Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Netflix
Software Engineer 5 - Ads Identity Graph
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Los Angeles, California, Vereinigte Staaten · Seattle, Washington, Vereinigte Staaten · Los Gatos, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Bei Netflix ist es unsere Mission, die Welt zu unterhalten. Gemeinsam schreiben wir die nächste Folge – wir erweitern die Grenzen des Geschichtenerzählens und der globalen Fangemeinden und machen das Unvorstellbare möglich. Wir sind ein Dream-Team, das sich für die aufregende Herausforderung begeistert, herauszufinden, was passiert, wenn man Kreativität, Intuition und modernste Technologie vereint. Werden Sie Teil des nächsten Kapitels.
Im November 2022 haben wir einen neuen werbefinanzierten Tarif eingeführt, um unseren Mitgliedern mehr Wahlmöglichkeiten bei der Nutzung unserer Inhalte zu bieten. Unser neuer Tarif ermöglicht es uns, neue Mitglieder zu einem niedrigeren Preis zu gewinnen und gleichzeitig Werbetreibenden einen überzeugenden Weg zu bieten, um ein stark engagiertes Publikum zu erreichen.
Die Rolle
Als Software Engineer im Ads Identity Graph Team bauen Sie Systeme, um die richtige Anzeige zur richtigen Zeit der richtigen Person auszuspielen, indem Sie fortschrittliche Targeting-Techniken nutzen und dabei die Privatsphäre und die Zustimmungseinstellungen der Netflix Mitglieder respektieren.
In diesem dynamischen und innovativen Umfeld werden Ihre Beiträge einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie wir Mitgliedsdaten und Privatsphäre schützen. Sie werden mit einem Team von talentierten Fachleuten zusammenarbeiten, die sich leidenschaftlich für Technologie und Privatsphäre einsetzen, und eine Kultur fördern, die Kreativität, Vielfalt und kontinuierliches Lernen schätzt.
Unser Team
Das Netflix Ads Identity Graph Team entwickelt den Netflix Ads Identity Graph und die Identity Resolution Services. Die Hauptziele des Teams sind die Bereitstellung flexibler und genauer Identity Resolution Services und die Erhöhung der Identifier-Abdeckung für eine bessere Abgleichung von Werbetreibenden- und Partnerdaten, bei gleichzeitiger Wahrung eines starken Engagements für Datenschutz und Mitgliedprivatsphäre.
Mindestanforderungen
Fähigkeiten & Erfahrungen, die wir suchen
- Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und der Wartung von groß angelegten Identity Graphs und Identity Resolution Services, die in der Werbe- oder Marketingtechnologie eingesetzt werden.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung und zum Betrieb von deterministischen und probabilistischen Identitätsauflösungen sowohl in Batch- (Offline-) als auch in Near-Real-Time- (Online-)Systemen, wobei Präzision, Recall und Latenz ausgeglichen werden.
- Erfahrung in der Architektur und Integration von Identifier-Sammlungsflüssen in nachgelagerte Identitätspipelines auf eine datenschutzfreundliche Weise.
- Starke Erfahrung in der Integration von Identitätssignalen mit DSPs und anderen programmatischen Plattformen.
- Praktische Erfahrung im Management von Identitätsintegrationen mit Data Clean Rooms (z. B. datenschutzkonforme Joins, Zielgruppenabgleich und Messung) unter Beibehaltung von Prinzipien der Datenminimierung.
- Tiefes Verständnis von Data Governance, Datenschutz und Einwilligungsmanagement innerhalb eines Identitätsrahmens sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Einbettung dieser Anforderungen in Systemdesign und -betrieb.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verarbeitung von Daten in extrem großen Mengen mit Big-Data-Tools wie Spark und im Aufbau von verteilten Systemen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz, die Big Data nutzten.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein und mehrere Prioritäten effektiv zu verwalten.
- Kenntnisse der Ad-Tech- und Werbelandschaft, einschließlich programmatischer Werbung und Trends im digitalen Marketing.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Verhandlungs- und Beziehungsaufbaufähigkeiten mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Nice-to-haves
- Erfahrung im CTV-Bereich und Kenntnisse der spezifischen Einschränkungen.
- Erfahrung im Aufbau von machine learning-basiertem Targeting mit automatisierter, zielorientierter Optimierung.
- Erfahrung mit Targeting-Experimenten.
- Tiefgehende Kenntnisse regionaler Datenschutzbestimmungen, z. B. DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung), CCPA (California Consumer Privacy Act) und CPRA (California Privacy Rights Act).
- Erfahrung mit Privacy Enhancing Technologies (PETs)
Im Allgemeinen besteht unsere Vergütungsstruktur ausschließlich aus einem Jahresgehalt; wir haben keine Boni. Sie wählen jedes Jahr, wie viel Ihrer Vergütung Sie in Gehalt und wie viel in Aktienoptionen umwandeln möchten. Um Ihre persönliche Spitzenvergütung im Markt zu ermitteln, stützen wir uns auf Marktindikatoren und berücksichtigen Ihre spezifische Jobfamilie, Ihren Hintergrund, Ihre Fähigkeiten und Ihre Erfahrungen, um Ihre Vergütung innerhalb des Marktbereichs festzulegen.
Die Spanne für diese Rolle beträgt $388,000.00 - $558,000.00.
Netflix bietet umfassende Leistungen, darunter Krankenversicherungspläne, Unterstützung für psychische Gesundheit, einen 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss, ein Aktienoptionsprogramm, Behindertenprogramme, Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten, Leistungen zur Familienbildung sowie Leistungen bei Tod oder schwerer Verletzung. Wir bieten auch bezahlte Beurlaubungsprogramme an. Vollzeit-Stundenmitarbeiter sammeln jährlich 35 Tage bezahlte Freizeit an, die für Urlaub, Feiertage und bezahlte Krankheitstage verwendet werden können. Vollzeit-Angestellte haben sofort Anspruch auf flexible Arbeitszeiten. Weitere Details zu unseren Leistungen finden Sie hier.
Netflix bietet eine einzigartige Kultur und Umgebung. Erfahren Sie hier mehr.
Inklusion ist ein Netflix Wert und wir bemühen uns, allen Kandidaten ein sinnvolles Interviewerlebnis zu bieten. Wenn Sie eine Anpassung/Unterstützung aufgrund einer Behinderung oder aus einem anderen Grund während des Einstellungsprozesses wünschen, senden Sie bitte eine Anfrage an Ihren Recruiting-Partner.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt feiert, in der Erkenntnis, dass Vielfalt stärkere Teams schafft. Wir gehen Vielfalt und Inklusion ernsthaft und durchdacht an. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft, Nationalität, Kaste, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, medizinischem Zustand, Schwangerschaft, genetischer Veranlagung, Familienstand oder Militärdienst.
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