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Software Developer | KI-gestütztes Engineering
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Moderne Technologien & KI-Tools
Software Developer | KI-gestütztes Engineering | Cloud-Native Development | Moderner Tech-Stack
Wir suchen leidenschaftliche Softwareentwickler, die begeistert daran arbeiten, die nächste Generation intelligenter Software zu entwickeln. Diese Gelegenheit richtet sich an Ingenieure, die in schnelllebigen Umgebungen erfolgreich sind, aufstrebende Technologien nutzen und Künstliche Intelligenz zur Entwicklung innovativer, skalierbarer und sicherer Lösungen einsetzen.
Als Teil einer Organisation, die mit dem Technologie-Ökosystem der UW–Madison verbunden ist, arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieuren, Produktteams und KI-Spezialisten zusammen, um wirkungsvolle Produkte zu liefern und dabei die fortschrittlichsten Softwareentwicklungspraktiken von heute anzuwenden.
Wir schätzen Erfahrung oder Interesse an Technologien wie:
Programmiersprachen
Java Python JavaScript / TypeScript C# Go (Golang) Kotlin Rust
Front-End
React Next.js Angular Vue.js
Back-End
.NET Node.js Spring Boot Django FastAPI Express.js
Cloud & Infrastruktur
AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Docker Kubernetes Terraform Serverless Architecture
Datenbanken
PostgreSQL MySQL MongoDB Redis Elasticsearch
DevOps & Engineering
Git GitHub GitHub Actions GitLab CI/CD Jenkins Azure DevOps CI/CD Pipelines Infrastructure as Code (IaC)
Künstliche Intelligenz & Aufstrebende Technologien
Generative AI Large Language Models (LLMs) OpenAI APIs Azure OpenAI GitHub Copilot Cursor AI Claude AI Google Gemini LangChain LangGraph Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI Agents & Agentic Workflows Prompt Engineering Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) MCP (Model Context Protocol) KI-gestützte Softwareentwicklung
Entwicklungspraktiken
Microservices Architecture Event-Driven Architecture REST APIs GraphQL Test-Driven Development (TDD) Domain-Driven Design (DDD) Secure Software Development (DevSecOps) Clean Code & SOLID Principles
Was wir suchen
- Starke Grundlagen im Software Engineering.
- Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer, wartbarer und leistungsstarker Anwendungen.
- Neugier, Innovationsgeist und eine Denkweise des kontinuierlichen Lernens.
- Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Fähigkeit zur Arbeit in multikulturellen und verteilten Ingenieurteams.
Treten Sie einem Team bei, in dem Innovation, KI und Exzellenz im Software Engineering zusammenkommen, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, entwickeln, testen und bereitstellen von skalierbaren Softwareanwendungen.
- Erstellen von Cloud-nativen, API-first und KI-gestützten Lösungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams unter Verwendung agiler/Scrum-Methoden.
- Integration von Generative AI-Funktionen in Produkte und interne Arbeitsabläufe.
- Optimierung von Anwendungsleistung, Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Teilnahme an Code-Reviews, Architekturdiskussionen und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Automatisierung von Entwicklungsworkflows unter Anwendung von DevOps und CI/CD Best Practices.
Nächster Schritt
Bitte denken Sie daran, Ihre E-Mails zu überprüfen und Ihr One-Way Video Interview abzuschließen. Dies ist der nächste Schritt in unserem Einstellungsprozess und hilft uns, mehr über Ihre technische Erfahrung, Ihren Problemlösungsansatz und Ihren beruflichen Hintergrund zu erfahren. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Anforderungen
Software Developer | Starke Passende Anforderungen
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Starke Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache: Java, Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Kotlin oder Rust.
- Praktische Erfahrung mit modernen Frameworks: React, Next.js, Angular, Vue.js, .NET, Spring Boot, Node.js, Django oder FastAPI.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
- Erfahrung in der Entwicklung von REST APIs und/oder Microservices.
- Kenntnisse von DevOps-Tools: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins oder Azure DevOps.
- Erfahrung mit KI-Technologien oder KI-gestützter Entwicklung: OpenAI, GitHub Copilot, Cursor AI, Claude, Gemini, LangChain oder LLMs.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen/Scrum-Umgebungen.
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur und skalierbarem Anwendungsdesign.
- Lebenslauf enthält messbare technische Erfolge und Geschäftsauswirkungen.
- Professionelle Englischkenntnisse (B2+ bevorzugt).
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung).
Starke Passende Indikatoren (Bonus) ⭐
Kandidaten heben sich ab, wenn sie auch Folgendes haben:
- SaaS oder Produktentwicklungserfahrung.
- KI-gestützte Anwendungsentwicklung.
- Cloud-Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP).
- Aktives GitHub-Portfolio oder Open-Source-Beiträge.
- Erfahrung in schnelllebigen Startup- oder Technologieunternehmen.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und aufstrebende Technologien.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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