Zum Inhalt springen

Databricks

Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Healthcare & Life Sciences

JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Transparenz der Gehaltsspanne

CSQ127R310

Kandidaten, die sich in den Zeitzonen Central oder Eastern befinden, kommen ebenfalls für diese Position in Betracht.

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen stellen die erwartete Basisgehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.

Basierend auf den oben genannten Faktoren beabsichtigt Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Gehaltsspanne Zone 1 $182,000—$250,208 USD

Gehaltsspanne Zone 2 $182,000—$250,208 USD

Gehaltsspanne Zone 3 $182,000—$250,208 USD

Gehaltsspanne Zone 4 $182,000—$250,208 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein Bestes geben kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks um eine Stelle bewerben, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzufahren.

Als Sr. Forward Deployed Engineer (FDE)

arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen auf der Databricks-Plattform zu entwickeln und produktiv zu setzen. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen.

Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit den Bereichen Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten.

FDEs arbeiten mit ausgeprägtem Kundenverständnis, integrieren sich in Kundensysteme, führen Schulungen durch und unterstützen bei weiteren technischen Anforderungen, damit Kunden den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen können.

Dies ist eine praxisorientierte, kundennahe Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und geschäftlichem Mehrwert aufblühen.

Der ideale Kandidat kombiniert technisches Fachwissen mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse liefern.

FDEs arbeiten abrechenbar und wissen, wie man Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlichem Kundenverständnis zum Abschluss bringt.

Ihr Einfluss

  1. Bereitstellung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch die Bereitstellung produktionsreifer Systeme, das Design und den Aufbau von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie die Integration von Datenaufnahme- und ML/KI-Modellen.
  1. Transformationale Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformationaler Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, Aufbau und Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Festlegung des technischen Lieferumfangs unter Einbeziehung des Kunden.
  1. Befähigung der Kunden: Beratung der Kunden zu Architektur und Design; Unterstützung oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Evaluierung und der Einführung von Databricks durch den Kunden führen.
  1. Verantwortung für die Architektur: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Best Practices von Databricks abgestimmt sind.
  1. Zusammenarbeit mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements den Kundenanforderungen entsprechen.
  1. Zusammenarbeit mit dem Engineering und dem Kundensupport von Databricks, um Feedback zu Produkt und Implementierung zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu steuern.
  1. Kundenimmersion: Einbettung in Kundenteams, Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen Individual Contributors bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgreifend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
  1. Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Produkt-Roadmap von Databricks beeinflussen.

Mindestanforderungen

Was wir suchen

  1. 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering.
  1. Sicher im Schreiben von Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
  1. Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
  1. Fundierte Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Interna der Spark-Laufzeitumgebung.
  1. Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
  1. Fundierte Kenntnisse in MLOps, ML/KI-Modellen und KI-APIs.
  1. Design und Bereitstellung leistungsfähiger End-to-End-Datenarchitekturen und -anwendungen in der Produktion, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
  1. Erfahrung in der technischen Projektabwicklung – Management von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen sowie Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
  1. Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Konfliktmanagement bei einer breiten Palette von Stakeholdern.
  1. Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen sowie Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft, neue Technologien zu erforschen, die die Bereitstellung und Integration von Lösungen auf Basis von Databricks zur Erfüllung von Kundenprojekten unterstützen.
  1. Reisebereitschaft zu Kunden in 20% der Zeit.
  1. Databricks-Zertifizierung.

Über Databricks

Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und mehr als 30 Standorten weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.

Profil erstellen

Das NortJobs-Team betreibt Vagas Dev kostenlos.

Dein nächster Jobwartet vielleicht bei NortJobs.

Vagas Dev

Stellen für Entwickler und Programmierer. Brasilien steht an erster Stelle. Deine nächste Chance.

NortJobs · ProjektfördererInstagramLinkedInTwitter
RechtlichesÜber das ProjektDatenschutzVagas Dev © 2026