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Solutions Architect - Lakebase
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São Paulo, São Paulo, Brasilien
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Über uns
Das Solutions Architect (Lakebase) Team setzt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks um, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um Product-Market-Fit zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum zu setzen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken aber individuell eine bestimmte lokale Region ab. Kunden können sich über eine oder mehrere Geschäftseinheiten und Branchen erstrecken. In Partnerschaft mit direkten Account-Teams werden sie gemeinsam Kunden betreuen, die notwendigen Beziehungen aufbauen und die spezifische Produktlinie eingehend positionieren, um Kunden überzeugende Gründe für die Einführung und Ausweitung der Nutzung des jeweiligen Produkts zu geben. Sie verstehen den geeigneten Ansatz, die Leitplanken und die Schritte, die für eine erfolgreiche Produktlinienadaption erforderlich sind, während Kunden ihre Geschäftsziele erreichen.
Der Solutions Architect (Lakebase) wird mit einem Account Executive zusammengebracht, der auf eine bestimmte Produktlinie mit entsprechenden spezifischen Zielen ausgerichtet ist. Gemeinsam werden sie eine Strategie für ihre zugewiesenen Kunden entwickeln und umsetzen, Präsentationen, Demos und andere Materialien erstellen und diese liefern, damit Kunden eine fundierte Entscheidung treffen, wenn sie sich entscheiden, die Produktlinie in sinnvoller Weise zu übernehmen.
Kompetenzen & Verantwortlichkeiten
Die Lakebase-Produktlinie erfordert die folgenden Kernkompetenzen
- 10+ Jahre Erfahrung mit transaktionalen Datenbanken (OLTP) in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung, Administration und Pre-Sales, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Konzeption und Bereitstellung kundenorientierter Lösungen.
- Glaubwürdigkeit bei der Beeinflussung von OLTP-Produkten mit der Marktkenntnis, die zur Gestaltung und Priorisierung von Roadmap-Funktionen erforderlich ist.
- Erfahrung in der Architektur von Lösungen, die transaktionale Datensysteme in breitere Big Data-, Lakehouse- und KI-Ökosysteme integrieren.
- Infrastruktur-, Plattform- und Administrationskenntnisse in Bezug auf Disaster Recovery, Hochverfügbarkeit, Backup und Recovery, Scale-out-Methoden, Identitäts- und Sicherheitsmanagement, Migrationen (Vendor-to-Vendor, On-Premise zu Cloud).
Kompetenzen & Verantwortlichkeiten
- 6+ Jahre in einer kundenorientierten Pre-Sales- oder Beratungsrolle, in der technische Führungskräfte beeinflusst, eine übergeordnete Datenstrategie und Produktakzeptanz vorangetrieben werden.
- Nachgewiesene Fähigkeit, große Gebiete gemeinsam mit Account Executives zu planen und in einer hochgradig koordinierten, funktionsübergreifenden Anstrengung über GTM- und F&E-Teams hinweg zu agieren.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsunternehmen zur Erzielung von Kundenergebnissen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Lösungen in großen Public-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Breites Erfahrungsspektrum (in zwei oder mehr Bereichen) und Verständnis in den Bereichen Daten-Engineering, Data Warehousing, KI, ML, Governance, transaktionale Systeme, Anwendungsentwicklung und Streaming.
- Hochschulabschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Fach.
- Eine Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Durchführung komplexer Projekte in schnelllebigen, kundenorientierten Umgebungen.
Ihr Einfluss
- Zusammenarbeit mit GTM-Führungskräften und Account-Teams zur Gestaltung und Umsetzung wirkungsvoller Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet.
- Als vertrauenswürdiger Berater fungieren Sie als erfahrener Solutions Architect und "Champion", der technische Glaubwürdigkeit bei Stakeholdern aufbaut, um die Produktakzeptanz und -vision voranzutreiben.
- Ermöglichung von Kunden in großem Maßstab durch Workshops und die Entwicklung von kundenorientierten Materialien, die zur Steigerung des technischen Wissens und der Thought Leadership beitragen.
- Beeinflussung der Produkt-Roadmap durch die Umwandlung von im Feld gewonnenen, datengesteuerten Erkenntnissen in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams.
- Bewältigung der komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie durch die Funktion als Eskalationspunkt der Stufe-3 für das Feld, um den Kundenerfolg in geschäftskritischen Umgebungen sicherzustellen.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und den Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
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