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Über Kaseya
Kaseya ist der führende Anbieter von KI-gestützter IT-Management- und Cybersicherheitssoftware und bedient Managed Service Provider (MSPs) und interne IT-Organisationen weltweit. Unsere umfassende Plattform hilft Organisationen, ihre IT-Umgebungen effizient zu verwalten, zu sichern und zu automatisieren, was zu operativer Effizienz und langfristigem Geschäftserfolg führt.
Unterstützt von Insight Partners insightpartners.com/, einem führenden globalen Softwareinvestor, verzeichnet Kaseya ein anhaltendes zweistelliges Wachstum und erweitert kontinuierlich seine globale Präsenz. Heute unterstützt Kaseya Kunden in mehr als 20 Ländern und verwaltet weltweit über 15 Millionen Endpunkte.
Gegründet im Jahr 2000, wurde Kaseya von Machern aufgebaut – und wir bauen immer noch. Wir suchen Menschen, die gestalten statt abwarten, die ein schwieriges Problem sehen und sich hineinknien, und die Herausforderungen als Rohmaterial betrachten. Bei Kaseya spielt jeder eine Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der IT: Ob in der Entwicklung, im Produktmanagement, im Vertrieb, im Marketing, im Kundensupport oder im operativen Geschäft – Ihre Arbeit trägt dazu bei, IT-Umgebungen weltweit zu schützen, zu verteidigen und zu optimieren.
Wir bauen Teams auf, die wachsen, Leistung bringen und etwas bewirken. Wenn Sie den Drang verspüren, Dinge besser zu machen – ein Produkt, einen Prozess, eine Karriere – dann passen Sie gut zu uns.
Bei Kaseya legen wir nicht nur die Messlatte höher. Wir bauen sie.
Senior Software Engineer – KI-native Entwicklung, Java & verteilte Systeme
Warum Kaseya?
Treten Sie einem schnell wachsenden Unternehmen bei, das die IT-Management- und Cybersicherheitsbranche revolutioniert. Bei Kaseya modernisieren wir die Art und Weise, wie Software entwickelt, erstellt, getestet und betrieben wird, und kombinieren starke technische Grundlagen mit KI-nativen Entwicklungspraktiken.
Als Senior Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Bereitstellung skalierbarer Cloud-basierter Softwarelösungen und nutzen KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge, um Qualität, Produktivität und Effektivität der Entwicklung zu verbessern.
Steigen Sie auf die Kaseya-Rakete auf und erleben Sie, wie wir #ChangingLives!
Zusammenfassung der Stelle
Wir suchen einen Senior Software Engineer zur Konzeption, Entwicklung und zum Betrieb von backend-Diensten und SaaS-Plattformfunktionen.
Diese Position ist für einen Ingenieur mit starker Expertise in Java, verteilten Systemen, Cloud-Technologien und Softwarearchitektur gedacht, der einen KI-nativen Ansatz zur Softwareentwicklung verfolgt.
Sie werden zu Architektur-Entscheidungen beitragen, mäßig komplexe technische Initiativen leiten, Ingenieure betreuen und aktiv an der Implementierung beteiligt sein.
Sie werden KI-Codierungswerkzeuge, einschließlich Claude Code, während des gesamten Softwareentwicklungszyklus nutzen, einschließlich Systemverständnis, Lösungsdesign, Implementierung, Testen, Debugging, Code-Reviews, Dokumentation und Modernisierungsbemühungen.
Was Erfolg ausmacht
Ein erfolgreicher Senior Software Engineer bei Kaseya liefert mehr als nur Code. Sie werden:
- Bauen: Hochwertige technische Lösungen und Softwarefunktionen liefern.
- Beeinflussen: Technisches Fachwissen in Architektur- und Designentscheidungen einbringen.
- Modernisieren: Systeme, Entwicklungspraktiken und Entwicklungsworkflows verbessern.
- Beschleunigen: KI nutzen, um die Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität zu verbessern.
- Mentoring: Ingenieure im Team unterstützen und fördern.
