Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Idaho National Laboratory
Softwareentwickler & KI-Automatisierungsspezialist
Vereinigte Staaten
Idaho Falls, Idaho, Vereinigte Staaten
JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLC#Figma
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusammenfassung der Position
Das Team Safeguards and Security Solutions Enablement ist Teil des Safeguards and Security Directorate und wurde gegründet, um die Arbeitsweise der Organisation zu verfeinern und das Labor sicher zu halten, während gleichzeitig die Erreichung der Mission ermöglicht wird. Das Team arbeitet wie eine interne digitale Kreativagentur, die auf einem einzigen Ethos basiert: Machen wir es einem Mitarbeiter, einem Manager und einem Profi bei INL leichter, mit einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung. Safeguards and Security Solutions Enablement konsolidiert fünf Disziplinen: Systemstrategie, Business-Analyse, KI- und Automatisierungs-Engineering, UX-Forschung und -Design sowie Datenanalyse. Sie treten einer kleinen Gruppe bei, die mehrere Hüte trägt, näher an einem Team von geschulten Agenten als an einem Organigramm mit fünf Abteilungen.
Die Rolle des Power Platform & KI-Automatisierungsingenieurs lebt im Bereich KI- und Automatisierungs-Engineering, der Build-Engine des Teams, und übersetzt die Entdeckungsarbeit in gelieferte Anwendungs- und Automatisierungsprodukte.
Dies ist keine reine Code-Rolle und auch keine, bei der man etwas über den Zaun wirft. Sie beobachten Teams genau, um zu entdecken, wie die Arbeit tatsächlich abläuft. Die nuancierten Details der Arbeit bleiben oft unbekannt oder werden missverstanden, doch gerade diese Details können am wichtigsten sein. Sie dokumentieren Kundenbedürfnisse durch Wireframes, Diagramme oder User Stories, was immer eine schnelle Verständigung ermöglicht. Von dort aus iterieren Sie durch greifbare Entwürfe und ehrliches Feedback, mit Blick auf das Minimum Viable Product, arbeiten agil statt nach Wasserfall und ohne an vollständig festgelegte Anforderungen gebunden zu sein. Derselbe Anforderungsermittler bleibt bis zur Lieferung präsent und prüft während der kurzen Zyklen nach, anstatt am Ende zu verschwinden und wieder aufzutauchen. Wenn Sie diese Methoden überspringen, riskieren wir, einen schlechten Prozess zu automatisieren, was derselbe schlechte Prozess ist, nur schneller.
Hier ist Ihre Mission: Sie sind kein Ein-Trick-Automatisierungspferd. Sie verstehen das Geschäft gut genug, um zu wissen, dass nicht jeder Bedarf eine Automatisierung ist. Manchmal ist die richtige Lösung ein Workflow. Manchmal erkennt man, dass ein neues System die eigentliche Antwort ist, und wenn das der Fall ist, sind Sie voll dabei, prüfen die Optionen, treffen sich mit internen Teams, um Anforderungen zu sammeln, arbeiten direkt mit Anbietern zusammen und bleiben bis zur Implementierung engagiert, damit das eigentliche zugrunde liegende Problem gelöst wird.
Diese Rolle verantwortet die full-stack-Lösungsbereitstellung, wobei die Microsoft-Plattform als Standard-Toolset dient: C#/.NET und ASP.NET MVC. Aber die Plattform dient der Lösung, nicht umgekehrt. Wenn das Problem eine Python-Webanwendung in Django oder Flask, einen .NET-Dienst oder sogar die Entdeckung einer geeigneten Drittanbieterlösung erfordert, helfen Sie auch dabei. Darauf aufbauend findet echtes KI-Engineering statt: Python, generative KI, Prompt Engineering und agentenbasierte Automatisierung durch Tools wie Microsoft Copilot Studio, Claude und andere benutzerdefinierte Plattformen, je nach Bedarf.
