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Apple
Software Performance Engineer (m/w/d) für Wi-Fi / Bluetooth, Wireless Technologies & Ecosystems
Über die Stelle
Treten Sie der Organisation Wireless Technologies and Ecosystems bei und werden Sie Teil eines hervorragenden Ingenieurteams, das Innovationen bei Produkten vorantreibt, die von Millionen weltweit genutzt werden! Unser Team sucht einen hochmotivierten Performance Engineer, der die Optimierung des Softwaredesigns für die neuesten Produkte von Apple vorantreibt, einschließlich der nächsten Generation von iPhone, iPad, Apple Watch, AirPods und Mac!
BESCHREIBUNG
Seien Sie ein Schlüsselmitglied des Connectivity Firmware Performance Teams, wo Sie von frühen Prototypen bis zur Produktreife an Tests und Optimierung des Softwaredesigns arbeiten. Die Arbeit umfasst die Entwicklung von Methoden zur Leistungsbewertung an SW/HW-Prototypen, die Analyse von Protokollen und Empfehlungen für die Implementierung von Softwaredesigns basierend auf Trade-off-Analysen auf System- und Produktebene.
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- Sie verfügen über Hintergrund- oder Forschungserfahrung in HF-, Digital- und drahtloser Kommunikation
- Programmiererfahrung in C oder C++
- Sie haben Erfahrung mit drahtlosen Sniffern und Protokollanalysatoren zur Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Sie haben Erfahrung mit Python und Matlab für Tests, Datenanalyse und Visualisierung
- Sie sind versiert in Python mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Data-Science-Bibliotheken für Datenmanipulation und -analyse
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Sie haben Erfahrung mit Leistungs- und Energie-Trade-off-Analysen
- Sie haben ein starkes Verständnis von Bluetooth, Wi-Fi, Thread oder verwandten Protokollen
- Sie arbeiten mit CPU-Profiling und -Optimierungen
- Sie haben einen Master- oder PhD-Abschluss oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sie gehen Probleme flexibel an und passen Strategien bei Bedarf für praktische Lösungen an
- Sie konzentrieren sich auf Prioritäten und treiben Anstrengungen zur Erzielung von Ergebnissen voran
- Sie bleiben neugierig und suchen ständig nach Möglichkeiten, Prozesse zu lernen und zu verbessern
- Sie haben Forschungs- oder Arbeitserfahrung im Einsatz von KI/ML für drahtlose Probleme