- Verantwortung übernehmen: Verantwortung für Lösungen von der Entwicklung bis zum operativen Betrieb übernehmen.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Unterstützen von Java-basierten Diensten, APIs und verteilten Anwendungen
- Technische Umsetzung von mittelgroßen bis großen technischen Initiativen innerhalb eines Produktbereichs leiten
- An Architektur- und Design-Diskussionen teilnehmen und zur technischen Entscheidungsfindung beitragen
- Hands-on bleiben durch Codierung, Fehlerbehebung, Code-Reviews, Tests und Produktionsunterstützung
- KI-Codierungswerkzeuge wie Claude Code nutzen, um die Entwicklungseffizienz und Softwarequalität zu verbessern
- KI-gestützte Techniken für Code-Generierung, Tests, Debugging, Dokumentation und Codebasis-Erkundung anwenden
- Bei der Festlegung von Best Practices für die verantwortungsvolle Nutzung von KI-generiertem Code helfen
- Zur Modernisierung von Altsystemen durch Refactoring, Automatisierung und KI-gestützte Entwicklungsworkflows beitragen
- Mit Produkt-, Entwicklungs-, Sicherheits- und Architekturteams zusammenarbeiten, um skalierbare Lösungen zu liefern
- Cloud-native Architekturen, Microservices, Integrationen und gemeinsame Plattformfunktionen unterstützen
- Verbesserungen bei Leistung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit vorantreiben
- Software-Ingenieure durch technische Anleitung, Code-Reviews und kollaborative Entwicklung betreuen
- Neue Technologien und Entwicklungspraktiken bewerten, die die Produktqualität und Teamproduktivität verbessern können
- CI/CD-Pipelines entwerfen, implementieren und warten, die Build-, Test-, Sicherheits-Scan-, Bereitstellungs- und Release-Prozesse automatisieren
- Mit DevOps- und Plattformteams zusammenarbeiten, um die Bereitstellungszuverlässigkeit, die Release-Geschwindigkeit und die Entwicklererfahrung zu verbessern
- Best Practices für Continuous Integration, Continuous Delivery, Infrastrukturautomatisierung und Release-Management fördern
- Einführung von automatisierten Qualitäts-Gates, Testautomatisierung und Bereitstellungsvalidierung in Software-Liefer-Pipelines vorantreiben
Mindestanforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf SaaS-Anwendungen, verteilten Systemen oder Unternehmensplattformen
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von backend-Diensten mit Java
- Starke Programmierkenntnisse mit nachgewiesener Erfahrung in der Konzeption, Implementierung, Fehlerbehebung und Unterstützung von Produktionssoftware
- Erfahrung in der Leitung bedeutender technischer Projekte oder Hauptfunktionen vom Design bis zur Produktion
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf AWS, Azure oder GCP
- Erfahrung mit Code-Reviews, Softwarearchitektur, Teststrategien und Engineering-Best-Practices
- Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Codierungswerkzeugen als Teil von Softwareentwicklungs-Workflows
- Fähigkeit, KI effektiv für Entwicklung, Tests, Debugging, Dokumentation und Produktivitätsverbesserungen zu nutzen
- Starkes Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, KI-generierten Code zu validieren und zu verbessern
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines in modernen Softwareentwicklungsumgebungen
- Starkes Verständnis von Continuous Integration, Continuous Delivery, automatisierten Tests, Release-Automatisierung und Best Practices für die Bereitstellung
- Erfahrung mit Quellcodeverwaltung und CI/CD-Plattformen wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps oder ähnlichen Technologien
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen KI-Codierungswerkzeugen
- Erfahrung mit Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Kafka oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung mit Cloud-nativen, Microservices-basierten oder ereignisgesteuerten Architekturen
- Erfahrung mit PostgreSQL, MySQL, SQL Server oder Oracle
- Erfahrung mit Modernisierungs- oder Migrationsinitiativen
- Erfahrung in der Verbesserung von Beobachtbarkeit, Tests, Zuverlässigkeit und operativer Exzellenz
- Erfahrung in der Integration von KI-fähigen Funktionen, LLMs, Agenten oder KI-Diensten in Softwareprodukte
- Vertrautheit mit modernen KI-Engineering-Konzepten wie LLM APIs, Tool-Nutzung, Agenten, RAG, Evaluierung und Prompt Engineering
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines für Microservices und Cloud-native Anwendungen
- Erfahrung in der Integration von Sicherheits-Scans, Qualitäts-Gates, automatisierten Tests und Beobachtbarkeit in Bereitstellungs-Pipelines
- Erfahrung mit Infrastructure as Code-Technologien wie Terraform, CloudFormation oder ähnlichen Tools
Zusätzliche Informationen
Kaseya bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von Rasse, Religion, Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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