Wir stellen für diese Rolle ein, weil die Nachfrage nach kontinuierlicher Optimierung real und wachsend ist. Und nichts davon ist reine Auftragsannahme: Erfolg bedeutet, dass die Menschen, denen Sie dienen, effizienter werden, qualitativ hochwertigere Arbeit leisten und ihre Jobs wirklich mehr genießen, nicht nur, dass ein Ticket geschlossen wurde.
Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten: (Wissen, Fähigkeiten und Verhaltensweisen, die für diese Position erforderlich sind.)
Entdeckung & Business-Analyse
- Treffen Sie sich persönlich und beobachten Sie, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, nicht nur, wie sie beschrieben wird. Was Menschen sagen, dass sie tun, und was sie tatsächlich tun, sind oft unterschiedlich, und die kleinen Details, die ausgelassen werden, sind häufig die Einblicke, die am wichtigsten sind.
- Ermitteln und dokumentieren Sie Anforderungen durch Interviews und Arbeitssitzungen, indem Sie übersetzen, was ein Team verlangt, in das, was es tatsächlich braucht. „Dokumentiert“ kann ein Wireframe, ein Diagramm oder eine User Story bedeuten, was auch immer klar genug ist, um es auszuführen, ohne sich auf implizites Wissen zu verlassen.
- Erstellen Sie frühzeitig und durchgängig Wireframes und Prototypen, verwenden Sie Tools wie Lucid oder Figma für Prozesskarten, Wireframes und Datenmodelle, wenn dies hilfreich ist, damit Stakeholder innerhalb von Tagen auf etwas Greifbares reagieren, anstatt eine schriftliche Spezifikation Wochen vor dem Erscheinen von etwas Sichtbarem zu genehmigen.
- Erkennen Sie einen schlechten Prozess, bevor Sie ihn automatisieren, da die Automatisierung eines schlechten Prozesses nichts löst.
- Bleiben Sie mit dem Kunden bis zur Lieferung zusammen, überprüfen Sie funktionierende Builds in kurzen, regelmäßigen Abständen und verfeinern Sie die Anforderungen, während das Verständnis vertieft wird, anstatt sie beim Kickoff festzulegen und abzuschließen.
- Verstehen Sie vollständige Arbeitsabläufe, nicht nur isolierte Anfragen, und identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Optimierung, um die Effizienz, Qualität und Arbeitszufriedenheit der Menschen zu steigern, die die Arbeit täglich ausführen.
- Prüfen Sie, ob Automatisierung oder ein neues System die richtige Lösung ist, und wenn es letzteres ist, treffen Sie sich mit internen Teams, um Anforderungen zu sammeln, arbeiten Sie direkt mit Anbietern zusammen und bleiben Sie bis zur Implementierung engagiert, damit das eigentliche zugrunde liegende Problem gelöst wird.
- Arbeiten Sie mit Prozessverantwortlichen in der gesamten Organisation zusammen, um Lösungen anhand realer Backlogs und nicht hypothetischer Anfragen zu planen und zu sequenzieren.
- Arbeiten Sie eng mit den anderen Disziplinen des Teams, Systemstrategie, UX-Forschung und -Design sowie Datenanalyse, zusammen, damit nichts, was Sie bauen, die Silos wiederbelebt, die dieses Team beseitigen soll.
Erstellung & Engineering
- Erstellen Sie Features und Dienste mit C#/.NET (derzeit .NET 10) und ASP.NET MVC.
- Schreiben Sie Integrationen mit anderen Systemen unter Verwendung von Python.
- Erstellen Sie reaktionsschnelle Benutzeroberflächen mit React, TypeScript und Bootstrap, die zugänglich, performant und wartbar sind.
- Signieren und optimieren Sie Schemata, Abfragen und gespeicherte Prozeduren für SQL Server, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Integrität und Leistung.
- Nutzen Sie KI-Codierungsassistenten verantwortungsvoll zur Beschleunigung der Entwicklung: Schreiben Sie effektive Prompts, überprüfen und testen Sie KI-generierten Code und befolgen Sie die Team-Richtlinien für sichere, konforme Nutzung.
