Vereinigte Staaten
B&A
Databricks
Senior Software Engineer – Customer Experience Intelligence (CXI)
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
AWSGCP
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Transparenz der Gehaltsspanne
P-1651
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne für diese Position stellt den erwarteten Gehaltsrahmen für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar.
Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf verschiedenen Faktoren, die für jeden Kandidaten individuell sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann zudem die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienbeteiligung und die oben genannten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$164,200—$225,700 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Bewerbungsprozesses mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage ablehnen.
Bei Databricks setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, Datenteams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen – von der Gestaltung der Zukunft des Transportwesens bis hin zur Beschleunigung medizinischer Durchbrüche. Dies erreichen wir durch die Entwicklung und den Betrieb der weltweit besten Daten- und KI-Infrastrukturplattform, damit unsere Kunden tiefgreifende Dateneinblicke in geschäftlichen Mehrwert verwandeln können.
Gegründet von Ingenieuren und angetrieben von der Begeisterung für unsere Kunden, ist Databricks stolz darauf, komplexe technische Herausforderungen zu meistern – von der Konzeption einer UI/UX der nächsten Generation für die Arbeit mit Daten bis hin zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir stehen erst am Anfang.
Als Senior Software Engineer für Customer Experience Intelligence (CXI) entwerfen und implementieren Sie die KI-native vertikale Workflow-Plattform von Databricks. CXI entwickelt intelligente Systeme, die KI-Agenten, Menschen und Unternehmens-Tools in durchgängige operative Workflows integrieren. Support ist unser erster Produktionsbereich, und die Plattform ist darauf ausgelegt, auf weitere Bereiche wie IT, Sicherheit, Recht, Marketing und andere Workflows für Wissensarbeiter zu expandieren, mit einer Roadmap in Richtung einer breiteren Produktisierung.
IHR EINFLUSS
- Gestaltung des Agenten-Ökosystems: Tragen Sie zur technischen Vision, der Kerninfrastruktur und der backend-Architektur für das Enterprise Agentic Framework der nächsten Generation von Databricks bei.
- Skalierung über mehrere Bereiche hinweg: Bauen Sie eine vertikale, modulare und mandantenfähige Agenten-Plattform auf, die zunächst für den Kundensupport optimiert ist, aber von Grund auf so konzipiert wurde, dass sie auf andere Bereiche wie IT, Sicherheit, Compliance, Marketing, Personalwesen, Recht und alle ticketbasierten Workflows im gesamten Unternehmen ausgeweitet werden kann.
- Technische Zuverlässigkeit: Treiben Sie die schnelle, iterative backend-Entwicklung voran und halten Sie dabei strenge Standards für Qualität, Sicherheit, Durchsatz und Zuverlässigkeit für agentenbasierte Systeme ein.
- Orchestrierung komplexer Workflows: Entwerfen Sie Zustandsautomaten und agentenbasierte Workflows, die sich nahtlos von der menschlichen Validierung (Human-in-the-loop) hin zur vollständig automatisierten Ausführung entwickeln.
- Enterprise-Grade Observability: Implementieren Sie robuste backend-Tracing-, Logging- und Transparenzfunktionen sowie eine sichere Ausführung, einschließlich sofortiger Rollback-Mechanismen für kritische KI-gestützte Geschäftsentscheidungen.
- Funktionsübergreifende Führung: Agieren Sie als technisches Bindeglied zwischen CXI, Produkt, Platform Engineering und geschäftlichen Stakeholdern in verschiedenen Organisationen, um Abhängigkeiten zu beseitigen und Roadmaps abzustimmen.
- Maßstäbe setzen: Definieren Sie hohe technische Standards für backend-Codequalität, Systemleistung und architektonische Wartbarkeit im Einklang mit den Vorgaben von Databricks.
- Mentoring und Förderung: Betreuen Sie Ingenieure und Fachexperten (SMEs) in den Bereichen Software, Support und interne Betriebsteams.
WAS WIR SUCHEN
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium oder höher in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.
- Erfahrung mit großen Projekten, die den beschriebenen ähneln, einschließlich Automatisierungstools, verteilten Systemen und API-Schnittstellen.
- Umfassende full stack-Entwicklungserfahrung.
- Nachweisbare Erfolge bei der Konzeption und Bereitstellung von produktionsreifer Automatisierung in komplexen technischen Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit ML-gestützten Systemen, Entscheidungsunterstützung oder agentenbasierter Automatisierung.
- Fundierte Kenntnisse in verteilten Datenplattformen, Entwicklertools und großskaligen Infrastruktursystemen.
- Fundiertes Verständnis von Multi-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen in Unternehmen.
Über Databricks
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Data + AI Platform von Databricks, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Standorten weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und den Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Zusatzangebote bereitzustellen, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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