Softwareingenieur — AI-Native Full Stack

SOFTWAREENGINEUR — AI-NATIV FULL STACK

Drei-Personen-Ingenieurteams bauen, was früher dreißig brauchte. Nicht durch härtere Arbeit, sondern durch andere Arbeit. Die Ingenieure, die in diesem Tempo liefern, schreiben keinen Code. Sie schreiben Spezifikationen, die präzise genug sind, dass Agenten sie korrekt implementieren. Sie bauen Harnesses. CI-Gates, strukturelle Tests, Linting-Regeln und architektonische Durchsetzung, die ganze Klassen von Agentenfehlern mechanisch verhindern. Sie entwerfen Validierungssysteme, bei denen Agenten die Tests schreiben und Menschen überprüfen, ob Features aus Benutzersicht tatsächlich funktionieren. Der Code ist ein generiertes Artefakt. Die Spezifikation, das Harness und die Validierungsinfrastruktur sind das, was Ingenieure pflegen.

So arbeiten wir bei Bolo.ai. Wir stellen Ingenieure ein, die bereits so arbeiten oder die die nötige Tiefe haben, um damit zu beginnen.

ÜBER UNS

Kleines, eher erfahrenes Ingenieurteam. Echte Verantwortung, direkter Einfluss, keine Schichten zwischen Ihnen und der Arbeit. Wir erwarten viel voneinander und geben uns gegenseitig den Raum, um zu liefern.

Nachhaltiges Tempo statt heroischer Sprints.

Bay Area (Hybrid) | Salt Lake City Area (Remote) | Vollzeit Senior Engineer

Wir bewerten, wie Sie in einem KI-nativen Workflow arbeiten. Die Nutzung von KI-Tools ist erwünscht, nicht nur erlaubt. Wir achten auf technisches Urteilsvermögen. Können Sie Spezifikationen schreiben, die Agenten gut umsetzen, Systeme bauen, die echte Fehler abfangen, und Probleme über den full stack hinweg analysieren?

Wir werden offen über unseren Prozess sprechen, Ihnen echte Informationen zur Bewertung geben und Ihnen unabhängig vom Ergebnis Feedback geben.

Wenn dies nach dem klingt, worauf Sie bereits hinarbeiten, würden wir gerne mit Ihnen sprechen.

Sie werden Ihre Zeit mit vier Dingen verbringen:

7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, auf höherer Ebene angewendet. Sie brauchen Jahre Erfahrung im Aufbau und Debugging von Produktionssystemen. Nicht, weil Sie jede Zeile schreiben werden, sondern weil Sie ohne diese Grundlage kein Harness entwerfen können, das echte Fehler abfängt, keine Spezifikation schreiben können, die Randfälle antizipiert, oder ein defektes Feature über den full stack hinweg diagnostizieren können. Die Tiefe dient der Abstraktion.

Systemdenken statt Code-Flüssigkeit. Wie Komponenten interagieren. Wo Fehler kaskadieren. Was sich ändert, wenn sich Anforderungen ändern. Was man antizipieren muss, bevor es passiert. Das ist es, worin Agenten am schlechtesten sind und was am wichtigsten ist.

Ein agentengesteuerter Workflow. Sie leiten bereits KI-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor oder ähnliche) an, die Implementierung zu übernehmen, während Sie sich auf Architektur, Spezifikation und Validierung konzentrieren. Oder Sie haben das technische Urteilsvermögen, diesen Übergang zu vollziehen, und die Motivation, dies jetzt zu tun.

Erfahrung im Aufbau der Infrastruktur rund um Agenten. CI-Durchsetzung, szenariobasierte Tests, Dokumentationssysteme, die Agenten konsumieren können, strukturierte Wissensdatenbanken – Sie haben einige davon erstellt, oder Sie haben konkrete Vorstellungen, wie und warum.

Komfort bei Entscheidungen mit unvollständigen Informationen. Startup. Anforderungen ändern sich. Der richtige Ansatz ist nicht immer offensichtlich. Sie gehen voran und wissen, wann Sie fragen müssen und wann Sie eine Entscheidung treffen müssen.

Direkte Kommunikation. Sie geben und erhalten ehrliches Feedback. Sie können einer Entscheidung widersprechen, dies klar äußern und sich dennoch zum Ergebnis bekennen. Uns geht es mehr darum, es richtig zu machen, als Recht zu haben.

Begeisterung für ein Feld, das sich vierteljährlich neu erfindet. Werkzeuge ändern sich. Arbeitsabläufe werden ersetzt. Best Practices von vor drei Monaten werden obsolet. Das begeistert Sie. Sie sehen dies als die interessanteste Periode in der Geschichte der Software.

Bolo AI hat seinen Hauptsitz in Palo Alto und wird von True Ventures, Benchstrength, Accomplice, J Ventures und Beat Ventures unterstützt.

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Aktienoptionen, damit Sie an dem teilhaben, was wir gemeinsam aufbauen.

• Hybride Flexibilität – persönliche Zusammenarbeit in Palo Alto mit Raum, um so zu arbeiten, wie Sie am produktivsten sind.

• Frühphasen-Beteiligung – treten Sie in einer Phase ein, in der Ihre Entscheidungen das Produkt, die Architektur und die Ingenieurkultur prägen.

• Großzügige PTO und flexible Arbeitszeiten.