Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Nuro
Senior Software Engineer, Performance Tooling and Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
PythonSQLGCPKubernetesC++
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WER WIR SIND
Nuro ist davon überzeugt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Chance für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – deshalb entwickeln wir eine universelle Autonomieplattform: autonomes Fahren für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, ist Nuro ein physisches KI-Unternehmen, das autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten entwickelt. Angetrieben von der Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitätsökosystem, Autonomie im großen Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu Privatfahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter machen.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren eingesammelt.
ÜBER DIE ROLLE
Nuro nutzt viele verschiedene Benchtop-Systeme, um verschiedene Aspekte der Software- und Hardware-Integrationsschicht zu bewerten und Regressionstests durchzuführen. Diese Simulationsplattform für Leistung umfasst Systeme
Bei Nuro muss jede Codeänderung für die Autonomie, von ML-Modellaktualisungen über den Radius der Karte um den Roboter bis hin zur Anzahl der ausgewerteten Trajektorien, auf Echtzeit-Leistung auf der tatsächlichen Roboter-Compute-Hardware validiert werden, bevor sie auf die Straße gelangt. Sie werden die Infrastruktur verantworten, die dies ermöglicht.
Unsere Performance Simulation Platform ist ein hybrides Benchmarking-System: physische Benchtop-Rigs, die produktive Roboter-Compute (NVIDIA Thor Plattform) ausführen, orchestriert von Cloud-nativer Infrastruktur (Kubernetes, GCP), automatisierte Datenpipelines, die Leistungsmetriken in BigQuery und Grafana einspeisen, Pre-/Post-Simulations-Magie, benutzerdefinierte Tracing- und Profiling-Tools und vieles mehr.
Ingenieure im gesamten Unternehmen verlassen sich täglich auf diese Plattform, um Fragen zu beantworten wie:
- Wie wirkt sich mein neues ML-Modell auf die Auslastung der GPU aus?
- Wie wirkt sich ein neues Datenformat auf die Onboard-Protokollierungsrate oder die Netzwerkauslastung aus, da möglicherweise mehr Daten durch das System fließen?
- Wie viel Speicher sollte für dieses neue Modul zugewiesen werden und wie passt es in das gesamte Systembudget?
Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Integration und Weiterentwicklung dieser Plattform – von der Bare-Metal-Betriebssystem- und Netzwerkschicht über die Job-Orchestrierung und CI/CD-Integration bis hin zur Datenanalyse- und Visualisierungsschicht. Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung und hoher Autonomie in einem kleinen Team, in der Ihre Arbeit die Release-Geschwindigkeit des gesamten Autonomie-Stacks direkt bestimmt. Sie werden der technische DRI für die Plattform sein – die Roadmap festlegen, architektonische Entscheidungen treffen, die Bedürfnisse der Plattform dem Führungsteam vertreten und sicherstellen, dass das System über mehrere Hardware-Generationen hinweg skaliert.
ÜBER DIE ARBEIT
- Benchmarking-Infrastruktur: Entwickeln und pflegen Sie die Job-Orchestrierungsschicht, die Leistungs-Benchmarks für die Autonomie plant, ausführt und validiert, über eine Flotte von physischen Benchtop-Systemen hinweg – integriert in CI/CD-Pipelines als Merge-blocking und Release-blocking Qualitäts-Gates.
- Plattform-Zuverlässigkeit & Beobachtbarkeit: Erstellen Sie Überwachungs-, Alarmierungs- und Self-Healing-Automatisierung für die Benchtop-Flotte. Identifizieren Sie proaktiv systemische Risiken – Kapazitätsengpässe, Muster der Hardware-Degradation, Single Points of Failure in der Infrastruktur –, bevor sie zu Ausfällen werden. Verfolgen Sie Auslastung, Fehlerraten und Kapazitätstrends, um sicherzustellen, dass die Plattform über die organisatorische Nachfrage hinaus skaliert.
- Performance-Datenpipelines: Entwerfen und erstellen Sie End-to-End-Datenpipelines, die detaillierte Leistungsmetriken (CPU/GPU-Auslastung, Speicherbandbreite, E2E-Latenz, Scheduling-Jitter) von Benchtop-Läufen erfassen, sie im großen Maßstab verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse über Dashboards und automatisierte Regressionserkennung bereitstellen.
