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Myant Shared Service Corp.

Senior Software Quality Engineer

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Über Myant

Bei Myant ist es unsere Mission, Menschen dabei zu helfen, jünger und länger zu leben, indem wir das Gesundheitswesen von einer episodischen, reaktiven Versorgung zu einem proaktiven, präventiven Gesundheitsmanagement transformieren. Durch unsere bahnbrechenden vernetzten Textilien und kontinuierlichen Überwachungstechnologien schließen wir die Lücke zwischen Einzelpersonen, ihren Familien und Gesundheitsdienstleistern – und schaffen eine Welt, in der hochwertige Gesundheitsversorgung zugänglicher, personalisierter und präventiver ist.

Gestützt auf umfangreiche, multidisziplinäre F&E, kombiniert Myant Expertise in Textilwissenschaft und Informatik, Biometrie, KI und klinischer Forschung, um Technologien zu entwickeln, die sich nahtlos in den Alltag integrieren. Unsere Innovationsmaschine erweitert kontinuierlich die Fähigkeiten der Plattform und befasst sich mit Herz-Kreislauf-Gesundheit, Stressmanagement, Schlafoptimierung und mehr.

Mit globalen Ambitionen baut Myant eine weltweite Präsenz auf – in Zusammenarbeit mit Gesundheitssystemen, Kliniken, Forschern und Partnern, um einen neuen Standard in der vernetzten Gesundheit zu setzen. Unser Ziel ist es nicht nur, die Versorgung zu verbessern, sondern die Beziehung der Menschen zu ihrer Gesundheit grundlegend neu zu definieren und den Fokus von der Krankheitsversorgung auf lebenslange Wellness zu verlagern.

Durch die Kombination von modernster biometrischer Sensorik, KI-gestützten Erkenntnissen und evidenzbasiertem Verhaltenscoaching hilft Myant Einzelpersonen und Gesundheitsteams, zusammenzuarbeiten, um Krankheiten vorzubeugen, das Wohlbefinden zu optimieren und gesündere, längere Leben zu ermöglichen.

Rollenübersicht

Wir stellen einen Senior Software Quality Engineer ein, der die Art und Weise, wie Myant Gesundheitssoftware in einer KI-gestützten Welt testet, mitgestaltet. Unsere Software wird von Patienten und medizinischem Fachpersonal genutzt und verarbeitet sensible Gesundheitsinformationen. Hier bedeutet Qualität Patientensicherheit und Datenschutz, nicht nur, ob die Software funktioniert.

Sie werden die Qualitätsstrategie für die Plattform von Ende zu Ende verantworten, von der Definition des Testumfangs und der Testtiefe bis zur Festlegung der Kriterien, die jede Veröffentlichung erfüllen muss. Sie werden weiterhin praktisch beim Testen und Automatisieren mitwirken und gleichzeitig KI nutzen, um die Arbeit zu beschleunigen, ohne den Qualitätsstandard zu senken.

In der Gesundheitssoftware kann ein Fehler bedeuten, dass ein Patient ein falsches Risikergebnis erhält oder ein Benutzer Zugriff auf eine Aufzeichnung erhält, die er nicht sehen sollte. Sie werden Fehler durch diese Brille betrachten und Risiken für die Patientensicherheit und den Datenschutz über kosmetische Probleme stellen.

Dies ist keine traditionelle manuelle QA- oder Skriptwartungsrolle. Wir suchen einen ingenieurorientierten Qualitätsführer, der systematisch über Korrektheit, Regressionsvermeidung, Beobachtbarkeit und langfristige Plattformzuverlässigkeit nachdenkt und KI als integralen Bestandteil des Engineering-Toolkits betrachtet und nicht als Neuheit.