- Nehmen Sie an Design-Reviews, Backlog-Refinement, Sprint-Planung und Demos teil und pflegen Sie klare Dokumentation und Nachverfolgbarkeit.
- Befolgen Sie agile Praktiken nach der Scrum-Methodik und nehmen Sie an allen Zeremonien, Stand-ups, Sprint-Planungen und Retrospektiven teil. Verfolgen Sie die Arbeit mit Jira.
- Schreiben Sie Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests; tragen Sie zu CI/CD-Pipelines bei; und halten Sie sichere Codierungspraktiken ein, die den Laborstandards entsprechen.
- Unterstützen Sie den Betrieb durch Triage von Problemen, Ursachenanalyse und Lieferung inkrementeller Korrekturen, die das Risiko minimieren.
Ausbildung, Qualifikationen und Berufserfahrung
Erforderlich
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. Gleichwertige einschlägige Erfahrung kann anstelle des Studienabschlusses berücksichtigt werden.
- Stufe 3: Bachelor of Science in einem technischen Fachgebiet, einschließlich Informatik, Informationstechnologie, Cybersicherheit oder einem verwandten Fachgebiet, und 5 Jahre einschlägige Erfahrung; oder ein Master-Abschluss in einem technischen Fachgebiet und 2 Jahre einschlägige Erfahrung; oder ersatzweise für einen Abschluss ein High-School-Diplom oder Äquivalent und mindestens 11 Jahre direkte/professionelle Erfahrung.
- Stufe 4: Bachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet und mindestens 9 Jahre direkte Berufserfahrung; oder ersatzweise für einen Abschluss ein High-School-Diplom oder Äquivalent und mindestens 15 Jahre direkte/professionelle Erfahrung.
- Erlangung und Aufrechterhaltung einer "Q"-Freigabe des Department of Energy, die die US-Staatsbürgerschaft erfordert.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Git-basierten Workflows.
- Erfahrung mit der Integration von Authentifizierung und Autorisierung (OIDC, Microsoft Entra ID oder ähnliches) in Webanwendungen.
- Erfahrung im Aufbau oder der Integration von Funktionen mit unternehmensweiten LLM-Diensten; Vertrautheit mit verantwortungsvollen KI-Praktiken in regulierten Umgebungen.
- Kenntnisse von Azure und Containerisierung.
- Berufserfahrung in der Betreuung anderer und der Leitung technischer Aufgaben.
- Erfahrung mit JIRA oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit RESTful APIs, GraphQL und NET WebAPI-Schnittstellen.
- Erfahrung mit kontinuierlicher Integration und Bereitstellung unter Verwendung von Azure DevOps.
- Erfahrung mit anderen React JS
- Erfahrung mit agilen, Scrum und Kanban Entwicklungsmethoden.
- Erfahrung mit JavaScript, jQuery, Bootstrap.
Körperliche Anforderungen
Bei der Ausübung der Pflichten dieser Klassifizierung kann der Mitarbeiter verpflichtet sein zu stehen, zu gehen, zu sitzen, zu hocken, zu knien, sich zu bücken, mit den Händen Materialien zu handhaben, Werkzeuge, Tastatur und Tippen zu bedienen, mit Händen und Armen zu greifen und arbeitsbezogene Geräte zu bedienen. Der Mitarbeiter kann gelegentlich bis zu 25 Pfund mit Unterstützung heben und/oder bewegen. Ausreichende Sehschärfe und Hörvermögen zur Erfüllung der wesentlichen Funktionen und zur Interaktion mit der Öffentlichkeit sind erforderlich. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Menschen mit Behinderungen die Ausübung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.
Arbeitsinformationen
- Unser Team arbeitet mit einem 9x80 Zeitplan in der Einrichtung in Idaho Falls.
- Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: Stufe 3 ($95,256 - $195,288) / Stufe 4 ($114,360 - $234,336). Bei Idaho National Laboratory werden Vergütungsentscheidungen anhand von Faktoren wie Ausbildung, relevanter Erfahrung und anderen Qualifikationen getroffen.
