Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Waymo
Senior Software Engineer, ML/Eval Data Platforms & Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
PythonSQLC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des erfahrensten Fahrers der Welt™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur mit Fahrgästen ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden im Simulationsbetrieb in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Planner Evaluation Team arbeitet an einer der Schlüsselherausforderungen im autonomen Fahren: der Messung und Verbesserung der Qualität der Software, die das Auto steuert. Wir suchen erfahrene, datenorientierte Software-Ingenieure und Data Scientists, die uns helfen, die Charakterisierung und Bewertung von Änderungen am Onboard-Software-Stack (Planner, Perception usw.) zu verbessern. Wenn Sie sich für autonome Fahrzeuge und die Nutzung reichhaltiger, komplexer Daten zur Entscheidungsfindung begeistern, ist dies die richtige Rolle für Sie!
Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitsmodell und berichtet an einen Engineering Manager.
#Hybrid
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Produktion von Datenpipelines zur Generierung hochwertiger ML- und Evaluationsdatensätze, Optimierung von Kuratierung, Sampling und Slicing für das Training und Testen der Waymo Driver-Software.
- Entwurf und Implementierung robuster Tools und Infrastrukturen für Data Mining, Exploration und Analyse zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen und zur Förderung datengesteuerter Entscheidungen.
- Architektur, Aufbau und Wartung von skalierbaren Datenplattformen zur Verarbeitung von Waymo-Fahraufzeichnungen und Simulationsdaten, um sicherzustellen, dass die Datengenerierung aktuell, korrekt und vollständig ist.
- Übernahme und Durchführung komplexer Projekte, erfolgreiche Übersetzung von unklaren Anforderungen in wirkungsvolle Ergebnisse.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Data Science und Quantitative Analytics Teams zur Identifizierung ihrer Datenanforderungen und zur Entwicklung von Infrastrukturlösungen.
Ihr Profil
- Ausbildung: Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung: 3+ Jahre Berufserfahrung als Softwareingenieur.
- Verteilte Systeme: Praktische Erfahrung mit Systemen, die Daten in großem Maßstab aufnehmen, speichern, transformieren und ausgeben.
- Programmiersprachen: Beherrschung von C++ oder Python in einer Produktionsumgebung.
- Kommunikation: Starke technische Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Wir bevorzugen
- Erfahrung mit A/B-Experimentierinfrastrukturen.
- Kenntnisse in der Ad-hoc-Datenanalyse mit SQL.
- Vorerfahrung in der Branche der autonomen Fahrzeuge (AV).
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $213,000—$263,000 USD
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