Aufgaben

Qualitätsstrategie und Release-Bereitschaft

  1. Verantwortung und Weiterentwicklung der Teststrategie der Plattform unter Anwendung eines risikobasierten Ansatzes, wobei Bereiche priorisiert werden, die die Patientensicherheit, den Datenschutz oder den Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten (PHI) beeinträchtigen könnten.
  1. Definition klarer Exit-Kriterien für Releases und Bereitstellung von evidenzbasierten Empfehlungen zur Release-Bereitschaft.
  1. Beteiligung an Anforderungs- und Verfeinerungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass User Stories und Akzeptanzkriterien klar, vollständig und testbar sind, bevor die Entwicklung beginnt.
  1. Klare Kommunikation von Qualitätsrisiken, Erkenntnissen und Empfehlungen an Engineering-, Produkt- und klinische Stakeholder.

Datenschutz, Sicherheit und klinische Sicherheit

  1. Verantwortung für den Testansatz für Zugriffskontrolle, Datenschutz und Sicherheit, um sicherzustellen, dass Benutzer nur auf Informationen und Funktionalitäten zugreifen können, die ihrer Rolle entsprechen.
  1. Zusammenarbeit mit klinischen und Domänenexperten zur Validierung der Genauigkeit von gesundheitsbezogenen Funktionalitäten und zur Sicherstellung, dass ungültige, unvollständige oder unerwartete Daten sicher behandelt werden.
  1. Integration von Datenschutz-, Einwilligungs- und Sicherheitsanforderungen in das Testen von Anfang an, anstatt sie als End-of-Cycle-Prüfungen zu behandeln.

KI-gestütztes Testen

  1. Nutzung von KI-Assistenten zur Beschleunigung von Testdesign, Testdatengenerierung, Automatisierung, Analyse und anderen Qualitätsingenieuraktivitäten, während KI-generierte Ausgaben überprüft und validiert werden.
  1. Erstellung wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows, die in Entwicklungs- und Testtools integriert werden, um Effizienz und Abdeckung zu verbessern.
  1. Anwendung von KI in Bereichen wie Testfehleranalyse, Untersuchung flackernder Tests, Fehleranalyse und Identifizierung von Mustern in Test- und Qualitätsdaten.
  1. Bewertung aufkommender KI-Testfähigkeiten und Empfehlung der Einführung basierend auf klaren Kriterien für Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.
  1. Festlegung geeigneter Leitplanken für KI-gestütztes Testen, einschließlich menschlicher Überprüfung, Datenschutz und Rückverfolgbarkeit zu Anforderungen.

Testen von KI-gestützten Funktionen

  1. Entwurf von Test- und Bewertungsansätzen für KI-gestützte Funktionen unter Berücksichtigung von Bereichen wie Genauigkeit, Sicherheit, Datenschutz, Datenumfang, nicht-deterministisches Verhalten, Sicherheit, Modelländerungen und andere KI-spezifische Risiken.
  1. Erstellung von Bewertungsdatensätzen und automatisierten Prüfungen zur Überwachung der Qualität von KI-Funktionen und zur Erkennung von Regressionen im Laufe der Zeit.

Automatisierung und Qualitätsingenieurwesen

  1. Erstellung und Wartung zuverlässiger Automatisierung über Web-, Mobile- und API-Ebenen hinweg, Integration automatisierter Tests in CI/CD.
  1. Kontinuierliche Verbesserung der Testabdeckung, Ausführungsgeschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit, einschließlich der Untersuchung und Reduzierung von flackernden Tests.
  1. Entwicklung und Wartung von synthetischen Testdaten und kontrollierten Testumgebungen, die wiederholbare und zuverlässige Tests ohne die Verwendung echter Patientendaten unterstützen.
  1. Beitrag zu Tests in Bezug auf Barrierefreiheit, Kompatibilität, Leistung und Sicherheit, je nach Produkt und Risiko.

Fehlerverwaltung und Mentoring

  1. Erstellung klarer, reproduzierbarer Fehlerberichte mit entsprechenden Nachweisen und Überprüfung von Korrekturen über relevante Builds und Umgebungen hinweg.
  1. Mentoring von Entwicklern und QA-Ingenieuren zu effektivem Testdesign, Qualitätsingenieurpraktiken, Automatisierung und verantwortungsvollem Umgang mit KI-Tools.

