg.
  1. Unity Catalog Business Semantics – Kontext ist alles für KI. Für Unternehmensdaten muss dieser Kontext gesteuert und verwaltet werden, was Unity Catalog Business Semantics bietet. Wir haben auf dem letzten Data + AI Summit unsere erste Semantik-Modellierungsfunktion, Unity Catalog Metrics, eingeführt, aber wir haben noch viel mehr vor. Ingenieure in diesem Team arbeiten an der Schnittstelle von großen verteilten Systemen, Datenmodellierung, Governance und KI-Befähigung.
  1. Databricks Apps – Databricks Apps ist eines der am schnellsten wachsenden Produkte bei Databricks, das von mehr als 2,500 Kunden genutzt wird, die mehr als 20,000 Apps erstellt haben – und es wurde erst im vergangenen Juni allgemein verfügbar. Das Apps-Team ist eines der wenigen Teams, die mit Low-Level-Plattformkomponenten (k8s, Netzwerk) in Berührung kommen, grundlegende Technologien (Apps-Laufzeit und Proxy) besitzen und stark in App-Builder-KI-Agenten investieren.

Mindestanforderungen

Wonach wir suchen

  1. Bachelor (oder höher) in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. Komfort bei der Arbeit an einer mehrjährigen Vision mit inkrementellen Lieferungen.
  1. Motiviert durch die Bereitstellung von Kundennutzen und Wirkung.
  1. 5+ Jahre Produktionserfahrung in Java, Scala oder C++.
  1. Starke Grundlagen in Algorithmen und Datenstrukturen und deren reale Anwendungsfälle.
  1. Erfahrung in der Entwicklung von großen verteilten Systemen.
  1. Erfahrung in der Arbeit an einer SaaS-Plattform oder mit Service-orientierten Architekturen.
  1. Erfahrung mit Cloud-Technologien, z. B. AWS, Azure, GCP, Docker oder Kubernetes.
  1. Erfahrung mit Sicherheit und Systemen, die sensible Daten verarbeiten.
  1. Gute Kenntnisse in SQL.

Gehaltsspanne Transparenz

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder Zielverdienste für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Gehaltsspanne Kanada

$146,200—$201,100 CAD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Aufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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