Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Datadog
Staff Product Manager - Self Improving Software
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Als Staff Product Manager im Team Self-Improving Products von Datadog übernehmen Sie eine neue Produktfamilie von Null auf Eins: eine geschlossene Schleife, die beobachtet, wie die Software eines Kunden und ihre Benutzer sich verhalten, bewertet, was eine Änderung wert ist, die Änderung vorschlägt, beweist, ob sie funktioniert hat, und das Ergebnis in den nächsten Zyklus überträgt. Datadog verfügt bereits über jedes Teil, das dieses Produkt benötigt, einschließlich Verhaltensdaten aus Produktanalysen und Session Replay, full-stack Telemetrie von APM, Log Management, Error Tracking und Continuous Profiler, Rollout-Kontrolle durch Feature Flags und Experimentation sowie einen Coding-Agenten in Bits AI Dev Agent, der verifizierte Pull-Anfragen aus Produktionssignalen öffnet. Sie werden dafür verantwortlich sein, diese zu einem Produkt zusammenzufügen, bei dem sich die Schleife von selbst schließt. Dies ist Gründungsarbeit ohne Präzedenzfall innerhalb von Datadog und eine Gelegenheit, als Produktleiter zu wachsen, indem Sie den Umfang gestalten, die ersten Designpartner rekrutieren und die Qualitätslatte für ein KI-natives Produkt von Grund auf neu festlegen.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen, die sie aufbaut, die Kreativität, die sie einbringt, und die Zusammenarbeit, die entsteht, wenn wir zusammen sind. Wir arbeiten als hybrides Arbeitsmodell, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter eine Work-Life-Balance schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden
- Legen Sie die Produktrichtung für eine neue Produktfamilie fest, indem Sie die Probleme und gewünschten Ergebnisse definieren und mit der Entwicklung zusammenarbeiten, um den engsten ersten Teil zu finden, der beweist, dass die Schleife geschlossen ist und den Kunden schrittweise einen Mehrwert bietet.
- Treffen Sie die Produktentscheidungen in jeder Phase der Schleife: welches Signal vertrauenswürdig genug ist, um eine automatisierte Änderung auszulösen, welche Möglichkeiten am höchsten und mit welchem Vertrauen eingestuft werden, was eine vorgeschlagene Änderung enthalten muss, bevor ein Kunde sie zusammenführt, welche Beweise sie erbracht hat und was sich das System für den nächsten Zyklus merkt.
- Definieren Sie die Autonomie-Leiter und ihre Grenzen, von der Vorschlagserstellung über den Entwurf bis hin zur automatisch geöffneten Pull-Anfrage und dem automatischen Rollout, zusammen mit den Kontrollen, Standardeinstellungen und Audit-Trails, auf die sich Kunden verlassen müssen. Einige Stufen bleiben aus Designgründen ausgeschaltet, und Sie sind für diese Entscheidungen verantwortlich.
- Legen Sie die Qualitätslatte für ein nicht-deterministisches Produkt fest: Erstellen Sie mit der Entwicklung die Evaluationsdatensätze, entscheiden Sie, was „gut genug zum Versenden“ bedeutet, und halten Sie diese Latte, wenn sie ein Datum verschiebt.
- Rekrutieren Sie selbst die ersten Designpartner, nehmen Sie an deren Triage-Rotationen teil, wandeln Sie das Gelernte in die Roadmap um und sprechen Sie nach dem Launch weiterhin mit ihnen.
- Entwickeln und verteidigen Sie die Analyse von Größe, Auswirkung und Kosten pro Service, die die Engineering-Leitung und Pricing-Partner für Ressourcenentscheidungen benötigen. Arbeiten Sie mit der Entwicklung an den Unit Economics der Inferenz und der Datenplattform zusammen und bringen Sie dieses Kostenprofil vor dem Launch in die Verpackung, das Metering und die Preisgestaltung ein, anstatt danach.
- Liefern Sie präzise schriftliche und mündliche Kommunikation an Führungskräfte, Entwickler und Kunden, klären Sie komplexe Architekturen, Qualitätskompromisse und Go-to-Market-Strategien, einschließlich der Ausrichtung von agentischer Beobachtbarkeit, Produktanalysen und Experimenten und wie dies das Produkt prägt.
Wer Sie sind
- Sie haben KI-Produkte ausgeliefert, keine Prototypen: Sie haben mindestens ein KI-natives Produkt an Produktionskunden ausgeliefert und können beschreiben, was dabei schiefgelaufen ist und was Sie als Reaktion darauf geändert haben.
- Sie behandeln die Evaluierung als Produktarbeit: Sie haben Evaluationsdatensätze erstellt oder in Auftrag gegeben, die Messlatte für das Versenden eines Modells oder einer Prompt-Änderung festgelegt und diese Latte unter Termindruck gehalten.
