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SpaceXSI

Software Engineer, Data Platform

RustGo
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ÜBER DIE ROLLE

SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erforscht, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie es nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, das Leben multiplanetar zu gestalten und das Bewusstsein auf die Sterne auszudehnen.

SpaceXSI baut Super Intelligence auf, um der Menschheit zu helfen, das Universum zu verstehen. Unsere Teams entwickeln den gesamten Super Intelligence Stack: von unseren Colossus-Supercomputern über Grok-Modelle bis hin zu unserer Suite von Anwendungen, einschließlich Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice und X. Wir schaffen einen leistungsstarken Kreislauf, bei dem mehr Rechenleistung bessere Modelle trainiert, bessere Modelle nützlichere Produkte ermöglichen und das, was wir von den Nutzern dieser Produkte lernen, unsere zukünftigen Entwicklungen prägt.

Das Data Platform Team baut und betreibt die Infrastruktur, die für den gesamten groß angelegten Datentransport und die Datenverarbeitung im Unternehmen verantwortlich ist. Wir besitzen und verwalten Kernsysteme wie Apache Kafka, HDFS, Spark, Flink und Trino, die Echtzeit-ML-Pipelines, Feed-Ranking, Experimente, Analysen und Beobachtbarkeit im Petabyte-Maßstab ermöglichen. Unser Team befasst sich mit latenzkritischen Workloads, High-Throughput-Streaming und verteilten Computersystemen, die Fehlertoleranz, Leistung und absolute Zuverlässigkeit erfordern.

Als Softwareentwickler im Data Platform Team entwerfen, bauen und betreiben Sie die verteilten Systeme, die die Datenbewegung und -verarbeitung von SpaceXSI ermöglichen. Sie übernehmen die Verantwortung für Infrastrukturkomponenten, die täglich Billionen von Ereignissen verarbeiten, und treiben die Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Systeme voran, die Produkt- und ML-Workloads im gesamten Unternehmen unterstützen.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwurf und Implementierung von High-Throughput-, Low-Latency-Datenerfassungs- und Transportsystemen.
  1. Skalierung und Optimierung der Multi-Tenant Kafka-Infrastruktur zur Unterstützung von Echtzeit-Workloads.
  1. Erweiterung und Abstimmung von Spark, Flink und Trino für anspruchsvolle Produktions-Pipelines.
  1. Erstellung von Schnittstellen, APIs und Pipelines, die es Teams ermöglichen, Daten im Petabyte-Maßstab abzufragen, zu verarbeiten und zu verschieben.
  1. Debugging und Optimierung verteilter Systeme mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Leistung unter Last.
  1. Zusammenarbeit mit ML-, Produkt- und Infrastrukturteams zur Entblockung kritischer Daten-Workflows.

GRUNDQUALIFIKATIONEN

  1. Nachgewiesene Expertise in verteilten Systemen, Stream-Verarbeitung oder groß angelegten Datenplattformen.
  1. Beherrschung von Rust, Go, Scala oder ähnlichen Systemsprachen.
  1. Praktische Erfahrung mit Kafka, Flink, Spark, Trino oder Hadoop im Produktionsumfeld.
  1. Starke Fähigkeiten im Debugging, Profiling und der Leistungsoptimierung.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Wartung kritischer Infrastrukturen.
  1. Komfortable Arbeit in schnelllebigen Umgebungen mit hohen Einsätzen und minimalen Leitplanken.

VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN

$180,000 - $440,000 USD

Das Grundgehalt ist nur ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets bei SpaceXSI, das auch Aktienoptionen, umfassende Kranken-, Seh- und Zahnversicherungen, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung sowie verschiedene andere Rabatte und Vergünstigungen umfasst.

SpaceXSI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber unter x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.

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