MANTECH
Tekmerion Capital
Softwareentwickler
Unternehmensbeschreibung
Tekmerion ist ein systematischer Makro-Hedgefonds, der liquide Vermögenswerte in den wichtigsten globalen Volkswirtschaften handelt und die fundamentalen Einblicke eines Makro-Traders mit der analytischen Strenge eines systematischen Investmentmanagers kombiniert. Wir agieren auf mittleren bis langen Zeithorizonten und nutzen quantitativ generierte Signale, die aus makroökonomischen und Marktdaten abgeleitet werden. Unser Anlageprozess ist systematisch, forschungsgetrieben und auf Robustheit, Skalierbarkeit und Reproduzierbarkeit ausgelegt.
Rollenübersicht
Wir suchen Softwareentwickler, die die Kernsysteme für die Forschungs- und tägliche Investmentinfrastruktur von Tekmerion entwickeln. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur-Engineering, Data Engineering und DevOps. Sie werden eng mit Makro- und Datenanalysten zusammenarbeiten, um Datenpipelines und Modelle in die Produktion zu überführen und gleichzeitig unsere Python Codebasis hoch skalierbarer Dienste und AWS Infrastruktur weiterzuentwickeln.
Wir suchen Ingenieure, die verstehen, wie man leistungsstarke, effiziente und einfach zu bedienende Softwareprodukte für unsere Analysten erstellt, die Experten in der Nutzung der von uns gebauten Systeme sind. Diese Rolle ist direkt für die Gesundheit unseres Anlageprozesses verantwortlich, und unser kleines Team bietet Softwareentwicklern ein großes Maß an Verantwortung und Code-Ownership.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung der Python Codebasis von Tekmerion zur Unterstützung von Forschung, Datenverarbeitung, Signalgenerierung und Handelsgenerierung
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für Wirtschafts- und Marktdatensätze
- Zusammenarbeit mit Makro- und Datenanalysten, um Forschungsideen in robuste, produktionsreife Codes zu übersetzen
- Aufbau und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur auf AWS, einschließlich Compute, Speicher, Orchestrierung und Überwachung
- Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Beobachtbarkeit in Forschungs- und Produktionsumgebungen
- Befolgen von Engineering-Best Practices, einschließlich Tests, Dokumentation und Code-Reviews
Gewünschte Qualifikationen
- Außergewöhnliche Programmierkenntnisse
- Kompetenz im Aufbau hoch skalierbarer Dienste oder datenintensiver Anwendungen, insbesondere in Python
- Komfort im Umgang mit statistischen Daten oder Zeitreihendaten
- Vertrautheit mit Daten- und numerischen Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, polars)
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise AWS (z. B. ECS, S3, RDS) und terraform
- Verständnis von Benutzererfahrung, API-Design und Benutzeroberflächendesign, insbesondere für weniger technische Benutzer
- Erfahrung im Aufbau von Forschungsplattformen oder Backtesting-Systemen
- Kenntnisse über verteilte Systeme, Workflow-Orchestrierung oder Data-Engineering-Tools
- Kenntnisse in Typescript (das einige unserer Benutzeroberflächen abdeckt) sind ein Bonus
Was wir bieten
- Möglichkeit, im Kern eines systematischen Makro-Investmentprozesses zu arbeiten
- Code-Ownership und die Möglichkeit, große Teile unserer Software zu architektonisch zu gestalten
- Kollaborative, forschungsgetriebene Kultur mit enger Interaktion zwischen Ingenieuren und Analysten
Das Grundgehalt für diese Position wird voraussichtlich betragen $150,000–$250,000, exklusive potenzieller Boni, zusätzlicher Vergütung und Leistungen. Die tatsächliche Vergütung hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter Fähigkeiten, Erfahrung und Qualifikationen.