- Sie sind vertraut mit Fehlermodi von Agenten und entwerfen bewusst für Nicht-Determinismus, unter Berücksichtigung von Vertrauen, Reversibilität, Auswirkungsradius, Überprüfungsoberflächen und graceful failure.
- Sie haben eine Zero-to-One-Erfolgsbilanz: Sie haben etwas ohne Roadmap und ohne Team gestartet und es an Kunden gebracht, die verlängert haben, Sie verengen rücksichtslos und Sie haben eine Richtung beendet, die Sie befürwortet haben, und können erklären, warum.
- Sie lesen über Staff-Ingenieure hinweg, konsumieren Produktteams, Vertrieb und FinOps, Marketing und Finanzen und wandeln diffuse Signale in eine verteidigungsfähige Produktposition um.
- Sie sind kollaborativ, meinungsstark und komfortabel mit Ambiguität: Sie bauen schnell Vertrauen mit Ingenieuren, PM-Kollegen, Designern und kommerziellen Partnern auf, Sie bringen starke Produktmeinungen ein und passen sich an, wenn neue Beweise auftauchen, und Sie schreiben das Dokument, das diffusen Arbeiten eine Form gibt.
- Sie verfügen über 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder eine Erfolgsbilanz, die Staff-Level-Fähigkeiten in verwandten Software-Rollen zeigt. Wir legen mehr Wert auf ausgelieferte KI-Produkte und Zero-to-One-Beweise als auf die Jahre.
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Erfahrung (bevorzugt).
Chancengleichheit bei Datadog
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen vom ersten Tag an erfüllt. Das ist in Ordnung. Wenn Sie sich für Technologie begeistern und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket und kann eine variable Vergütung beinhalten. Das vernünftigerweise geschätzte Gehalt für diese Rolle bei Datadog liegt zwischen $244,000 und $305,000, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
#LI-Hybrid
Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Aktienpaket und kann eine variable Vergütung beinhalten. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten. Darüber hinaus bietet Datadog eine breite Palette der besten, umfassendsten und inklusivsten Mitarbeiterleistungen für diese Rolle, einschließlich Gesundheits-, Zahn-, Familienplanungs- und psychischer Gesundheitsleistungen, eines 401(k)-Plans und -Zuschusses, bezahlter Freistellung, Fitness-Erstattungen und eines rabattierten Mitarbeiteraktienkaufplans.
Das vernünftigerweise geschätzte Jahresgehalt für diese Rolle bei Datadog beträgt: $244,000—$305,000 USD
Datadog ist stolz darauf, allen Menschen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den gesetzlichen Bestimmungen. Hier finden Sie unsere rechtlichen Hinweise für Bewerber zu Ihrer Information.
Datadog bemüht sich, unsere Karriereseite für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie uns bezüglich der Zugänglichkeit unserer Website kontaktieren möchten oder Hilfe bei der Vervollständigung des Bewerbungsprozesses benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular aus. Dieses Formular ist nur für Anfragen nach Unterkünften bestimmt und kann nicht zur Erkundigung des Status von Bewerbungen verwendet werden.
Datenschutz und KI-Richtlinien
Alle Informationen, die Sie Datadog im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln, werden gemäß der Bewerber- und Kandidaten-Datenschutzmitteilung von Datadog verarbeitet. Informationen zu unserer KI-Richtlinie finden Sie unter Interviewing at Datadog AI Guidelines.
Vorteile und Wachstum
- Neue Aktienoptionen (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP)
- Kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung, Produktschulungen und Karrierepfade
- Abteilungsübergreifendes Mentoren- und Buddy-Programm für interne Netzwerke
- Eine inklusive Unternehmenskultur, die Möglichkeit, unseren Community Guilds (Datadog Mitarbeiter-Ressourcengruppen) beizutreten
- Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen
- Kostenlose, globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6+
- Wettbewerbsfähige globale Leistungen
Die oben aufgeführten Vorteile und Wachstumsmöglichkeiten können je nach Land Ihrer Anstellung und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Über Datadog
Datadog ist die führende Observability- und Sicherheitsplattform für das KI-Zeitalter und bietet Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den gesamten Technologie-Stack hinweg, um Komplexität im großen Maßstab zu bewältigen. Sie vereint Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit an einem Ort und nutzt KI, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie Kunden beeinträchtigen. Datadog wird weltweit von Fortune 500-Unternehmen und schnell wachsenden KI-Führern vertraut und ermöglicht es Unternehmen, mit Klarheit und Zuversicht schneller voranzukommen. Erfahren Sie mehr über #DatadogLife auf Instagram, LinkedIn und im Datadog Learning Center.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen