Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Nuro
Software Engineer, ML Data Infrastructure
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
PythonPostgreSQLGCPC++
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Über uns
Nuro ist davon überzeugt, dass selbstfahrende Fahrzeuge die unmittelbarste und tiefgreifendste Möglichkeit für KI sind, positive Veränderungen in der physischen Welt zu bewirken. Sicherere Straßen, mehr Zeit für das Wesentliche und einfacherer Zugang zur Welt um uns herum – das ist der Grund, warum wir eine universelle Autonomieplattform entwickeln: selbstfahrend für alle Straßen und alle Fahrten.
Gegründet im Jahr 2016, entwickelt Nuro ein physisches KI-Unternehmen Level 4 autonome Fahrtechnologie für eine breite Palette von Fahrzeugen, Anwendungsfällen und Märkten. Angetrieben von der Nuro Driver™, ermöglicht unsere universelle Autonomieplattform dem globalen Mobilitäts- Ökosystem, Autonomie in großem Maßstab einzusetzen, von Robotaxis und Logistikflotten bis hin zu persönlichen Fahrzeugen.
Mit jahrelanger Erfahrung im realen Einsatz und einem flexiblen, partnergeführten Geschäftsmodell arbeitet Nuro an einer Zukunft, in der Millionen von autonomen Fahrzeugen, die von unserer Technologie angetrieben werden, dazu beitragen, das tägliche Leben sicherer, einfacher und vernetzter zu gestalten.
Nuro hat über 2 Milliarden US-Dollar Kapital von Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price und anderen führenden Investoren eingesammelt.
Über die Rolle
Nuro verfolgt einen machine-learning-zentrierten Ansatz für die autonome Fahrtechnologie.
In einem ML-zentrierten System hängt die Gesamtleistung des Systems stark von der Menge und Vielfalt seiner Trainings- und Auswertungsdaten ab.
Das Team spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung autonomer Fahrsysteme durch die Schaffung einer skalierbaren und zuverlässigen Dateninfrastruktur. Diese Infrastruktur ist dafür konzipiert, Trainings- und Auswertungsdaten zu generieren, die sowohl aus auf der Straße gesammelten Protokollen als auch aus Simulationsprotokollen stammen.
Darüber hinaus arbeitet das Team eng mit Systemingenieuren zusammen, um das autonome Fahrsystem vor dem Einsatz gründlich zu validieren.
Über die Arbeit
- Entwerfen und Entwickeln einheitlicher, introspektiver, großer Batch- und Streaming- Datenpipelines, die Daten für eine breite Palette von Anwendungsfällen, die für die Auswertung relevant sind, aufnehmen und verarbeiten können.
- Erstellen und Implementieren eines Speichersystems, das sowohl das große Volumen als auch die vielfältige Bandbreite von Auswertungs- und Leistungsmetriken aufnehmen kann.
- Erstellen intuitiver Dashboards und Berichte zur Darstellung von Auswertungsergebnissen, was einfache Vergleiche ermöglicht, die sowohl Verbesserungen als auch Rückschritte der ML-Komponenten und des gesamten Systems hervorheben.
- Entwickeln und Pflegen kontinuierlicher Test- und Überwachungssysteme, um die Integrität und Widerstandsfähigkeit unserer Daten und zugehörigen Datenpipelines zu gewährleisten.
- Entwickeln von Data-Mining-Tools mit angewandten ML-Techniken zur Unterstützung von Datenentdeckungsanforderungen aus Autonomie, einschließlich Wahrnehmung, Verhalten und Kartierung.
- Entwickeln von Daten-Annotation-Tools zur Unterstützung von First-Party- und Third-Party-Labeling-Arbeiten, um hochpräzise Wahrnehmungs-, Kartierungs- und Fahrbahn-Trajektorien-Labels bereitzustellen.
- Skalieren von Daten-Annotation-Labels mit angewandten State-of-the-Art ML-Techniken.
Über Sie
- Sie verfügen über einen Abschluss als Bachelor, Master oder Doktor und 1+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Domänenerfahrung: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und im Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Systeme/Datenpipelines; Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen und zu entwerfen.
- Technische Exzellenz: Fähigkeit und Bereitschaft, tief in die Implementierung einzutauchen und technische Standards und Best Practices in der gesamten Softwareorganisation voranzutreiben.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
Bonuspunkte
- Starke Kenntnisse in C++ oder anderen Hochleistungs-Low-Level-Sprachen.
- Starke Kenntnisse in GCP, GCS, BigQuery oder PostgreSQL.
- Kenntnisse in Data Engineering und dessen Werkzeugen und Best Practices.
- Kenntnisse in Batch- und Streaming-Datenverarbeitung, Data Warehousing und Analyse- Lösungen.
- Erfahrung mit großen verteilten Datensystemen.
- Erfahrung mit System- und Framework-Design.
- Erfahrung mit Daten-Workflow-Orchestrierungsplattformen.
Bei Nuro ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Für diese Position liegt die voraussichtliche Gehaltsspanne zwischen $160,360 und $240,540 für das Level, für das diese Stelle vorgesehen ist. Ihr Grundgehalt hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Ihr Standort und Ihre Fähigkeiten. Sollten Sie für ein anderes Level in Betracht gezogen werden, gilt eine höhere oder niedrigere Gehaltsspanne. Diese Position ist außerdem berechtigt für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.
Bei Nuro feiern wir Unterschiede und setzen uns für einen vielfältigen Arbeitsplatz ein, der Inklusion und psychologische Sicherheit für alle Mitarbeiter fördert. Nuro ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein und verbietet ausdrücklich jede Form von Diskriminierung am Arbeitsplatz aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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