Redwood Materials
Anthropic
Softwareentwickler, Research Tools
ÜBER ANTHROPIC
Anthropics Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir wollen, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist.
Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.
ÜBER DIE ROLLE
Anthropics Forschungsteams erweitern die Grenzen der KI-Sicherheits- und Fähigkeitsforschung und benötigen aussergewöhnliche Werkzeuge, um ihre beste Arbeit zu leisten. Als Softwareentwickler im Research Tools Team bauen Sie die Infrastruktur und Anwendungen, die es unseren Forschern ermöglichen, schnell zu iterieren, komplexe Experimente durchzuführen und Erkenntnisse aus Frontier-KI-Systemen zu gewinnen.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Produktverständnis und full-stack Engineering. Sie arbeiten direkt mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um deren Arbeitsabläufe tiefgehend zu verstehen, Engpässe zu identifizieren und schnell Lösungen zu liefern, die ihre Produktivität vervielfachen. Ob Sie Benutzeroberflächen für menschliches Feedback zur Modellbewertung entwickeln, Plattformen für die Experimentenorchestrierung erstellen oder neuartige Visualisierungswerkzeuge zum Verständnis des Modellverhaltens entwickeln – Ihre Arbeit wird unsere Mission, sichere, zuverlässige KI-Systeme zu entwickeln, direkt beschleunigen.
Wir suchen jemanden, der mit hoher Eigeninitiative in einem mehrdeutigen Umfeld agieren kann – jemanden, der in ein Forschungsteam integriert werden kann, schnell Fachwissen erwirbt und unabhängig wirkungsvolle Projekte von der Konzeption bis zur Auslieferung vorantreibt.
Keine ML- oder Forschungserfahrung erforderlich
VERANTWORTLICHKEITEN
- Aufbau und Pflege von full-stack Anwendungen und Infrastrukturen, die Forscher täglich zur Durchführung von Experimenten, zur Sammlung von Feedback und zur Analyse von Ergebnissen nutzen
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um deren Arbeitsabläufe, Schwachstellen und Anforderungen zu verstehen und diese in technische Lösungen zu übersetzen
- Entwurf intuitiver Benutzeroberflächen und Abstraktionen, die komplexe Forschungsaufgaben zugänglich und effizient machen
- Erstellung wiederverwendbarer Plattformen und Werkzeuge, die die Entwicklung neuer Forschungsanwendungen beschleunigen
- Schnelles Prototyping und Iteration von Lösungen, Sammlung von Nutzerfeedback und Verfeinerung basierend auf realer Nutzung
- Übernahme der Verantwortung für vollständige Produktbereiche, vom Verständnis der Nutzerbedürfnisse über Design und Implementierung bis hin zur fortlaufenden Iteration
- Beitrag zur technischen Strategie und zu Architekturentscheidungen für Forschungswerkzeuge
- Mentoring anderer Ingenieure und Hilfe bei der Etablierung von Best Practices für die Entwicklung von Forschungsanwendungen
SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE
- Über 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf full-stack Entwicklung verfügen
- Excel bei schnellen Iterationen und Auslieferungen beherrschen – Sie können schnell vom Konzept zum funktionierenden Prototyp gelangen
- Erfahrung im Aufbau von Werkzeugen, Plattformen oder Infrastrukturen für technische Nutzer (Ingenieure, Forscher, Datenwissenschaftler, Analysten usw.) haben
- Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, unabhängig in mehrdeutigen Umgebungen zu agieren, zeigen
- Schnell ein tiefes Verständnis komplexer technischer Domänen entwickeln können
- Starke Produktinstinkte haben und die richtigen Probleme identifizieren können
- Mit modernen Webtechnologien (React, TypeScript, Python, etc.) vertraut sind
- Eine Erfolgsbilanz im Aufbau von benutzerorientierten Anwendungen vorweisen können, die tatsächlich von ihrer Zielgruppe genutzt und geschätzt werden
- Effektiv sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren können
- Sich für die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit interessieren und von der Mission von Anthropic motiviert sind
STARKE KANDIDATEN HABEN VIELLEICHT AUCH
- Erfahrung im Aufbau von Forschungswerkzeugen, wissenschaftlicher Software oder Experimentierplattformen
- Hintergrund in machine learning, KI-Forschung oder enge Zusammenarbeit mit ML-Forschern
- Ein Startup gegründet oder als früher Ingenieur dort gearbeitet haben, insbesondere eines, das sich auf Entwickler- oder Forscherwerkzeuge konzentriert
- Open-Source-Tools oder -Plattformen mit aktiven Nutzergemeinschaften aufgebaut haben
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, interaktiven Benutzeroberflächen oder neuartigen Interaktionsparadigmen
- An Engineering-Plattformen oder internen Werkzeugen in grossem Massstab mitgewirkt haben (ähnlich wie Heroku, Vercel oder andere Platform-as-a-Service-Produkte)
- Erfahrung in der Nutzung von KI/LLMs zum Aufbau leistungsfähigerer oder effizienterer Werkzeuge
- Frühere Arbeit in den Bereichen Kreativwerkzeuge, Künstlerwerkzeuge oder anderen Domänen, die tiefes Nutzer-Empathie erfordern
- Fachwissen in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, Systemsicherheit oder KI-Ausrichtung
BEISPIELHAFTE PROJEKTE
- Aufbau von Benutzeroberflächen zur Erfassung und Verwaltung von menschlichem Feedback zu Modell-Outputs in grossem Massstab
- Erstellung von Experimenten-Orchestrierungsplattformen, die das Starten, Überwachen und Analysieren komplexer Forschungsdurchläufe erleichtern
- Entwicklung von Visualisierungswerkzeugen, die Forschern helfen, das Modellverhalten zu verstehen und Fehlerquellen zu identifizieren
- Entwurf wiederverwendbarer Komponenten und Frameworks, die eine schnelle Entwicklung neuer Forschungsanwendungen ermöglichen
- Aufbau von isolierten Ausführungsumgebungen für die sichere Ausführung von KI-generiertem Code
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die Zielverdienstspanne ("OTE") der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Zielboni für Verkäufe als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle beinhaltet.
Jährliches Gehalt: $300,000—$405,000 USD
LOGISTIK
Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung
Erforderliches Studienfach: Ein für die Rolle relevantes Fach, das durch Kurse, Schulungen oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird
Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungsstufen für die Position
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.
Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als zu unterrepräsentierten Gruppen gehörend identifizieren, anfälliger für Imposter-Syndrom sind und an der Stärke ihrer Kandidatur zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschliessen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen unter @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen können wir mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammenarbeiten, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankinformationen fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt für bestätigte Stellenangebote.
WIE WIR UNTERSCHEIDEN
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen gross angelegten Forschungsbemühungen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt auf die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Anstrengungen in der Informatik. Wir sind eine äusserst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
KOMMEN SIE ZU UNS!
Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Spendenübereinstimmung für Aktien, grosszügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen. Anleitung zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
