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Sr. Manager, Produktmanagement - Externe Services
Über die Stelle
AWS Applied AI Solutions (AAIS) arbeitet an einer Zukunft, in der jedes Unternehmen mit Amazon KI-Kollegen innoviert. Um dorthin zu gelangen, entwickeln wir KI-Lösungen, die menschliche Fähigkeiten verbessern und ganze Geschäftsfunktionen transformieren. Wir entwickeln End-to-End-Produkte, die sofort überraschen und begeistern, komplexe Dinge einfach und schwierige Dinge möglich machen, ganz ohne Cloud-Erfahrung. Wir beginnen mit Kunden, die die Zukunft annehmen, und bauen Brücken, um die anderen dort abzuholen, wo sie stehen. Wir verfolgen ehrgeizige Ziele mit Überzeugung und suchen nach Machern, die diese Denkweise teilen.
Wir sind AWS Agentic Workspaces Applications, ein Teil von AWS Applied AI Solutions. Wir schaffen eine Welt, in der die Mitarbeiter, Teams und KI unserer Kunden von überall und auf jedem technischen Stack zusammenarbeiten, um Werte für die Welt zu schaffen. Unser Produkt ist eine sichere, verwaltete Umgebung, die Automatisierung und agentische KI hostet und nutzt, um die Produktivität unserer Kunden-Geschäftsworkflows zu steigern und deren Kosten zu senken.
Wir suchen einen Senior Manager, Product Management, um die nächste Evolutionsstufe unserer Agentic Workspaces zu entwickeln. Sie werden die Vision verantworten und die Ergebnisse liefern, die agentische KI für Enterprise-Kunden nutzbar machen.
Diese Rolle ist für Sie, wenn Sie daran mitwirken möchten, die Arbeitsweise von Unternehmen neu zu erfinden. Sie gewinnen Energie daraus, eine Branche zu gestalten. Während Sie eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung einfacher Lösungen für komplexe Probleme haben, wissen Sie, dass Erfolg ein starkes Team und Partnerschaften über mehrere Funktionen hinweg erfordert. Sie denken sowohl langfristig als auch kurzfristig darüber nach, wie unsere Kunden Wert schöpfen werden, und befähigen Ihre Kollegen, Engineering- und Go-To-Market-Teams, die profitable Zukunft zu sehen und zu realisieren. Sie bringen Klarheit in die Ambiguität und erkennen den Bedarf an Innovation im Namen unserer Kunden. Ihre bisherige Erfahrung umfasst Enterprise-Software, Cloud-Infrastruktur und KI/ML in Umgebungen, die Sicherheit und Qualität erfordern.
Warum diese Rolle wichtig ist
Ganze Branchen werden sich durch Automatisierung, KI und agentische Geschäftsprozesse verändern. Jede Organisation wird sich fragen müssen: Wie lassen wir Menschen und KI erfolgreich zusammenarbeiten, mit hoher Qualität und Sicherheit, in nahezu unendlicher Skalierung. Sie werden die Antwort gemeinsam mit unseren Kunden und Teams entwickeln. Dies ist eine Gelegenheit, an der Definition dieser Branche teilzunehmen und sie nach Ihren Bedürfnigen und Ambitionen zu gestalten.
Über das Team
ÜBER AWS
Vielfältige Erfahrungen
Amazon schätzt vielfältige Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle in der Stellenbeschreibung aufgeführten bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, ermutigen wir Kandidaten zur Bewerbung. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg gefolgt ist oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich davon nicht vom Bewerben abhalten.
Warum AWS
Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform. Wir haben das Cloud Computing erfunden und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Start-ups bis zu globalen 500-Unternehmen auf unsere robuste Suite von Produkten und Dienstleistungen, um ihre Geschäfte zu betreiben.
Work-Life-Balance
Wir legen Wert auf Work-Life-Harmony. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb flexible Arbeitszeiten und -regelungen Teil unserer Kultur sind. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir in der Cloud nicht erreichen können.
Inklusive Teamkultur
Hier bei AWS liegt es in unserer Natur zu lernen und neugierig zu sein. Unsere von Mitarbeitern geführten Interessengruppen fördern eine Kultur der Inklusion, die es uns ermöglicht, stolz auf unsere Unterschiede zu sein. Laufende Veranstaltungen und Lernerfahrungen, einschließlich unserer Conversations on Race and Ethnicity und AmazeCon-Konferenzen, inspirieren uns, unsere Einzigartigkeit niemals aufzugeben.
Mentoring und Karrierewachstum
Wir steigern kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir danach streben, Earth's Best Employer zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Möglichkeiten zum Wissensaustausch, Mentoring und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem vielseitigeren Profi zu entwickeln.
Sie werden das gesamte AWS Agentic Workspace Applications Portfolio, den Erfolg seiner Kunden und Produkte verantworten. Sie werden mit unseren Engineering-, Science- und Customer Success-Teams zusammenarbeiten, um die Metriken zu definieren, die Automatisierungs- und agentische Nutzung und Effizienz beschreiben, Kunden in die neue Ära der Geschäftsprozesse führen und sicherstellen, dass unser Produkt ihnen messbare Vorteile bringt. Sie werden sich mit der CX des Kunden in all seinen Personas (z. B. IT-Administrator, Operator, Ingenieur, Entwickler usw.) auseinandersetzen. Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um deren Bedürfnisse und Probleme mit Altsystemen und Workflows zu verstehen, und ihnen helfen, ihre Geschäftsprozesse neu zu gestalten, um Kosten- und Zeitersparnisse bei verbesserter Datenlage und Transparenz zu erzielen.
Grundlegende Qualifikationen
- 5+ Jahre technische Erfahrung (Softwareentwicklung, Netzwerdentwicklung, IT, o.ä.)
- Erfahrung in der Bereitstellung von groß angelegten SaaS, PaaS oder LaaS-Produkten, bei denen Sie für den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeption bis zur Markteinführung (Go-to-Market) verantwortlich sind
- • 7+ Jahre Erfahrung als Technical Product Manager mit Principal-Level-Einfluss – Führung von mehrjährigen Produktinitiativen mit nachgewiesener weltweiter Kunden- und Finanzauswirkung
- • Nachgewiesene Fähigkeit, direkte (PM) Teams sowie indirekte Kollegen und Stakeholder (z. B. Engineering, Analytics, Sales, Science usw.) zu rekrutieren, zu betreuen und zu coachen. Sie managen nicht nur – Sie helfen Menschen, sich durch Ihre direkten Beiträge und Ihren Einfluss weiterzuentwickeln.
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Ökonometrie, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research, Optimierung, Data Mining, Analytics oder einem gleichwertigen quantitativen Fachgebiet
- • Erfahrung im Design, Launch, Bewertung und Verbesserung von ML-Systemen – Klassifikatoren, Fehlererkennung, agentische Workflows
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und keine Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale vornimmt.
Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Arbeitsplatzunterkunft oder -anpassung benötigen, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungs- oder Onboarding-Verfahren, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in dem Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting Partner.
USA, WA, Seattle - 199,200.00 - 269,500.00 USD jährlich
Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket beinhaltet Anmeldeboni und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet außerdem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, Sehkraft, verschreibungspflichtig, grundlegende Lebens- und AD&D-Versicherung und Option auf zusätzliche Lebensversicherungen, EAP, psychische Gesundheitsunterstützung, medizinische Beratungsleitung, flexible Ausgabenkonten, Übernahme von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft), 401(k) Matching, bezahlte Freizeit und Elternurlaub. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.
