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Nuro

Senior/Staff Software Engineer, Verifizierung von Fahrverhalten

PythonC++
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Wer wir sind

Nuro glaubt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Gelegenheit für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – das ist der Grund, warum wir eine universelle Autonomieplattform entwickeln: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.

Gegründet im Jahr 2016, entwickelt Nuro als ein physisches KI-Unternehmen autonome Fahrtechnologie der Stufe 4 für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten. Angetrieben vom Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitätsökosystem, Autonomie in großem Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu persönlichen Fahrzeugen.

Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter machen.

Nuro hat Kapital in Höhe von über 2 Mrd. US-Dollar von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren aufgenommen.

Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für einen vielfältigen Arbeitsplatz ein, der Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Über die Rolle

Als Senior/Staff Software Engineer, der an der Verifizierung des Fahrverhaltens arbeitet, sind Sie für die Implementierung von Metriken verantwortlich, die das End-to-End-Verhalten des Nuro Drivers bewerten. Diese Metriken werden verwendet, um die Sicherheit des Fahrverhaltens in unserem Ziel-ODD zu quantifizieren. Dies erfordert Vorerfahrung in der Entwicklung oder Verifizierung von Verhaltensplanungs-/Vorhersagesystemen für Roboter und eine kollaborative Natur, um eng mit einer Vielzahl von Teams bei Nuro zusammenzuarbeiten: Systeme, Onboard-Software, Simulation, Produkt und Betrieb.

Über die Arbeit

  1. Entwicklung und Implementierung von verallgemeinerbaren Metriken in Python zur Verifizierung des Fahrverhaltens eines autonomen Fahrzeugs.
  1. Nutzung einer Kombination aus machine learning (ML)-Modellen und Sicherheitsmetriken aus der Literatur zur Bewertung des End-to-End-Fahrverhaltens.
  1. Bewertung dieser Metriken anhand einer Vielzahl von Tests: synthetische und Log-Simulationen, On-Road-Logs, Daten von Tests auf abgesperrtem Gelände und Unfallrekonstruktionen von Drittanbietern.
  1. Enge Zusammenarbeit mit den Teams Systeme, Verhalten, Wahrnehmung, Data Science, Produkt, Recht und Public Trust zur Entwicklung von Akzeptanzkriterien für Metriken und Tests.
  1. Partnerschaft mit den Teams für Simulationsinfrastruktur und Testintegration zur Einrichtung von automatisierten Verifizierungsworkflows.
  1. Erstellung detaillierter Leistungs- und Validierungsberichte, um nachzuweisen, dass das Verhalten des autonomen Systems für den Einsatz in unserem Ziel-Operationsdesignbereich (ODD) sicher ist.

Über Sie

  1. 5+ Jahre technische Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit 3+ Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  1. Praktische Softwareerfahrung mit der Fähigkeit, kompetent in Python oder C++ zu programmieren.
  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Robotik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
  1. Starkes Verständnis der Architektur von Robotersystemen – wie Sensorik, Lokalisierung, Wahrnehmung, Vorhersage, Verhalten und Steuermodule interagieren.
  1. Vertrautheit mit Simulation und realen Tests von autonomen Systemen.
  1. Hohe Kollaborationsbereitschaft mit starken Fähigkeiten, analytisch und effektiv zu denken und zu kommunizieren.

Bonuspunkte

  1. Hintergrund in autonomen Fahrzeugen, idealerweise mit der Entwicklung von Software für autonome Fahrzeuge der Stufe L4.
  1. Vorerfahrung im Aufbau von Berechnungsmodellen für das Fahrverhalten oder ML-basierten Metriken zur Verhaltensbewertung.

Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die vernünftigerweise erwartete Gehaltsspanne zwischen 176,400 und 319,720 US-Dollar für das Level, auf dem diese Stelle eingestuft wurde. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Level in Betracht gezogen werden, würde eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne gelten. Diese Position ist außerdem berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.

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