- Mehrstufig: Dies sind mehrstufige Positionen, und Sie werden auf der entsprechenden Stufe platziert, abhängig von der Tiefe und Breite der nachgewiesenen Erfahrung und der Fähigkeiten.
Arbeitsbedingungen
Das Arbeitsumfeld ist ein Büroumfeld. Der Geräuschpegel ist im Allgemeinen gering; es kann jedoch gelegentlich zu Lärmbelästigung kommen. Die Position erfordert die Arbeit von mehr als 8 Stunden/Tag und die Arbeit allein. Die Position kann unregelmäßige Arbeitszeiten erfordern.
Die obigen Aussagen sollen die allgemeine Natur und die Arbeitsniveaus beschreiben, die von Personen in dieser Klassifizierung ausgeführt werden. Sie sind nicht dazu bestimmt, als erschöpfende Liste aller Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Fähigkeiten für das Personal dieser Klassifizierung angesehen zu werden.
Sprache zu Sicherheit und Datenschutz
Diese Position umfasst Informationssicherheits- und Datenschutzverantwortlichkeiten gemäß NIST SP 800 53, OMB Circular A 130 und DOE Order 206.1A. Die Position muss die anfängliche und jährliche rollenspezifische Schulung wie erforderlich absolvieren. Der Stelleninhaber muss alle erforderlichen Zugangsvereinbarungen unterzeichnen und einhalten, bevor ihm Zugang zu organisatorischen Systemen oder Daten gewährt wird. Halten Sie sich an alle geltenden Richtlinien und Verfahren zur Informationssicherheit und zum Datenschutz, indem Sie die festgelegten Protokolle befolgen, mit dem Verständnis, dass Nichteinhaltung zu Sanktionen führen kann.
Level-Definierer
EX3 – Karriere
- Wissen: Vollständiges Verständnis und breite Anwendung von Prinzipien, Theorien und Konzepten im Fachgebiet. Allgemeines Wissen über andere verwandte Disziplinen. Löst eine breite Palette von Problemen auf kreative Weise. Dieses Level ist voll qualifiziert, karriereorientiert.
- Problemlösung: Arbeitet an Problemen unterschiedlicher Tragweite. Zeigt gutes Urteilsvermögen bei der Auswahl von Methoden und Techniken zur Erzielung von Lösungen. Lösungen sind einfallsreich, gründlich, praktisch und im Einklang mit den organisatorischen Zielen.
- Diskretion und Entscheidungsfreiheit: Arbeitet nur unter allgemeiner Anleitung. Erhält normalerweise wenig tägliche Anweisungen. Bestimmt und entwickelt selbstständig den Ansatz für Lösungen. Die Arbeit wird nach Abschluss auf Angemessenheit zur Erreichung der Ziele überprüft.
- Auswirkungen: Trägt zur Fertigstellung spezifischer Programme und Projekte bei. Ein Nichterreichen von Ergebnissen oder fehlerhafte Entscheidungen oder Empfehlungen würden typischerweise zu Programmverzögerungen führen.
- Verbindung: Häufige interne Kontakte mit Kunden der Organisation. Kann einige externe Kontakte haben oder die Organisation bei der Bereitstellung von Lösungen für schwierige Probleme im Zusammenhang mit spezifischen Projekten oder Arbeiten vertreten.
- Ausbildung/Erfahrung: Bachelor und 5 Jahre. Master und 2 Jahre. PhD und 2 Jahre.
EX4 – Senior
- Wissen: Technischer Leiter mit hohem Wissen im Gesamtgebiet und anerkannter Expertise in spezifischen Bereichen. Hat weitreichende Erfahrung. Nutzt professionelle Konzepte und Unternehmensziele, um komplexe Probleme auf kreative und effektive Weise zu lösen. Interagiert mit und betreut jüngere Mitarbeiter.
