Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Nuro
Senior Software Engineer, ML Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
AWSGCPKubernetesTerraform
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Wer wir sind
Nuro glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Chance für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – deshalb entwickeln wir eine universelle Autonomieplattform: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, ist Nuro ein physisches KI-Unternehmen, das Level 4 autonome Fahrtechnologie für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten entwickelt. Angetrieben von der Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitätsökosystem, Autonomie in großem Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu persönlichen Fahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter machen.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren eingesammelt.
Über die Rolle
Nuro sucht einen Software-Ingenieur mit Expertise in groß angelegter Infrastruktur, Workload-Orchestrierung und Datenverarbeitung, der unser ML-Infrastrukturteam verstärkt. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Weiterentwicklung der Kernplattform, die Forschern und Ingenieuren nahtlosen Zugriff auf Rechen- und Datenressourcen bietet. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung der technischen Strategie für die automatisierte Ressourcenbereitstellung, die Hochleistungs-Workload-Planung und die effiziente Feature-Verwaltung, um den Entwicklungszyklus der Nuro Driver™ zu beschleunigen.
Über die Arbeit
Sie werden die Grundlage schaffen, die die Modellentwicklung von Nuro vom Experiment bis zur Produktion unterstützt. Zu den Hauptaufgaben gehören:
- Ressourcenbereitstellung & IaC: Skalierung von automatisierten Infrastructure-as-Code (IaC)-Pipelines zur Verwaltung Tausender von GPU/CPU-Knoten in verschiedenen Umgebungen.
- Intelligente Planung: Entwurf und Optimierung der Workload-Orchestrierung zur Maximierung der Hardwareauslastung, Minimierung der Job-Wartezeiten und Bewältigung von massiv verteiltem Training.
- Daten & ETL: Entwurf robuster Pipelines für die Extraktion und Transformation von Petabyte-großen Sensor- und Telemetriedaten in ML-fähige Formate.
- Feature-Verwaltung: Implementierung robuster Feature-Caching- und Speicherlösungen zur Reduzierung redundanter Berechnungen und Gewährleistung eines Low-Latency-Zugriffs auf vorab berechnete Features.
- Plattform-Abstraktion: Beitrag zu einer einheitlichen ML-Plattform, die komplexe Cloud-Infrastruktur für Endbenutzer abstrahiert.
Über Sie
- Erfahrung: 4+ Jahre Berufserfahrung in ML-Infrastruktur, Backend-Plattform-Engineering oder verteilten Systemen.
- Ressourcenbereitstellung: Tiefgehende Vertrautheit mit modernen Infrastructure-as-Code- und Bereitstellungstools wie Terraform, Pulumi oder Crossplane.
- Workload-Planung: Praktische Erfahrung im Aufbau oder Management von groß angelegten Orchestratoren für rechenintensive Workloads (z. B. Kubernetes, KubeRay, Ray, Slurm oder Volcano).
- Verteilte Datenverarbeitung: Beherrschung mindestens eines verteilten Verarbeitungsframeworks wie Apache Spark oder Apache Beam für die Extraktion und Transformation von Daten im großen Maßstab.
- Feature-Verwaltung: Erfahrung in der Implementierung oder Wartung von Feature Stores und Caching-Schichten (z. B. Feast, Hopsworks oder Redis-basiertes benutzerdefiniertes Caching).
- Systemdesign: Ein starkes Verständnis von verteilten Systemen, Netzwerken und Speicherengpässen im Kontext von Hochleistungsrechnen.
Bonuspunkte
- Aktiver Mitwirkender an Open-Source-Projekten im MLOps- oder Cloud-Native-Ökosystem (z. B. CNCF, Ray oder Kubeflow-Communities).
- Erfahrung mit Hochleistungs-Speichersystemen (z. B. Lustre, Ceph oder spezialisiertes NVMe-Caching) für das Laden von ML-Daten.
- Kenntnisse von Kostenoptimierungsstrategien für große GPU-Cluster in öffentlichen Clouds (AWS, GCP oder Azure).
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die vernünftigerweise erwartete Gehaltsspanne zwischen $193,930 und $291,150 für das Level, auf dem diese Stelle eingestuft wurde. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Level in Betracht gezogen werden, würde eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne gelten. Diese Position ist außerdem berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für einen vielfältigen Arbeitsplatz ein, der Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. #li-dnp
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