- Statistische Analyse & Experimente: Arbeiten Sie mit Data Science zusammen, um eine rigorose Methodik für Leistungsergebnisse aus nicht-deterministischen Autonomie-Workloads zu entwickeln – einschließlich Varianzanalyse, Signifikanztests und Regressionserkennung.
- Bare-Metal- & OS-Plattform: Leiten Sie das SRE-Team bei der Konfiguration von Betriebssystemen und Systemebenen der Benchtop-Hardware an – einschließlich Linux-Kernel-Tuning, Boot-Infrastruktur, Netzwerken und Hardware-Bring-up –, um sicherzustellen, dass die Plattform das Verhalten der produktiven Roboter-Compute-Hardware originalgetreu wiedergibt.
- Steuerung der Plattform- & Allokationsstrategie: Verantworten Sie den Planungszyklus für die Benchmarking-Flotte über Hardware-Generationen hinweg. Arbeiten Sie mit dem Engineering- und Programm-Management zusammen, um Hardware-Allokationen auszuhandeln, Nutzungsszenarien unter realen Einschränkungen zu modellieren und datengestützte Empfehlungen für Kompromisse zu präsentieren – wobei Testabdeckung, Benutzerdurchsatz, Kosten und SLA-Verpflichtungen gegen begrenzte physische Ressourcen abgewogen werden.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Hardware Engineering, NPI (New Product Introduction), SRE (Site Reliability Engineering), Perception, Behavior und Data Science Teams zusammen, um deren Anforderungen an die Leistungsanalyse in eine robuste Self-Service-Infrastruktur zu übersetzen.
ÜBER SIE
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur in der Industrie.
- Software-Engineering: Starke Kenntnisse in Python und funktionale Kenntnisse in C++. Sie schreiben sauberen, testbaren, gut dokumentierten Code und legen Wert auf langfristige Wartbarkeit.
- Data Engineering: Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Ingestion, Transformation, Speicherung und Visualisierung. Vertrautheit mit SQL und analytischen Workflows.
- Systeme & Infrastruktur: Tiefes Verständnis von Linux-Systemen – Sie haben Kernel konfiguriert, Boot-Probleme behoben, systemd-Units geschrieben oder Bare-Metal-Infrastruktur verwaltet. Sie verstehen Netzwerke, Speicher und Compute auf einer Ebene, die über „es funktioniert einfach“ hinausgeht.
- Technische Führung: Erfahrung in der Festlegung der technischen Vision und Roadmap für ein Projekt oder eine Plattform, die Abstimmung mit mehreren Stakeholdern. Sie haben unabhängig die funktionsübergreifenden Partner identifiziert, die zur Entblockung und Lieferung erforderlich sind, und Sie haben dem leitenden Engineering-Management über Kompromisse und Empfehlungen berichtet.
- KI-Nativ: Sie behandeln KI als Kernbestandteil Ihres Engineering-Workflows, nicht als gelegentlichen Shortcut – Sie verwenden Agenten-Tools (z. B. Claude Code) während des gesamten Entwicklungszyklus und verstehen die Grenzen, wann KI-Ausgaben zusätzliche Prüfung erfordern, im Gegensatz zu Beschleunigung.
- Handlungsbereitschaft: Komfortables Arbeiten in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen, in denen Sie langfristige Architektur mit kurzfristiger Lieferung in Einklang bringen müssen.
BONUSPUNKTE
- Erfahrung mit Performance Engineering, insbesondere im Bereich Tooling-Integration (perf, Perfetto, pprof, eBPF, NVIDIA Nsight Systems, NVIDIA CUPTI).
- Erfahrung in Robotik oder AV, insbesondere mit dem NVIDIA DriveOS-Stack.
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die vernünftigerweise erwartete Gehaltsspanne zwischen $183,000 und $275,000 für das Level, für das diese Stelle eingestuft wurde. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Level in Betracht gezogen werden, würde eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne gelten. Diese Position ist außerdem berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für einen vielfältigen Arbeitsplatz ein, der Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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