Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
SpaceXSI
Software Engineer - Kernels/CUDA (C++)
Vereinigte Staaten
Palo Alto, California, Vereinigte Staaten · Seattle, Washington, Vereinigte Staaten
C++
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Über die Stelle
SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erforscht, grundlegend spannender ist als eine, in der dies nicht der Fall ist. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, das Leben multiplanetar zu gestalten und das Bewusstsein zu den Sternen zu erweitern.
SpaceXSI baut Superintelligenz auf, um der Menschheit zu helfen, das Universum zu verstehen. Unsere Teams bauen den gesamten Superintelligenz-Stack: von unseren Colossus-Supercomputern über Grok-Modelle bis hin zu unserer Suite von Anwendungen, einschließlich Grok Bot, Grok Build, Grok Imagine, Grok Voice und X. Wir schaffen ein leistungsstarkes Rad, bei dem mehr Rechenleistung bessere Modelle trainiert, bessere Modelle nützlichere Produkte ermöglichen und das, was wir von den Nutzern dieser Produkte lernen, unsere zukünftigen Entwicklungen prägt.
ÜBER DIE ROLLE
Wir bauen einen der größten KI-Supercomputer der Welt von Grund auf. Als Teil des Compute Infrastructure Teams werden Sie sowohl den rohen GPU-Supercomputer als auch die darauf laufende Plattformschicht verantworten. Sie werden über den full stack hinweg arbeiten – von Low-Level-GPU-Kernel-Optimierungen und Linux-Kernel-Interna bis hin zu massiv skalierter Orchestrierung und Virtualisierung –, um das Training und die Inferenz bei SpaceXSI so schnell, zuverlässig und skalierbar wie möglich zu gestalten.
Dies ist eine breite, wirkungsvolle Rolle, die Hardcore-Supercomputing- und Compute-Infrastrukturarbeit kombiniert. Ihre Beiträge werden die Trainingsgeschwindigkeit von Grok und den gesamten KI-Fortschritt direkt beschleunigen.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen, Erstellen und Optimieren massiver GPU-Cluster für extreme Trainings- und Inferenz-Workloads
- Entwickeln und Optimieren von Low-Level CUDA-Kernels (GeMM, Attention usw.) unter Verwendung von CUTLASS, Tensor Cores und Nsight für maximale Leistung
- Profilieren, Debuggen und Eliminieren von Engpässen in der GPU-Speicherhierarchie, im Netzwerk-Fabric, in Dateisystemen und im Multi-GPU-Betrieb
- Enge Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams, um produktionsreife Leistung und Skalierbarkeit zu liefern
BEVORZUGTE KENNTNISSE UND ERFAHRUNGEN
- Tiefgreifende Low-Level-Systemprogrammierung (C/C++/PTX/SASS)
- Umfangreiche Erfahrung mit groß angelegten GPU-Clustern oder verteilter Compute-Infrastruktur im Produktionsmaßstab
- Praktische Erfahrung mit GPU-Kernel-Optimierung (CUTLASS, benutzerdefinierte Kernel, Nsight-Profiling)
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau oder Betrieb von Hochleistungs-Infrastrukturen für KI-Workloads (Trainings- oder Inferenzplattformen)
- Fähigkeit, aus ersten Prinzipien zu argumentieren und sowohl für speichergebundene als auch für rechengebundene Szenarien zu optimieren
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$180,000 - $440,000 USD
Das Grundgehalt ist nur ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets bei SpaceXSI, das auch Aktienoptionen, umfassende medizinische, Seh- und Zahnversorgungen, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung und verschiedene andere Rabatte und Vergünstigungen umfasst.
SpaceXSI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber unter x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
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