Qualifikationen

  1. 6+ Jahre Erfahrung in Software Quality Engineering, Testautomatisierung oder einer verwandten Ingenieurdisziplin, davon mindestens 2 Jahre in einer Senior- oder technischen Führungsrolle.
  1. Starke JavaScript- oder TypeScript-Kenntnisse, mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Wartung moderner Testautomatisierung mit Playwright, Cypress, Selenium oder ähnlichen Tools.
  1. Erfahrung im Testen von REST APIs, Authentifizierung, Autorisierung und sicheren Anwendungs-Workflows.
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Testen von rollenbasierter Zugriffskontrolle, Berechtigungen und Datenisolierung in Anwendungen mit mehreren Benutzertypen oder Organisationen.
  1. Praktische Erfahrung im Testen von mobilen Anwendungen auf iOS oder Android, einschließlich funktionaler Tests, Integrationstests und Kompatibilitätstests.
  1. Starke Testdesign-Fähigkeiten, einschließlich risikobasierter Tests, Grenzwert- und Negativtests, Äquivalenzklassenbildung und explorativer Tests.
  1. Starke Debugging- und Root-Cause-Analysefähigkeiten mit der Fähigkeit, Fehler über Anwendungs-, API-, Daten- und Integrationsebenen hinweg zu untersuchen.
  1. Erfahrung in der Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines und Nutzung von Automatisierung als Teil des Softwareentwicklungszyklus.
  1. Praktische Erfahrung mit KI-Codierungs- und Testtools zur Verbesserung von Produktivität, Abdeckung und Qualität, mit dem Urteilsvermögen, deren Einschränkungen zu erkennen und zu korrigieren.
  1. Fähigkeit, effektive Prompts zu entwerfen und KI-generierten Code, Tests und Analysen kritisch auf Lücken, falsche Annahmen und falsche Zuversicht zu überprüfen.
  1. Komfort bei der Arbeit in agilen Teams und Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Domänenexperten zur Klärung von Anforderungen und zur Definition testbarer Akzeptanzkriterien.
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Probleme und Qualitätsrisiken klar für Ingenieure, Kliniker, Produktteams und die Führungsebene zu erklären.

Von Vorteil

  1. Erfahrung in der Gesundheitsbranche, bei Medizinprodukten, Finanzdienstleistungen oder einem anderen regulierten Bereich, mit Kenntnissen relevanter Datenschutz-, Sicherheits- oder Softwarelebenszyklusanforderungen.
  1. Erfahrung im Testen von Integrationen, die Gesundheitsstandards wie FHIR oder HL7, elektronische Patientenakten, vernetzte Geräte, Zahlungen oder andere externe Systeme umfassen.
  1. Erfahrung mit Barrierefreiheitstests, einschließlich Screenreadern und automatisierten Barrierefreiheitstools.
  1. Kenntnisse von Anwendungs- und API-Sicherheitsprinzipien, einschließlich OWASP-Richtlinien und Sicherheitsaspekten für KI-gestützte Funktionen.
  1. Vertrautheit mit LLM APIs, Agent Skills, dem Model Context Protocol (MCP) oder agentenbasierten KI-Frameworks.
  1. Erfahrung in der Bewertung oder Nutzung von KI-gestützten Testfunktionen wie visuelle Tests, selbstheilende Automatisierung oder autonome Testagenten.
  1. ISTQB oder eine andere relevante Zertifizierung für Softwaretests oder Qualitätsingenieurwesen.

Was wir bieten

  • Eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der vernetzten Gesundheitsversorgung mitzugestalten
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen
  • Ein kollaboratives, schnelllebiges Umfeld, in dem Innovation und Wirkung Hand in Hand gehen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem missionsgetriebenen Unternehmen, das für eine globale Expansion bereit ist
  • Einblick in die Arbeit in einem der innovativsten und zukunftsorientiertesten Technologieunternehmen

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