Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
NVIDIA
Senior System Software Engineer, RTL-to-GDS Flow Platform
Vereinigte Staaten
Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Über die Stelle
NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in ein vielfältiges, unterstützendes Umfeld ein, in dem jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt nehmen können.
Was braucht es, um Chip-Design-Absichten in zuverlässige Produktions-Workflows umzuwandeln? Unser Engineering Workflow Platform Team entwickelt die benutzerseitigen Infrastruktur-Touchpoints, die NVIDIA-Ingenieuren helfen, immer komplexere Chips zu erstellen. Wir verbinden geschichtete Konfigurationen, generierte Designartefakte, EDA-Tools, verteilte Jobs, Validierungsprüfungen und den gemeinsamen Projektstatus. Wir kombinieren Workflow-Plattform-Architektur mit praktischem System-Engineering, um Herausforderungen zu lösen, denen sich herkömmliche Web-backend und CI/CD-Plattformen nicht stellen. Gemeinsam machen wir kritische Engineering-Workflows leichter verständlich, bedienbar und sicher weiterentwickelbar. Sind Sie bereit, die Plattform hinter der nächsten Chip-Generation von NVIDIA mitzugestalten? Kommen Sie und bauen Sie sie mit uns!
Was Sie tun werden
- Entwerfen der Steuerungsebene, die Engineering-Absichten und geschichtete Konfigurationen in wiederholbare Workflow-Stufen, generierte Artefakte, Tool-Ausführung und Validierungsergebnisse umwandelt.
- Erstellen klarer Modelle für Abhängigkeiten, Manifeste, Workflow-Status, Wiederholungsversuche, Wiederherstellung, Herkunft und maschinenlesbaren Status.
- Diagnostizieren und Verhindern von Produktionsfehlern im Zusammenhang mit Linux-Prozessen, Umgebungseinrichtung, Exit-Codes, gemeinsam genutzten Dateisystemen, Schedulern, teilweisen Schreibvorgängen und veralteten Artefakten.
- Modernisieren etablierter Make-, Tcl-, Perl-, Python-, Shell- und YAML-Infrastrukturen unter Beibehaltung des Verhaltens für aktive Chip-Projekte.
- Zusammenarbeit mit Chip-Design-Teams, EDA-Experten und Infrastruktur-Ingenieuren zur Reproduktion von Fehlern, Bereitstellung kompatibler Migrationen und Verbesserung der Workflow-Observability.
Mindestanforderungen
Was wir sehen müssen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung, mindestens 12 Jahre relevante Software-Engineering-Erfahrung.
- Produktionsverantwortung für Workflow-, Build-, Release-, Entwickler-Infrastruktur-, HPC-, Speicher- oder Engineering-Automatisierungssysteme mit mehreren Stufen, Abhängigkeiten und generierten Ausgaben.
- Fundierte Linux- und POSIX-Grundlagen in Bezug auf Dateien, Berechtigungen, symbolische Links, Prozesse, Umgebungsvariablen, Exit-Codes, Protokolle und Hintergrundjobs.
- Praktische Programmiererfahrung in Python, C++, Perl oder einer vergleichbaren Sprache, zusammen mit Shell-Skripting und Vertrautheit mit Make, YAML, JSON oder verwandter Infrastruktur.
- Erfahrung im Entwurf von Konfigurations- oder Zustandsmodellen, im Debugging von Produktionsfehlern und in der Migration etablierter Systeme ohne Störung aktiver Benutzer.
Wege, sich von der Masse abzuheben
- Erfahrung mit Halbleiterdesign oder EDA-Workflows über RTL, Synthese, Platzierung und Routing, Timing, Signoff, ECO oder Design-Übergaben.
- Erfahrung mit LSF, Slurm, Grid Engine, gemeinsam genutzter Compute-Infrastruktur, NFS oder einem anderen gemeinsam genutzten Dateisystem würde sofortige Wirkung zeigen.
- Tiefgreifende Verantwortung für Build-Systeme, HPC-Workflows, Release-Infrastrukturen, Speicherplattformen oder andere artefaktzentrierte Engineering-Systeme würde wertvolle Perspektiven einbringen.
- Erfahrung in der Erstellung strukturierter Protokolle, Validierungsergebnisse, Manifeste, Herkunftsnachweise, Dashboards oder umsetzbare Workflow-Diagnosen würde uns helfen, schneller voranzukommen.
- Erfolg bei der Modernisierung von Legacy-Make-, Tcl-, Perl-, Python- oder Shell-Infrastrukturen unter Beibehaltung von Kompatibilität, Rollback und Reproduzierbarkeit würde einen Kandidaten hervorheben.
Details, die Sie in Ihrem Anschreiben angeben können
- Beschreiben Sie eine Workflow-Plattform oder ein Automatisierungssystem, für das Sie verantwortlich waren. Was waren seine Stufen, Eingaben, Ausgaben und sein persistenter Zustand?
- Beschreiben Sie einen Produktionsfehler unter Linux, der eine Datei, einen Prozess, eine Umgebungsvariable, einen Exit-Code, ein gemeinsam genutztes Dateisystem oder einen Scheduler betraf. Was war die Ursache und wie haben Sie ihn behoben?
- Beschreiben Sie eine Migration, bei der altes und neues Verhalten kompatibel bleiben mussten.
- Welche der folgenden Tools haben Sie in der Produktion verwendet: Make, Tcl, Perl, Python, Shell, LSF, Slurm und NFS? Beschreiben Sie kurz, wie.
Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 14. September 2026 angenommen.
Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.
NVIDIA setzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen ein.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket gelten wir weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiewelt. Wir haben einige der zukunftsorientiertesten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des beispiellosen Wachstums wachsen unsere exklusiven Ingenieurteams schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt.
Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 184,000 USD - 287,500 USD für Level 4 und 224,000 USD - 356,500 USD für Level 5.
Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen nvidia.com/en-us/benefits/.
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