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Nubank
Senior Software Engineer
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Minas Gerais, Brasilien · São Paulo, Brasilien · São Paulo, Brasilien · Rio de Janeiro, Brasilien
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Über uns
Nu Nu betreut mehr als 140 Millionen Kunden mit der Mission, Komplexität zu bekämpfen und Menschen zu stärken. Das Unternehmen hat durch innovative Produkte und menschenzentrierte Dienstleistungen eine Branchentransformation vorangetrieben.
Proprietäre Technologie und Daten im großen Maßstab treiben Nu's digitale Plattform an, die entwickelt wurde, um finanziellen Zugang, Fortschritt und Transparenz zu fördern. Sein Geschäftsmodell lebt von Kundenzufriedenheit und niedrigeren Kosten, was einen Kreislauf aus Wachstum und Rentabilität speist.
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Engineering bei Nubank
Bei Nubank stehen Software-Ingenieure an der Schnittstelle von Daten, Intelligenz und Skalierung. Wir bauen Systeme, die täglich Millionen von Entscheidungen verarbeiten, von der Betrugserkennung bis zur Kreditmodellierung, und das zunehmend mit KI. Machine learning ist in unsere Kernprodukte integriert: bei der Risikobewertung, der Personalisierung von Erlebnissen und der Automatisierung von Entscheidungen im großen Maßstab. Ingenieure hier konsumieren nicht nur KI-Fähigkeiten; sie gestalten mit, wie Intelligenz in der Produktion aufgebaut, bereitgestellt und gewartet wird.
Wir tun dies mit technischer Strenge, Autonomie und einem tiefen Fokus auf Wirkung. Unsere Ingenieure arbeiten über das gesamte Spektrum hinweg: Entwurf von Datenpipelines und Architekturen, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion sowie Aufbau der verteilten Systeme und Plattformen, die unsere Produkte antreiben. Wir schätzen kleine, unabhängige Teams, die schnell agieren, ihre Entscheidungen end-to-end verantworten und sich selbst einen hohen Qualitäts- und Handwerksstandard auferlegen.
Wir streben nach modernsten Softwareentwicklungspraktiken über unseren gesamten Stack hinweg. Während wir Kandidaten schätzen, die mit unseren Technologien vertraut sind, sind wir zuversichtlich, dass Ingenieure, die Nubank beitreten, gemeinsam mit unserem Team lernen und wachsen werden:
- Horizontal skalierbare Microservices, hauptsächlich in Clojure geschrieben, unter Nutzung von funktionaler Programmierung und hexagonalen Architekturen
- Hochdurchsatz-ereignisgesteuerte Architekturen für die Inter-Service-Kommunikation
- Continuous Integration und Deployment in Cloud-native Infrastrukturen
- Verteilte transaktionale Systeme, aufgebaut auf Datomic, die komplexe Geschäftsdomänen mit unveränderlichen Daten und starker Konsistenz modellieren
- Moderne Datenplattformen, aufgebaut auf ETL/ELT-Best Practices, mit robuster Überwachung und Beobachtbarkeit
Unsere Software-Ingenieure
- Arbeit mit verteilten Systemen im großen Maßstab
- Zusammenarbeit beim Aufbau von Microservices
- Entwurf, Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, verteilter Systeme und ML-gestützter Lösungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung im großen Maßstab zu gewährleisten
- Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in Batch- und Echtzeitszenarien, Integration mit anderen Systemen und Überwachung durch operative und geschäftliche Metriken
- Leitung von Daten- und Engineering-Projekten von Anfang bis Ende – von der Anforderungsermittlung und Abstimmung mit Stakeholdern bis zur Lieferung und Iteration
- Beitrag zum Entwurf, zur Dokumentation, zur Wartung und zur Optimierung unserer Daten-Codebasis, Plattformen und Werkzeuge
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenprodukte und technische Lösungen, die mit der Architektur und der langfristigen Strategie von Nubank übereinstimmen
- Partnerschaft mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zur Definition von Strategien und zur Lieferung von wirkungsvollen Lösungen
- Wissensaustausch, Mentoring von Kollegen und Beitrag zu Initiativen zur technischen und Datenkompetenz bei Nubank
Was wir suchen
- Programmiererfahrung in einer oder mehreren Allzwecksprachen (z. B. Python, Clojure, Scala, Java)
- Vertrautheit mit analytischen Datenumgebungen und Data-Engineering-Konzepten: Pipelines, ETL/ELT, Datenmodellierung und -speicherung
- Verständnis des ML-Modell-Lebenszyklus, von Training und Evaluierung bis hin zu Bereitstellung und Überwachung
- Vertrautheit mit verteilten Systemen, Microservices und asynchronen Architekturen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Software und Datenprodukte
Von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Kenntnisse von Datenarchitekturmustern (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart)
- Vertrautheit mit ML-Frameworks und Feature-Engineering-Pipelines
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Looker, Power BI, Tableau oder ähnlich)
- Kenntnisse von Best Practices im Software-Engineering: Testing, Clean Code, Dokumentation
Unsere Benefits
- Chance auf Beteiligung am Unternehmenserfolg (Equity) bei Nubank
- Essenszuschuss (Vale-Refeição und/oder Vale Alimentação)
- Fahrtkostenzuschuss (Vale-Transporte)
- NuCare – Programm für psychologische, finanzielle und rechtliche Unterstützung
- Lebensversicherung, Krankenversicherung und Zahnversicherung
- NuLanguage – Sprachkurs-Programm
- Nucleo – Unsere Lernplattform
- Erweiterte Elternzeit, Kinderbetreuungszuschuss und Elternberatung
- Zuschuss für die Arbeit von zu Hause
- Fitnessstudio-Partnerschaften
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Umzugshilfepaket, falls zutreffend
Arbeitsmodell
Hybrides Modell, 2–3 Mal pro Woche im Büro: Unser hybrides Arbeitsmodell sieht vor, dass wir mindestens zweimal pro Woche ins Büro kommen, an strategischen Tagen, die darauf ausgelegt sind, die Teambindung und Zusammenarbeit zu maximieren.
Weitere Details finden Sie unter building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/
Unser Rekrutierungsprozess kann den Einsatz von KI-gestützten Tools beinhalten, wie z. B. automatisierte Interviewtranskription und -analyse, zur Unterstützung des Bewertungsprozesses. Künstliche Intelligenz wird nicht zur endgültigen Einstellungsentscheidung verwendet; alle Entscheidungen werden von menschlichen Prüfern getroffen.
Um einen konsistenten und fairen Prozess für jeden Kandidaten zu gewährleisten, gibt Nu kein individuelles technisches Feedback. Sehen Sie hier, wie unsere Richtlinie funktioniert
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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