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SpaceX

Softwareentwickler (Starship)

PythonSQLC#
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Über die Stelle

SpaceX wurde mit der Überzeugung gegründet, dass eine Zukunft, in der die Menschheit die Sterne erforscht, grundsätzlich spannender ist als eine, in der sie es nicht tut. Heute entwickelt SpaceX aktiv die Technologien, um dies zu ermöglichen, mit dem ultimativen Ziel, menschliches Leben auf dem Mars zu ermöglichen.

SOFTWAREENTWICKLER (STARSHIP)

Das Starship Supply Chain Team baut die Maschine, die die Maschine baut. Wir entwickeln eine Lieferkette, um die Starfactory zu versorgen und Tausende von Starship-Starts pro Jahr zu unterstützen. Unser Team umfasst Planung, Beschaffung, Lieferantenentwicklung, Qualität, Materialfluss und Lagerhaltung.

Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht das Data and Operations Engineering Team. Wir bauen Datenpipelines, verbessern Prozesse und entwickeln Tools und Automatisierungen, die die Organisation informieren, beschleunigen und fokussieren.

Erfahrung im Luft- und Raumfahrtbereich ist hier nicht erforderlich. Stattdessen suchen wir intelligente, motivierte und kollaborative Ingenieure, die gerne Probleme lösen und einen bedeutenden Beitrag zu einer inspirierenden Mission leisten möchten. Sie werden herausfordernde Probleme von Anfang bis Ende eigenverantwortlich bearbeiten und mit einem Team von enthusiastischen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Lösungen zu entwerfen und zu liefern, die SpaceX helfen, seine Ziele in rasantem Tempo zu erreichen.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Seien Sie der ultimative Verantwortliche für Automatisierungen, Anwendungen und Datenpipelines
  1. Übernehmen Sie die Verantwortung für Projekte über ihren gesamten Lebenszyklus: Problemidentifikation, Lösungsfindung, Architektur, Implementierung, Einführung, Überwachung und Iteration
  1. Abfragen, Bereinigen und Transformieren von Daten, um alle Ebenen der Lieferkette zu informieren und zu fokussieren – von einzelnen Mitarbeitern bis hin zu leitenden Führungskräften.
  1. Zusammenarbeit mit zentralen Softwareteams an einer gemeinsamen Vision für das Software-Ökosystem, Projektanforderungen, Roadmaps und Implementierungsdetails.
  1. Entwickeln, Standardisieren und kontinuierliches Verbessern von Key Process Indicators und anderen operativen Metriken

GRUNDQUALIFIKATIONEN

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer wissenschaftlichen Disziplin; ODER 2+ Jahre Berufserfahrung in der Erstellung von Software oder Datenpipelines anstelle eines Abschlusses
  1. 1+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Science, full stack-Entwicklung oder Software-Engineering durch Projektteams, Forschung, Praktika und/oder Berufserfahrung

ZUSÄTZLICHE ANFORDERUNGEN

  1. Muss in der Lage sein, erweiterte Arbeitszeiten und/oder Wochenenden nach Bedarf zu arbeiten, um wichtige Meilensteine zu erreichen
  1. Muss reisebereit sein – bis zu 10% Arbeitszeit pro Woche kann erforderlich sein, um andere Standorte zu besuchen
  1. Diese Position ist in Starbase, TX angesiedelt und erfordert Anwesenheit vor Ort – Remote-Arbeit wird nicht berücksichtigt

ITAR-ANFORDERUNGEN

  1. Um den Exportbestimmungen der US-Regierung zu entsprechen, muss der Bewerber (i) ein US-Bürger oder Staatsangehöriger, (ii) ein rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA (auch bekannt als Green-Card-Inhaber), (iii) ein Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) ein Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158 sein oder die erforderlichen Genehmigungen vom US-Außenministerium erhalten können. Erfahren Sie mehr über ITAR hier pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.

BEVORZUGTE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN

  1. Erfahrung im Umgang mit UNIX-ähnlichen Betriebssystemen über die Kommandozeile
  1. Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Gestaltung und Abfrage von relationalen Datenbanken
  1. Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  1. Erfahrung mit Daten-Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Prefect oder dbt)
  1. Programmiererfahrung in Python, C# oder ähnlichen Sprachen
  1. Erfahrung mit Datenanalyse und machine learning-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und PyTorch
  1. Erfahrung mit Datenvisualisierung und Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Grafana, Metabase oder Tableau)
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Web-Apps, Dashboards oder Self-Service-Plattformen für nicht-technische Stakeholder
  1. Erfahrung mit Versionskontrolle (Git), CI/CD, Tests und Überwachung
  1. Gutes Verständnis von Best Practices für Datenqualität, statistische Analyse und Datenvisualisierung

SpaceX ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; die Beschäftigung bei SpaceX basiert auf Leistung, Kompetenz und Qualifikation und wird in keiner Weise durch Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft/Ethnie, Veteranenstatus, Behindertenstatus, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, geistige oder körperliche Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst.

Bewerber, die eine Kopie des Affirmative Action Plans von SpaceX für Veteranen und Menschen mit Behinderungen einsehen möchten, oder Bewerber, die angemessene Vorkehrungen für den Bewerbungs-/Vorstellungsgesprächsprozess benötigen, sollten sich an EEOCompliance@spacex.com [EEOCompliance@spacex.com] wenden.

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