Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services
Vereinigte Staaten
Atlanta, Georgia, Vereinigte Staaten
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
CSQ327R59
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen auf der Databricks-Plattform zu entwickeln und produktiv zu setzen. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit den Bereichen Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs zeichnen sich durch Kundenorientierung aus, integrieren sich in Kundensysteme, führen Schulungen durch und unterstützen bei weiteren technischen Anforderungen, damit Kunden den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen können. Dies ist eine praxisorientierte, kundennahe Rolle für Entwickler, die an der Schnittstelle von Technologie und geschäftlichem Mehrwert erfolgreich sind. Die ideale Besetzung kombiniert technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, gemeinsam mit Kunden und Teamkollegen komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse liefern. FDEs arbeiten projektbezogen und wissen, wie Projekte spezifikationsgerecht mit außergewöhnlichem Kundenverständnis abgeschlossen werden.
Ihr Einfluss
- Bereitstellung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch die Bereitstellung produktionsreifer Systeme, das Design und den Aufbau von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie die Integration von Datenaufnahme- und ML/KI-Modellen.
- Transformationale Wirkung: Beratung strategischer Kunden bei der Umsetzung transformationaler Big-Data-Projekte, einschließlich des End-to-End-Designs, Aufbaus und Deployments branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Festlegung des technischen Arbeitsumfangs unter Einbeziehung des Kunden.
- Befähigung der Kunden: Beratung der Kunden zu Architektur und Design; Unterstützung beim Aufbau oder der Implementierung von Kundenprojekten, was zu einem erfolgreichen Verständnis, der Evaluierung und der Einführung von Databricks durch den Kunden führt.
- Verantwortung für die Architektur: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.
- Zusammenarbeit mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements die Kundenanforderungen erfüllen.
- Zusammenarbeit mit Engineering und dem Databricks-Kundensupport, um Feedback zu Produkt und Implementierung zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu steuern.
- Kundenimmersion: Integration in Kundenteams und Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen Individual Contributors bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Acceleratoren, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Produkt-Roadmap von Databricks beeinflussen.
Was wir suchen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering.
- Sicherer Umgang mit Programmierung in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
- Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem davon.
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Systemen unter Verwendung von Apache Spark™ sowie Kenntnisse der Spark-Runtime-Interna.
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments.
- Fundierte Kenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI-APIs.
- Design und Deployment von performanten End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen in der Produktion, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
- Erfahrung in der technischen Projektabwicklung – Management von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen sowie Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Fähigkeiten in der Dokumentation und bei Whiteboarding-Sessions.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Konfliktmanagement bei einer breiten Palette von Stakeholdern.
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen sowie Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und dem Eifer, neue Technologien zu erforschen, die den Einsatz und die Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Erfüllung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden in 20% der Arbeitszeit.
- Databricks-Zertifizierung.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellen die erwartete Basisgehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Gehaltsspanne Zone 1 $182,000—$250,208 USD
Gehaltsspanne Zone 2 $182,000—$250,208 USD
Gehaltsspanne Zone 3 $182,000—$250,208 USD
Gehaltsspanne Zone 4 $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann sich allein aus diesem Grund gegen einen Bewerber entscheiden.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und 30+ Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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