- Problemlösung: Arbeitet an komplexen Problemen, bei denen die Analyse von Situationen oder Daten eine eingehende Bewertung variabler Faktoren erfordert. Übt Urteilsvermögen bei der Auswahl von Methoden, Techniken und Bewertungskriterien zur Erzielung von Ergebnissen aus.
- Diskretion und Entscheidungsfreiheit: Die Arbeit wird ohne nennenswerte Anleitung ausgeführt. Bestimmt Methoden und Verfahren für neue Aufgaben und kann die Aktivitäten anderer Mitarbeiter koordinieren (Leitung). Übt erhebliche Freiheit bei der Bestimmung der Ziele der Aufgabe aus.
- Auswirkungen: Leitet den erfolgreichen Abschluss wichtiger Programme und kann eine Projektleitungsrolle übernehmen. Fehlerhafte Entscheidungen oder Empfehlungen würden typischerweise zum Scheitern der Erreichung organisatorischer Ziele führen.
- Verbindung: Vertritt die Organisation als Hauptansprechpartner für Projekte oder Arbeiten. Interagiert mit hochrangigem internem Personal in wichtigen Angelegenheiten, die oft eine Koordination zwischen Organisationen erfordern. Vernetzt sich mit wichtigen Kontakten außerhalb des eigenen Bereichs oder der eigenen Expertise.
- Ausbildung/Erfahrung: Bachelor und 9 Jahre. Master und 6 Jahre. PhD und 4 Jahre.
Derzeit wird BEA keine H1-B-Visa sponsern, die außerhalb der Vereinigten Staaten von Amerika (USA) erworben wurden, einschließlich Konsularvisa.
Anforderungen des Selective Service
Um für eine Beschäftigung bei INL in Frage zu kommen, müssen Männer, die nach dem 31. Dezember 1959 geboren wurden, beim Selective Service System (SSS) registriert sein. Weitere Informationen finden Sie unter sss.gov.
Gleichstellung am Arbeitsplatz
Idaho National Laboratory (INL) ist ein Arbeitgeber, der die Grundsätze der Chancengleichheit (EEO) verfolgt. Es ist die Politik von INL, allen qualifizierten Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, geschützten Veteranen- oder Behindertenstatus oder genetische Informationen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Angemessene Vorkehrungen
Wir werden sicherstellen, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Vorkehrung zu beantragen.
Weitere Informationen
INL akzeptiert keine Lebensläufe von Drittanbietern, die unaufgefordert eingereicht werden.
Leistungen und Umzug
- Kranken-, Zahn-, Augenversicherung und flexible Ausgabenkonten
- 401(k) mit einem Arbeitgeberbeitrag von 4.2% und bis zu 4.8% Übereinstimmung (reguläre Positionen) oder Zugang zur Eigenfinanzierung (Postdoc-Positionen)
- Bezahlte Freizeit (persönlicher Urlaub)
- Mitarbeiter-Bildungsprogramm (Studiengebührenhilfe für berechtigte Positionen)
- Umfassendes Umzugspaket
- Anspruch auf Leistungen unterliegt mehreren Faktoren, einschließlich des Beschäftigungsstatus und der Positionsklassifizierung.
INL ist ein wissenschaftsbasiertes, angewandtes Ingenieur-National-Labor, das sich der Unterstützung der Mission des US-Energieministeriums in den Bereichen Kernenergieforschung, Wissenschaft und nationale Verteidigung widmet. Mit mehr als 6,300 Wissenschaftlern, Forschern und Unterstützungspersonal arbeitet das Labor mit nationalen und internationalen Regierungen, Universitäten und Industriepartnern zusammen, um die Energiezukunft der Welt zu verändern und die kritische Infrastruktur unserer Nation zu sichern.
INL-Mission
Unsere Mission ist es, innovative Kernenergielösungen, andere saubere Energieoptionen und kritische Infrastrukturen zu entdecken, zu demonstrieren und zu sichern.
INL-Vision
Unsere Vision ist es, die Energiezukunft der Welt zu verändern und die kritische Infrastruktur unserer Nation zu sichern.
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