Vereinigtes Königreich
Pharo Management
Waymo
Software Quality Operations Specialist
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
SQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Software Quality Operations (SWQOps) Team ist das Herzstück, um eine sichere und erfolgreiche Skalierung in neue internationale Märkte zu ermöglichen und unternehmenskritische, wirkungsvolle Arbeitsabläufe zu entwickeln. Unsere Mission ist es, einen anpassungsfähigen und skalierbaren Betrieb aufzubauen, der zunehmend durch KI unterstützt wird, um die entscheidenden Erkenntnisse zu liefern, die für die sichere Bereitstellung und das Wachstum des autonomen Fahrzeugservices von Waymo erforderlich sind.
Warum dieses Team für den Erfolg von Waymo unerlässlich ist
Waymo durchläuft ein beispielloses Wachstum, expandiert schnell in neue Städte (Ziel: ca. 20 neue Städte bis Ende 2026, einschließlich der internationalen Expansion nach London und Tokio) und führt neue Fahrzeugplattformen ein. SWQOps, insbesondere unsere technischen Spezialisten, spielt eine entscheidende Rolle bei dieser Expansion und ermöglicht eine sichere und effiziente Skalierung. Wir stehen an vorderster Front bei:
- Internationale RO & Marktreife: Gemeinsame Anstrengungen zur Aktualisierung der Triage-Richtlinien und Etablierung der Kundenstimme in neuen Ländern. Durch sorgfältige Triage von Fahrereignissen, Fehlererkennung und kontinuierliche Überwachung vor Ort liefert SWQOps Frühwarnungen und kritische Erkenntnisse an unsere Partner aus den Bereichen Produkt und Data Science.
- Unterstützung bei der Entwicklung eines einzigen, automatisierten, durchgängigen machine learning-Flywheels für den gesamten Waymo Driver. Ein erfolgreiches Flywheel wird der Kernmotor für die Skalierung unserer Technologie sein und eine schnellere internationale Expansion, eine zügigere Behebung von Fahrproblemen sowie eine deutliche Reduzierung des technischen Aufwands ermöglichen, der zur Wartung und Verbesserung des Fahrers erforderlich ist.
- Steigerung der Engineering-Geschwindigkeit: Durch die Übernahme der wichtigen Arbeit der Leistungsbewertung, der tiefgehenden Fehleranalyse und der Kuratierung von Datensätzen arbeitet SWQOps eng mit den Engineering-, SysEng-, Simulations- und Data-Science-Teams von Waymo zusammen und ermöglicht es ihnen, sich auf ihre Kernaufgaben bei der Entwicklung und Verbesserung des Waymo Driver zu konzentrieren.
- Inkubation & Entwicklung von Arbeitsabläufen: Inkubation von wirkungsvollen Arbeitsabläufen und Sicherstellung der Bereitschaft für Automatisierung und langfristige operative Exzellenz.
Ihre Aufgaben:
- Partnerschaft mit dem Engineering bei der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung modernster Machine Learning (ML) und Generative AI (Gen-AI) Modelle und Tools, um sprunghafte Verbesserungen bei der Fehlererkennung, der Triage-Effizienz und der Qualitätssicherung voranzutreiben. Bereitstellung technischer Anforderungen an das Engineering für Tools, die Arbeitsabläufe in neuen Märkten unterstützen (z. B. Lokalisierung von ML/Gen-AI-Modellen, neue Datenpipelines).
- Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse und traditioneller Triage-Signale, um proaktiv aufkommende Trends bei Straßenproblemen, neue Risikoszenarien und Grenzfälle zu identifizieren. Entwicklung und Verfeinerung datengesteuerter Strategien für die Fehlererkennung und -überwachung, ergänzt durch die Ergebnisse von ML-Modellen.
- Fungieren als wichtiges Bindeglied zwischen KI/ML-Entwicklung und operativer Umsetzung. Definition und Dokumentation neuer Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen (SOPs), die KI-Tools und Erkenntnisse in die täglichen Arbeitsabläufe der Anbieter integrieren.
- Entwurf und Implementierung robuster Qualitätskontrollprozesse für sowohl menschliche als auch KI-generierte Ergebnisse. Entwurf und Validierung neuer Triage-Richtlinien, SOPs und Qualitätskontrollprozesse speziell für die Verkehrsregeln und Datensignale in London/Tokio.
- Agieren als Fachexperte für technische Richtlinien und Leitlinien im neuen Markt. Beratung lokaler/internationaler Stakeholder, um eine nahtlose Einführung technischer Richtlinien sicherzustellen.
- Bereitstellung technischer Führung und Beratung für Stakeholder zur Verbesserung unserer Arbeitsabläufe und Qualität. Sie stehen an vorderster Front bei der Identifizierung und Eskalation von Problemen mit unseren Tools, formulieren technische Anforderungen an das Engineering und treiben Benutzertests voran, um die Entwicklung und Bereitstellung neuer Tool-Funktionen zu unterstützen.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit:
- BS/BA-Abschluss oder 8+ Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich AV Software Quality Operations
- Fundiertes Verständnis der Verkehrsregeln und Vorschriften in europäischen (London) Ballungsgebieten.
- Erweiterte Kompetenz bei der Unterstützung aller Phasen des machine learning-Entwicklungslebenszyklus, von der Datenaufbereitung und dem Training bis hin zur Validierung, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.
- Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen (Bias), Testen von Grenzfällen und Leistungsbewertung unter Verwendung statistischer Metriken.
- Fähigkeit, schnell neue Konzepte zu erlernen, umzusetzen und proprietäre Tools zu nutzen. Fundiertes Verständnis der Verkehrsregeln und Vorschriften.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen, stressigen Umfeld zu arbeiten und dabei ein gutes Urteilsvermögen zu bewahren.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit einer Vielzahl von Personen in einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.
Wir bevorzugen:
- Nachgewiesene starke Umsetzungsstärke mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und/oder Offshore-Anbieterteams zur Förderung der globalen Prozessstandardisierung und Qualität.
- Grundlegende SQL-Abfragekenntnisse.
- Kompetenz in LLM / Transformer-Modellen und/oder Erfahrung mit ML im Bereich Robotik.
- Ein stärkerer Fokus auf die Nutzung Ihrer Fachexpertise für die Ergebnisanalyse und direkte Kundenberatung bei der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen.
- Eigenmotivation mit grundlegenden Fähigkeiten in der Aufgabenplanung und im Zeitmanagement.
- Erfahrung mit Projektmanagement oder Programmmanagement in einem globalen, verteilten Umfeld.
Gehaltsspanne
Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Waymo-Mitarbeiter sind zudem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, dem Aktienbeteiligungsplan und dem großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
£97,000—£105,000 GBP
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